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Confirmatory Factor Analysis (Quantitative Applications in the Social Sciences)
Buch 190 von 194: Quantitative Applications in the Social SciencesSprache: Englisch
Verlag: SAGE Publications, Inc (edition 1), 2021
ISBN 10: 1544375131 ISBN 13: 9781544375137
Paperback. Zustand: Very Good. 1. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Confirmatory Factor Analysis
Buch 190 von 194: Quantitative Applications in the Social SciencesAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Confirmatory Factor Analysis (Quantitative Applications in the Social Sciences)
Buch 190 von 194: Quantitative Applications in the Social SciencesAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Confirmatory Factor Analysis
Buch 190 von 194: Quantitative Applications in the Social SciencesAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 122 pages. 8.25x5.25x0.25 inches. In Stock.
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Confirmatory Factor Analysis
Buch 190 von 194: Quantitative Applications in the Social SciencesAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Confirmatory Factor Analysis
Buch 190 von 194: Quantitative Applications in the Social SciencesAnbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. 2022. 1st Edition. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Confirmatory Factor Analysis
Buch 190 von 194: Quantitative Applications in the Social SciencesAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Zustand: New. Über den AutorJ. Micah Roos is an associate professor of sociology at Virginia Polytechnic Institute and State University. His research interests include knowledge, science, religion, culture, stratification, measurement, .
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Confirmatory Factor Analysis
Buch 190 von 194: Quantitative Applications in the Social SciencesSprache: Englisch
Verlag: SAGE Publications Inc Mär 2022, 2022
ISBN 10: 1544375131 ISBN 13: 9781544375137
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Measurement connects theoretical concepts to what is observable in the empirical world, and is fundamental to all social and behavioral research. In this volume, J. Micah Roos and Shawn Bauldry introduce a popular approach to measurement: Confirmatory Factor Analysis (CFA). As the authors explain, CFA is a theoretically informed statistical framework for linking multiple observed variables to latent variables that are not directly measurable. The authors begin by defining terms, introducing notation,andillustratinga wide variety ofmeasurement models with different relationships betweenlatent and observed variables.They proceed to a thorough treatment of model estimation, followed by a discussion of model fit. Most of the volume focuses on measures that approximate continuous variables, but the authors also devote a chapter to categorical indicators. Each chapter develops a different example (sometimes two) covering topics as diverse as racist attitudes, theological conservatism, leadership qualities, psychological distress, self-efficacy, beliefs about democracy, and Christian nationalism drawn mainly from national surveys. Data to replicate the examples are available on a companion website, along with code for R, Stata, and Mplus.
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Confirmatory Factor Analysis
Buch 190 von 194: Quantitative Applications in the Social SciencesSprache: Englisch
Verlag: SAGE Publications Inc Mär 2022, 2022
ISBN 10: 1544375131 ISBN 13: 9781544375137
Anbieter: Books-by-Floh, Paderborn, Deutschland
Verkäuferbewertung 3 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Measurement connects theoretical concepts to what is observable in the empirical world, and is fundamental to all social and behavioral research. In this volume, J. Micah Roos and Shawn Bauldry introduce a popular approach to measurement: Confirmatory Factor Analysis (CFA). As the authors explain, CFA is a theoretically informed statistical framework for linking multiple observed variables to latent variables that are not directly measurable. The authors begin by defining terms, introducing notation,andillustratinga wide variety ofmeasurement models with different relationships betweenlatent and observed variables.They proceed to a thorough treatment of model estimation, followed by a discussion of model fit. Most of the volume focuses on measures that approximate continuous variables, but the authors also devote a chapter to categorical indicators. Each chapter develops a different example (sometimes two) covering topics as diverse as racist attitudes, theological conservatism, leadership qualities, psychological distress, self-efficacy, beliefs about democracy, and Christian nationalism drawn mainly from national surveys. Data to replicate the examples are available on a companion website, along with code for R, Stata, and Mplus. 144 pp. Englisch.
