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Internationale AusgabeAPPLIED LEARNING ALGORITHMS FOR INTELLIGENT IOT (ORIGINAL PRICE £ 110.00)
ISBN 10: 103260333X ISBN 13: 9781032603339
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. Brand New. Soft Cover International Edition. Different ISBN and Cover Image. Priced lower than the standard editions which is usually intended to make them more affordable for students abroad. The core content of the book is generally the same as the standard edition. The country selling restrictions may be printed on the book but is no problem for the self-use. This Item maybe shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Applied learning algorithms for intelligent IOT
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Applied Learning Algorithms for Intelligent Iot
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 368 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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The Convergence of Artificial Intelligence (AI) and 6G Communication Networks: The Needs and Implications: Volume 139
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 142,73
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In den WarenkorbZustand: New.
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Applied Learning Algorithms for Intelligent IoT
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 152,21
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In den WarenkorbZustand: New.
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Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, Enabling Tools, Technologies and Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Inst of Engineering & Technology, 2023
ISBN 10: 1839536950 ISBN 13: 9781839536953
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 188,02
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 400 pages. 9.21x6.14x1.38 inches. In Stock.
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Applied Learning Algorithms for Intelligent Iot
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 216,85
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 408 pages. 9.21x6.14x1.02 inches. In Stock.
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Graph Neural Networks: Essentials and Use Cases
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explains the technologies and tools that underpin GNNs, offering a clear and practical guide to their industrial applications and use cases. AI engineers, data scientists, and researchers in AI and graph theory will find detailed insights into the latest trends and innovations driving this dynamic field. With practical chapters demonstrating how GNNs are reshaping various industry verticals and how they complement advances in generative, agentic, and physical AI this book is an essential resource for understanding and leveraging their potential.The neural network paradigm has surged in popularity for its ability to uncover hidden patterns within vast datasets. This transformative technology has spurred global innovations, particularly through the evolution of deep neural networks (DNNs). Convolutional neural networks (CNNs) have revolutionized computer vision, while recurrent neural networks (RNNs) and their advanced variants have automated natural language processing tasks such as speech recognition, translation, and content generation.Traditional DNNs primarily handle Euclidean data, yet many real-world problems involve non-Euclidean data complex relationships and interactions naturally represented as graphs. This challenge has driven the rise of graph neural networks (GNNs), an approach that extends deep learning into new domains.GNNs are powerful models designed to work with graph-structured data, where nodes represent individual data points and edges denote the relationships between them. Several variants have emerged:Graph Convolutional Networks (GCNs): These networks learn from a node s local neighborhood by aggregating information from adjacent nodes, updating the node s representation in the process.Graph Attentional Networks (GATs): By incorporating attention mechanisms, GATs focus on the most relevant neighbors during aggregation, enhancing model performance.Graph Recurrent Networks (GRNs): These networks combine principles from RNNs with graph structures to capture dynamic relationships within the data.GNNs are applied in a variety of advanced use cases, including node classification, link prediction, graph clustering, anomaly detection, recommendation systems, and also in natural language processing and computer vision. They help forecast traffic patterns, analyze molecular structures, verify programs, predict social influence, model electronic health records, and map brain networks.
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EUR 209,57
EUR 48,99 Versand
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In den WarenkorbZustand: New. Contains novel subject matter that is relevant to computer scienceIncludes the expertise of contributing authorsPresents an easy to comprehend writing styleVolume Editor: Pethuru RajPethuru Raj PhD works as c.
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Explainable Artificial Intelligence (Xai) : Concepts, Enabling Tools, Technologies and Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Institution Of Engineering & Technology Dez 2023, 2023
ISBN 10: 1839536950 ISBN 13: 9781839536953
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book focuses on Explainable AI (XAI) concepts, tools, frameworks, techniques and applications. It introduces knowledge graphs (KG) to support the need for trust and transparency into the functioning of AI systems, and shows how Intelligent applications can be used to greater effect in finance and healthcare.
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Graph Neural Networks: Essentials and Use Cases
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2025
ISBN 10: 3031885376 ISBN 13: 9783031885372
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 270,17
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 437 pages. 9.26x6.11x9.21 inches. In Stock.
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The Convergence of Artificial Intelligence (AI) and 6G Communication Networks: The Needs and Implications
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc Jul 2025, 2025
ISBN 10: 0443189234 ISBN 13: 9780443189234
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware.
