richard duro (36 Ergebnisse)

Zustand: New. pp. 352 Illus.

Zustand: New. Idioma/Language: Español. Encuadernación: Rústica Desde siempre la naturaleza ha proporcionado inspiración para los desarrollos tecnológicos y el campo de la robótica no ha sido una excepción. En los últimos años muchos investigadores enfrentados a la complejidad de los sistemas a desarrollar han comenzado a buscar en la naturaleza, y en particular en la evolución, un mecanismo que permita la obtención de sus sistemas de manera automática a partir de su interacción con los entornos y las tareas a desarrollar. La disciplina resultante de esta aproximación se denomina robótica evolutiva. La evolución artificial simula en un ordenador el procedimiento por el cual la selección natural prioriza la conservación del material genético de los individuos mejor adaptados al medio y tarea. Si las poblaciones de individuos que evolucionan y que sufren los procesos de selección, cruce y mutación están formadas por estructuras que permiten el control de un robot, o incluso que definen su morfología, podemos establecer un procedimiento para la obtención automática de los robots y sus controladores. El libro se centra en el estudio de temas como los algoritmos para simular la evolución, la evaluación de la calidad en robots, la coevolución para la obtención automática y simultánea de comportamientos y morfologías óptimas, los procesos de desarrollo, las estructuras que soportarán el control y las ventajas de utilización de computación neuronal en robótica, o el uso de aprendizaje y su interrelación con la evolución simulada a través de procesos de Lamarck o favorecida por el Efecto Baldwin. Todo lo tratado en el libro se apoya en ejemplos reales de investigaciones recientes, algunas finalizadas y otras en curso, de universidades y centros de investigación de todo el mundo. El enfoque divulgativo utilizado permite la lectura de esta obra al profano interesado en temas de investigación de vanguardia, al mismo tiempo que la concreción en los diferentes aspectos lo hace idóneo como texto de referencia en las disciplinas tratadas. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.

Hardcover. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. Ancien Exemplaire de bibliothèque avec signature et cachet. BON état, quelques traces d'usure. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. C 1251: (2003) 9783790815139 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 550.

Zustand: New. In.

Zustand: New.

Zustand: Fine. Unused, some outer edges have minor scuffs, cover has light scratches, book content is in like new condition.

Zustand: New.

Hardcover. Zustand: Brand New. 12.00x9.75x1.25 inches. In Stock.

Zustand: New. pp. 300.

Buch. Zustand: Neu. Neuware -to address issues of o- ership authentication in digital contents.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 404 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is a composition of different points of view regarding the application of Computational Intelligence techniques and methods to Remote Sensing data and applications. It is the general consensus that classification, its related data processing, and global optimization methods are core topics of Computational Intelligence. Much of the content of the book is devoted to image segmentation and recognition, using diverse tools from different areas of the Computational Intelligence field, ranging from Artificial Neural Networks to Markov Random Field modeling. The book covers a broad range of topics, starting from the hardware design of hyperspectral sensors, and data handling problems, namely data compression and watermarking issues, as well as autonomous web services. The main contents of the book are devoted to image analysis and efficient (parallel) implementations of these analysis techniques. The classes of images dealt with throughout the book are mostly multispectral-hyperspectral images, though there are some instances of processing Synthetic Aperture Radar images.

Zustand: New. In.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The last decade of the 20th century has witnessed a surge of interest in num- ical, computation-intensive approaches to information processing. The lines that draw the boundaries among statistics, optimization, arti cial intelligence and information processing are disappearing, and it is not uncommon to nd well-founded and sophisticated mathematical approaches in application - mains traditionally associated with ad-hoc programming. Heuristics has - come a branch of optimization and statistics. Clustering is applied to analyze soft data and to provide fast indexing in the World Wide Web. Non-trivial matrix algebra is at the heart of the last advances in computer vision. The breakthrough impulse was, apparently, due to the rise of the interest in arti cial neural networks, after its rediscovery in the late 1980s. Disguised as ANN, numerical and statistical methods made an appearance in the - formation processing scene, and others followed. A key component in many intelligent computational processing is the search for an optimal value of some function. Sometimes, this function is not evident and it must be made explicit in order to formulate the problem as an optimization problem. The search - ten takes place in high-dimensional spaces that can be either discrete, or c- tinuous or mixed. The shape of the high-dimensional surface that corresponds to the optimized function is usually very complex. Evolutionary algorithms are increasingly being applied to information processing applications that require any kind of optimization.