Raghvinder sangwan (22 Ergebnisse)
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Global Software Development Handbook (Auerbach Series on Applied Software Engineering)
Sangwan, Raghvinder; Bass, Matthew; Mullick, Neel; Paulish, Daniel J.; Kazmeier, Juergen
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Sprache: Englisch
Verlag: Auerbach Publications, 2019
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Zustand: New. pp. 232.
Sprache: Englisch
Verlag: Auerbach Publications, 2014
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2018
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Verlag: CRC Press, 2018
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Global Software Development Handbook (Auerbach Series on Applied Software Engineering)
Sangwan, Raghvinder; Bass, Matthew; Mullick, Neel; Paulish, Daniel J.; Kazmeier, Juergen
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Verlag: Auerbach Publications, 2019
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Paperback. Zustand: Brand New. 280 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
What Every Engineer Should Know About Artificial Intelligence and Big Data
Satish Mahadevan Srinivasan (Penn State Great Valley, USA)|Raghvinder S. Sangwan
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Zustand: New. Satish Mahadevan Srinivasan is an Associate Professor of Information Science at Pennsylvania State University, Great Valley. He teaches courses related to database design, data mining, data collection and cleaning, data visualization, co.
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HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Sprache: Englisch
Verlag: Routledge, 2018
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Paperback. Zustand: Brand New. 232 pages. 9.21x6.14x0.53 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Recognizing the vast potential in analyzing big data through machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) technologies, companies are acknowledging these technologies as essential for maintaining relevance. A prevailing trend is emerging toward the adoption of distributed open¿sourc…e computing for storing big data assets and performing advanced ML/AI analytics to predict future trends and risks for businesses. This book offers readers an overview of the essentials of big data and ML/AI, while acknowledging that the field is extensive and evolving. In addition to focusing on theory, this book shares real¿life experiences building AI and big data analytics systems of value to practitioners. - Features practical case studies on building big data and AI models for large¿scale enterprise solutions - Discusses the use of design patterns for architecting AI that are safe, secure, and testable - Covers an array of concepts, including deep big data analytics, natural language processing, transformer architecture, and evolution of ChatGPT, swarm intelligence, and genetic programming Informed by the authors' many years of teaching ML and AI and working on predictive data analytics/AI projects, this book is suitable for use by graduates, professionals, and researchers within the field of data science and engineers and scientists interested in learning more about these essential technologies.
Global Software Development Handbook
Sangwan, Raghvinder/ Bass, Matthew/ Mullick, Neel/ Paulish, Daniel J./ Kazmeier, Juergen
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Paperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 253 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
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HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2014
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Gebunden. Zustand: New. Raghvinder (Raghu) Sangwan is an associate professor of software engineering at Pennsylvania State University. His work involves design and development of software systems, their architecture, and automatic and semiautomatic approaches t.
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Hardcover. Zustand: Brand New. hardback/cd-rom edition. 253 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
Sangwan, R: Global Software Development Handbook
Raghvinder Sangwan|Matthew Bass|Neel Mullick|Daniel J. Paulish|Juergen Kazmeier
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Zustand: New. Sangwan, Raghvinder Bass, Matthew Mullick, Neel Paulish, Daniel J. Kazmeier, JuergenEconomics and technology have dramatically re-shaped the landscape of software development. It is no longer uncommon to find a software development team dispersed ac.
What Every Engineer Should Know About Artificial Intelligence and Big Data
Satish Mahadevan Srinivasan (Penn State Great Valley, USA)|Raghvinder S. Sangwan
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Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Zustand: New. Satish Mahadevan Srinivasan is an Associate Professor of Information Science at Pennsylvania State University, Great Valley. He teaches courses related to database design, data mining, data collection and cleaning, data visualization, co.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Recognizing the vast potential in analyzing big data through machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) technologies, companies are acknowledging these technologies as essential for maintaining relevance. A prevailing trend is emerging toward the adoption of distributed open¿source compu…ting for storing big data assets and performing advanced ML/AI analytics to predict future trends and risks for businesses. This book offers readers an overview of the essentials of big data and ML/AI, while acknowledging that the field is extensive and evolving. In addition to focusing on theory, this book shares real¿life experiences building AI and big data analytics systems of value to practitioners. - Features practical case studies on building big data and AI models for large¿scale enterprise solutions - Discusses the use of design patterns for architecting AI that are safe, secure, and testable - Covers an array of concepts, including deep big data analytics, natural language processing, transformer architecture, and evolution of ChatGPT, swarm intelligence, and genetic programming Informed by the authors' many years of teaching ML and AI and working on predictive data analytics/AI projects, this book is suitable for use by graduates, professionals, and researchers within the field of data science and engineers and scientists interested in learning more about these essential technologies.
