Pin yu chen (13 Ergebnisse)
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Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USABooks From California
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Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Introduction to Foundation Models | DE | Pin-Yu Chen (u. a.) | Taschenbuch | xiii | Englisch | 2026 | Springer | EAN 9783031767722 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. In.
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. In.
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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EUR 122,79
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Hardcover. Zustand: Brand New. 323 pages. 9.26x6.11x9.21 inches. In Stock.
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers an extensive exploration of foundation models, guiding readers through the essential concepts and advanced topics that define this rapidly evolving research area. Designed for those seeking to deepen their understanding and contribute to th…e development of safer and more trustworthy AI technologies, the book is divided into three parts providing the fundamentals, advanced topics in foundation modes, and safety and trust in foundation models:Part Iintroduces the core principles of foundation models and generative AI, presents the technical background of neural networks, delves into the learning and generalization of transformers, and finishes withthe intricacies of transformers and in-context learning.Part IIintroduces automated visual prompting techniques,prompting LLMs with privacy,memory-efficient fine-tuning methods, and shows how LLMs can be reprogrammed for time-series machine learning tasks. It explores how LLMs can be reused for speech tasks, how synthetic datasets can be used tobenchmark foundation models, and elucidates machine unlearning for foundation models.Part IIIprovides a comprehensive evaluation of the trustworthiness of LLMs, introduces jailbreak attacks and defenses for LLMs, presents safety risks when find-tuning LLMs, introduces watermarking techniques for LLMs, presents robust detection of AI-generated text, elucidates backdoor risks in diffusion models, and presents red-teaming methods for diffusion models.Mathematical notations are clearly defined and explained throughout, making this book an invaluable resource for both newcomers and seasoned researchers in the field.
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Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Adversarial Robustness for Machine Learning | Pin-Yu Chen (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2022 | Academic Press | EAN 9780128240205 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: prei…gu.
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Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Zustand: New. Summarizes the whole field of adversarial robustness for Machine learning models Provides a clearly explained, self-contained reference Introduces formulations, algorithms and intuitions Includes applications based on adv.
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 128,34
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Federated Learning: Theory and Practi ce provides a holisti c treatment to federated learning as a distributed learning system with various forms of decentralized data and features. Part I of the book begins with a broad overview of opti mizati on fundamentals and modeling challenges, coverin…g various aspects of communicati on effi ciency, theoretical convergence, and security. Part II featuresemerging challenges stemming from many socially driven concerns of federated learning as a future public machine learning service. Part III concludes the book with a wide array of industrial applicati ons of federated learning, as well as ethical considerations, showcasing its immense potential for driving innovation while safeguarding sensitive data.Federated Learning: Theory and Practi ce provides a comprehensive and accessible introducti on to federated learning which is suitable for researchers and students in academia, and industrial practitioners who seek to leverage the latest advance in machine learning for their entrepreneurial endeavors.
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Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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EUR 147,29
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Zustand: New. Presents the fundamentals and a survey of key developments in the field of federated learningProvides emerging, state-of-the art topics that build on fundamentalsContains industry applicationsGives an overview of visions o.
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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EUR 199,20
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Zustand: New. In.
