Verlag: Packt Publishing (edition ), 2022
ISBN 10: 1801819319 ISBN 13: 9781801819312
Sprache: Englisch
Anbieter: BooksRun, Philadelphia, PA, USA
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Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
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Verlag: Packt Publishing, Limited, 2015
ISBN 10: 1783555130 ISBN 13: 9781783555130
Sprache: Englisch
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
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Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Anbieter: AwesomeBooks, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Very Good. Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 2nd Edition This book is in very good condition and will be shipped within 24 hours of ordering. The cover may have some limited signs of wear but the pages are clean, intact and the spine remains undamaged. This book has clearly been well maintained and looked after thus far. Money back guarantee if you are not satisfied. See all our books here, order more than 1 book and get discounted shipping.
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Verlag: Packt Publishing (edition 3rd ed.), 2019
ISBN 10: 1789955750 ISBN 13: 9781789955750
Sprache: Englisch
Anbieter: BooksRun, Philadelphia, PA, USA
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Anbieter: medimops, Berlin, Deutschland
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In den WarenkorbZustand: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
Verlag: MITP Verlags Gmbh Mär 2021, 2021
ISBN 10: 374750213X ISBN 13: 9783747502136
Sprache: Deutsch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Datenanalyse mit ausgereiften statistischen Modellen des Machine LearningsAnwendung der wichtigsten Algorithmen und Python-Bibliotheken wie NumPy, SciPy, Scikit-learn, Keras, TensorFlow 2, Pandas und MatplotlibBest Practices zur Optimierung Ihrer Machine-Learning-AlgorithmenMit diesem Buch erhalten Sie eine umfassende Einführung in die Grundlagen und den effektiven Einsatz von Machine-Learning- und Deep-Learning-Algorithmen und wenden diese anhand zahlreicher Beispiele praktisch an. Dafür setzen Sie ein breites Spektrum leistungsfähiger Python-Bibliotheken ein, insbesondere Keras, TensorFlow 2 und Scikit-learn. Auch die für die praktische Anwendung unverzichtbaren mathematischen Konzepte werden verständlich und anhand zahlreicher Diagramme anschaulich erläutert.Die dritte Auflage dieses Buchs wurde für TensorFlow 2 komplett aktualisiert und berücksichtigt die jüngsten Entwicklungen und Technologien, die für Machine Learning, Neuronale Netze und Deep Learning wichtig sind. Dazu zählen insbesondere die neuen Features der Keras-API, das Synthetisieren neuer Daten mit Generative Adversarial Networks (GANs) sowie die Entscheidungsfindung per Reinforcement Learning.Ein sicherer Umgang mit Python wird vorausgesetzt.Aus dem Inhalt:Trainieren von Lernalgorithmen und Implementierung in PythonGängige Klassifikationsalgorithmen wie Support Vector Machines (SVM), Entscheidungsbäume und Random ForestNatural Language Processing zur Klassifizierung von FilmbewertungenClusteranalyse zum Auffinden verborgener Muster und Strukturen in Ihren DatenDeep-Learning-Verfahren für die BilderkennungDatenkomprimierung durch DimensionsreduktionTraining Neuronaler Netze und GANs mit TensorFlow 2Kombination verschiedener Modelle für das Ensemble LearningEinbettung von Machine-Learning-Modellen in WebanwendungenStimmungsanalyse in Social NetworksModellierung sequenzieller Daten durch rekurrente Neuronale NetzeReinforcement Learning und Implementierung von Q-Learning-Algorithmen.
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Anbieter: Die Buchgeister, Ludwigsburg, BW, Deutschland
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In den WarenkorbZustand: Gut. 2017, Bibliotheksexemplar - Einband: leichte Gebrauchsspuren - Seiten: wenige Ecken geknickt.
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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