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Demystifying Graph Data Science: Graph algorithms, analytics methods, platforms, databases, and use cases (Computing and Networks)
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2022
ISBN 10: 1839534885 ISBN 13: 9781839534881
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Demystifying Graph Data Science: Graph Algorithms, Analytics Methods, Platforms, Databases, and Use Cases
Verlag: INSTITUTION OF ENGINEERING & T, 2022
ISBN 10: 1839534885 ISBN 13: 9781839534881
Sprache: Englisch
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Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. KlappentextGraph analytics are being empowered through novel analytics techniques to explore and pinpoint beneficial relationships between different entities such as organizations, people and transactions. This edited book presents th.
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Demystifying Graph Data Science: Graph Algorithms, Analytics Methods, Platforms, Databases, and Use Cases
Verlag: Inst of Engineering & Technology, 2022
ISBN 10: 1839534885 ISBN 13: 9781839534881
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 176,13
Währung umrechnenEUR 11,56 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 350 pages. 9.21x6.14x1.00 inches. In Stock.
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Demystifying Graph Data Science : Graph Algorithms, Analytics Methods, Platforms, Databases, and Use Cases
Verlag: Institution Of Engineering & Technology Nov 2022, 2022
ISBN 10: 1839534885 ISBN 13: 9781839534881
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 207,15
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Neuware - Graph analytics are being empowered through novel analytics techniques to explore and pinpoint beneficial relationships between different entities such as organizations, people and transactions. This edited book presents the various aspects and importance of graph data science, with contributions by authors from academia and industry.
