Rao bharat (28 Ergebnisse)
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A Textbook of Basic Pharmaceutical Analysis
Meharaj Shaik Babar Vishal Bharat Kandukuri Hanumantha Rao Dara Chinababu
Verlag: Shashwat Publication
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Paperback. Zustand: Brand New. sol edition. 128 pages. 8.90x5.90x0.50 inches. In Stock.
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Introduction to Quantitative Methods in Business: With Applications Using Microsoft Office Excel Set
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Cost-sensitive Machine Learning
Krishnapuram, Balaji (Editor)/ Yu, Shipeng (Editor)/ Rao, R. Bharat (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 313 pages. 9.50x6.50x1.00 inches. In Stock.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 331 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This volume is one of the first books to provide an overview of the current research efforts and problems in this area. It discusses real-world applications that incorporate the cost of learning into the modeling process. The first part of the book describes well-established machine learning approaches for reducing data acquisition costs during training as well as approaches for reducing costs when systems must make predictions for new samples. The second part covers real-world applications, such as computer-aided medical diagnosis, that effectively trade off different types of costs.…
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Hardcover. Zustand: Brand New. 178 pages. 9.50x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Introduction to Quantitative Methods in Business: With Applications Using Microsoft Office Excel Set
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Zustand: New. Balaji Krishnapuram is a senior R&D manager at Siemens Medical Solutions. He earned a Ph.D. in electrical and computer engineering from Duke University. His research interests include statistical data mining and information retrieval.
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Hardcover. Zustand: Brand New. har/psc edition. 295 pages. 10.00x7.00x0.56 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - The first comprehensive source on cost-sensitive learning, this reference focuses on various research domains in machine learning that attempt to solve cost-sensitive learning with simplifying assumptions. The book explicitly deals with tradeoffs between the various costs and benefits inherent in many domains of machine learning research, including semisupervised learning, active learning, active feature acquisition, and inductive transfer learning. It covers recently developed methods, along with several applications of cost-sensitive learning, including natural language processing, computer vision, medical applications, web ads, and marketing. Real-world applications aid with reader understanding.…
