rawal kamal (20 Ergebnisse)

Taschenbuch. Zustand: Neu. Developing Networks in Obesity using Text Mining | Developing networks in obesity and related disorders such as diabetes, PCOD & hypertension using text mining systems | Kamal Rawal (u. a.) | Taschenbuch | 64 S. | Englisch | 2014 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659596834 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Development of a Web Based Weight Loss Programme | Kamal Rawal (u. a.) | Taschenbuch | 64 S. | Englisch | 2014 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659624353 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Paperback. Zustand: Brand New. 100 pages. 8.66x5.91x0.23 inches. In Stock.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning & Text Mining methods for mining biological data sets | Kamal Rawal (u. a.) | Taschenbuch | 100 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786139874019 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Our work is a contribution towards understanding the biology of mobile genetic elements (MGE). These constitute a significant proportion of most eukaryotic genomes. We demonstrate the presence of signals at the sites where mobile genetic elements preferentially insert in several genomes. These signals have been mapped into a general machine learning protocol. A web enabled computational protocol for the analysis of mobile genetic elements and their insertion sites, and a resource base containing several genomes,termed ELAN has been developed. This suite of tools for analysis and a relational database which contains over several hundred gigabytes of information are in the public domain. MGE insert strategically, selecting their sites carefully without disrupting exonic regions in the human genome but insert multiple copies in intronic as well as intergenic regions. More details can be found at nldsps.jnu.ac.in/elan.htmlBooks on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 156 pp. Englisch.

Zustand: New.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -La minería de textos o minería de datos es una herramienta de descubrimiento de conocimiento que se refiere al proceso de extraer patrones interesantes y no triviales de una base de datos de textos no estructurados. Aquí presentamos un nuevo sistema de aprendizaje automático para la minería de conjuntos de datos biológicos (datos de texto/literatura científica) con el fin de comprender las relaciones entre dos genes (dos términos) en un texto científico. El sistema imita la inteligencia humana y determina con precisión las relaciones entre dos genes/proteínas. Los conjuntos de datos bibliográficos se curaron manualmente mediante deep curation para generar el conjunto de entrenamiento. Además, nuestros resultados de predicción se validaron con la ayuda de expertos para generar la confianza necesaria para utilizar nuestro sistema en diferentes situaciones en tiempo real. A continuación, el sistema se automatizó para que personas de todo el mundo puedan determinar las relaciones entre dos o más moléculas en un texto utilizando máquinas de vectores soporte. Nuestro equipo aplica con frecuencia este sistema semiautomatizado para escribir reseñas sobre un tema determinado. Por ejemplo, nuestro equipo fue capaz de examinar y extraer más de 36 000 artículos para escribir una reseña sobre herramientas de acoplamiento molecular. En 2016, nuestro equipo fue capaz de reconstruir la red molecular de la obesidad utilizando este sistema (Jaisri et al 2016, Plos One).Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 76 pp. Spanisch.

Zustand: New.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -L'exploration de textes ou de données est un outil de découverte de connaissances qui se réfère au processus d'extraction de modèles intéressants et non triviaux à partir d'une base de données de textes non structurés. Nous présentons ici un nouveau système d'apprentissage automatique permettant d'explorer des ensembles de données biologiques (données textuelles/littérature scientifique) afin de comprendre les relations entre deux gènes (deux termes) dans un texte scientifique. Le système imite l'intelligence humaine et détermine avec précision les relations entre deux gènes/protéines. Nous avons curé manuellement les ensembles de données de la littérature à l'aide de la curation profonde pour générer un ensemble d'entraînement. En outre, nos résultats de prédiction ont été validés avec l'aide d'experts pour générer la confiance nécessaire à l'utilisation de notre système dans différentes situations en temps réel. Ensuite, le système a été automatisé afin que les personnes du monde entier puissent déterminer les relations entre deux ou plusieurs molécules dans un texte à l'aide de machines à vecteurs de support. Ce système semi-automatisé est fréquemment utilisé par notre équipe pour rédiger des critiques sur un sujet donné.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 76 pp. Französisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Méthodes pour l'apprentissage automatique et l'exploration de textes pour les ensembles de données biologiques | Kamal Rawal (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2023 | Editions Notre Savoir | EAN 9786206403487 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Textowyj majning ili majning dannyh - äto instrument obnaruzheniq znanij, pod kotorym ponimaetsq process izwlecheniq interesnyh i netriwial'nyh zakonomernostej iz bazy dannyh nestrukturirowannyh textow. Zdes' my predstawlqem nowuü sistemu mashinnogo obucheniq dlq dobychi biologicheskih dannyh (textowyh dannyh/nauchnoj literatury) s cel'ü wyqwleniq swqzej mezhdu dwumq genami (dwumq terminami) w nauchnom texte. Sistema imitiruet chelowecheskij intellekt i tochno opredelqet swqzi mezhdu dwumq genami/belkami. Dlq sozdaniq obuchaüschego nabora my wruchnuü proanalizirowali nabory literaturnyh dannyh, ispol'zuq metod glubokogo analiza. Krome togo, rezul'taty prognozirowaniq byli prowereny s pomosch'ü äxpertow, chto pozwolilo sozdat' uwerennost' w ispol'zowanii nashej sistemy w razlichnyh situaciqh real'nogo wremeni. Dalee sistema byla awtomatizirowana, chtoby lüdi po wsemu miru mogli opredelqt' swqzi mezhdu dwumq ili bolee molekulami w texte s pomosch'ü mashin opornyh wektorow. Jeta poluawtomatizirowannaq sistema chasto primenqetsq nashej komandoj dlq napisaniq obzorow na zadannuü temu. Naprimer, dlq napisaniq obzora po instrumentam molekulqrnogo dokinga nasha komanda smogla proseqt' i izuchit' bolee 36000 statej. V 2016 godu nasha komanda smogla rekonstruirowat' molekulqrnuü set' ozhireniq s pomosch'ü ätoj sistemy (Jaisri et al 2016, Plos One).Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 76 pp. Russisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Metody mashinnogo obucheniq i intellektual'nogo analiza texta dlq dobychi biologicheskih dannyh | Kamal Rawal (u. a.) | Taschenbuch | Russisch | 2023 | Sciencia Scripts | EAN 9786206403517 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Zustand: New.

Zustand: New.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Il text mining o data mining è uno strumento di scoperta della conoscenza che si riferisce al processo di estrazione di modelli interessanti e non banali da un database di testi non strutturati. Qui presentiamo un nuovo sistema di apprendimento automatico per l'estrazione di insiemi di dati biologici (dati testuali/letteratura scientifica) per comprendere le relazioni tra due geni (due termini) in un testo scientifico. Il sistema imita l'intelligenza umana e determina con precisione le relazioni tra due geni/proteine. Abbiamo curato manualmente i set di dati della letteratura utilizzando la deep curation per generare il set di addestramento. Inoltre, i nostri risultati di predizione sono stati convalidati con l'aiuto di esperti per generare fiducia nell'uso del nostro sistema in diverse situazioni in tempo reale. Successivamente, il sistema è stato automatizzato in modo che le persone di tutto il mondo possano determinare le relazioni tra due o più molecole in un testo utilizzando macchine vettoriali di supporto. Questo sistema semi-automatico viene spesso applicato dal nostro team per scrivere recensioni su un determinato argomento. Ad esempio, il nostro team è stato in grado di vagliare e analizzare oltre 36.000 articoli per scrivere una recensione sugli strumenti di docking molecolare. Nel 2016, il nostro team è stato in grado di ricostruire la rete molecolare dell'obesità utilizzando questo sistema (Jaisri et al 2016, Plos One).Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 76 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -A extração de textos ou de dados é uma ferramenta de descoberta de conhecimentos que se refere ao processo de extração de padrões interessantes e não triviais de uma base de dados de textos não estruturados. Aqui, apresentamos um novo sistema de aprendizagem automática para extrair conjuntos de dados biológicos (dados de texto/literatura científica) para compreender as relações entre dois genes (dois termos) num texto científico. O sistema imita a inteligência humana e determina com precisão as relações entre dois genes/proteínas. Seleccionámos manualmente os conjuntos de dados da literatura utilizando a curadoria profunda para gerar um conjunto de treino. Além disso, os nossos resultados de previsão foram validados com a ajuda de peritos para gerar confiança na utilização do nosso sistema em diferentes situações em tempo real. Em seguida, o sistema foi automatizado para que pessoas de todo o mundo possam determinar as relações entre duas ou mais moléculas num texto utilizando máquinas de vectores de apoio. Este sistema semi-automatizado é frequentemente aplicado pela nossa equipa para escrever análises sobre um determinado tópico. Por exemplo, a nossa equipa conseguiu analisar e extrair mais de 36 000 documentos para escrever uma revisão sobre ferramentas de acoplamento molecular. Em 2016, a nossa equipa conseguiu reconstruir a rede molecular da obesidade utilizando este sistema (Jaisri et al 2016, Plos One).Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 76 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Text Mining oder Data Mining ist ein Werkzeug zur Wissensentdeckung, das sich auf den Prozess der Extraktion interessanter und nicht-trivialer Muster aus einer Datenbank mit unstrukturierten Texten bezieht. Hier stellen wir ein neues maschinelles Lernsystem vor, das biologische Datensätze (Textdaten/wissenschaftliche Literatur) auswertet, um Beziehungen zwischen zwei Genen (zwei Begriffen) in einem wissenschaftlichen Text zu verstehen. Das System ahmt die menschliche Intelligenz nach und bestimmt genau die Beziehungen zwischen zwei Genen/Proteinen. Wir haben Literaturdatensätze manuell mit Deep Curation kuratiert, um einen Trainingssatz zu erstellen. Darüber hinaus wurden unsere Vorhersageergebnisse mit Hilfe von Experten validiert, um das Vertrauen zu schaffen, unser System in verschiedenen Echtzeitsituationen einzusetzen. Anschließend wurde das System automatisiert, so dass Menschen auf der ganzen Welt mithilfe von Support-Vektor-Maschinen Beziehungen zwischen zwei oder mehr Molekülen in einem Text bestimmen können. Dieses halbautomatische System wird von unserem Team häufig eingesetzt, um Bewertungen zu einem bestimmten Thema zu verfassen. So konnte unser Team beispielsweise mehr als 36000 Artikel durchsuchen und auswerten, um einen Bericht über molekulare Docking-Tools zu schreiben. Im Jahr 2016 war unser Team in der Lage, das molekulare Netzwerk der Fettleibigkeit mit diesem System zu rekonstruieren (Jaisri et al 2016, Plos One).VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 76 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Métodos de aprendizagem automática e de extração de textos para a extração de conjuntos de dados biológicos | Kamal Rawal (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2023 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786206403494 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Metodi di Machine Learning e Text Mining per l'estrazione di set di dati biologici | Kamal Rawal (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2023 | Edizioni Sapienza | EAN 9786206403500 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Maschinelles Lernen und Text Mining-Methoden zur Auswertung biologischer Datensätze | Kamal Rawal (u. a.) | Taschenbuch | 76 S. | Deutsch | 2023 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786206403463 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.