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Advances in Neural Information Processing Systems 9
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Very Good. Former library copy. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Advances in Neural Information Processing Systems 9
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Computational Learning Theory and Natural Learning Systems Vol. 3 : Selecting Good Models
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Good. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Advances in Neural Information Processing Systems 9
Anbieter: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Computational Learning Theory and Natural Learning Systems, Vol. II: Intersections between Theory and Experiment.
Anbieter: Kloof Booksellers & Scientia Verlag, Amsterdam, Niederlande
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: as new. Cambridge, MA: The MIT Press, 1994. Paperback. 584 pp.- As with Volume I, this second volume represents a synthesis of issues in three historically distinct areas of learning research: computational learning theory, neural network research, and symbolic machine learning. While the first volume provided a forum for building a science of computational learning across fields, this volume attempts to define plausible areas of joint research: the contributions are concerned with finding constraints for theory while at the same time interpreting theoretic results in the context of experiments with actual learning systems. Subsequent volumes will focus on areas identified as research opportunities. Computational learning theory, neural networks, and AI machine learning appear to be disparate fields; in fact they have the same goal: to build a machine or program that can learn from its environment. Accordingly, many of the papers in this volume deal with the problem of learning from examples. In particular, they are intended to encourage discussion between those trying to build learning algorithms (for instance, algorithms addressed by learning theoretic analyses are quite different from those used by neural network or machine-learning researchers) and those trying to analyze them. English text. Condition : as new. Condition : as new copy. ISBN 9780262581332. Keywords : ,
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Computational Learning Theory and Natural Learning Systems, Vol. III: Selecting Good Models.
Anbieter: Kloof Booksellers & Scientia Verlag, Amsterdam, Niederlande
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: as new. Cambridge, MA: The MIT Press, 1995. Paperback. 405 pp.- This is the third in a series of edited volumes exploring the evolving landscape of learning systems research which spans theory and experiment, symbols and signals. It continues the exploration of the synthesis of the machine learning subdisciplines begun in volumes I and II. The nineteen contributions cover learning theory, empirical comparisons of learning algorithms, the use of prior knowledge, probabilistic concepts, and the effect of variations over time in the concepts and feedback from the environment. The goal of this series is to explore the intersection of three historically distinct areas of learning research: computational learning theory, neural networks andAI machine learning. Although each field has its own conferences, journals, language, research, results, and directions, there is a growing intersection and effort to bring these fields into closer coordination. English text. Condition : as new. Condition : as new copy. ISBN 9780262660969. Keywords : ,
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Computational Lerning Theory and Natural Learning Systems. Volume II.Intersections between theory and experiment.
Sprache: Englisch
Verlag: London, The MIT Press, 1994., 1994
ISBN 10: 0262581337 ISBN 13: 9780262581332
Anbieter: Antiquariat Hans Hammerstein OHG, München, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
origi.Broschur, kl.4°, 449 Seiten. Einband bestossen sonst guter Zustand.
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Computational Learning Theory and Natural Learning Systems: Making Learning Systems Practical: Vol 4
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 407 pages. 9.25x7.25x1.00 inches. In Stock.
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Computational Learning Theory and Natural Learning Systems: Selecting Good Models: Vol 003
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Computational Learning Theory and Natural Learning Systems: Making Learning Systems Practical: Vol 4
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 431 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Advances in Neural Information Processing Systems 9: Proceedings of the 1996 Conference
Verlag: MIT Press (1997), Cambridge [MA], 1997
Anbieter: Expatriate Bookshop of Denmark, Svendborg, Dänemark
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orig.boards Minor rubbing. Small light stain to front flyleaf. VG. 26x18cm, xviii,1098 pp Contains 155 papers concerning Cognitive Science; Neuroscience; Theory; Algorithms & Architecture; Implementation; Speech, Handwriting, & Signal Processing; Visual Processing; Applications; Control, Navigation & Planning. Includes: Temporal Low-Order Statistics of Natural Sounds; A Hierarchical Model of Visual Rivalry; The Learning Dynamics of a Universal Approximator; Microscopic Equations in Rough Energy; Gaussian Processes for Bayesian Classification via Hybrid Monte Carlo; Probabilistic Interpretation of Population Codes; Visual Cortex Circuitry & Orientation Training; etc. Minor rubbing. Small light stain to front flyleaf. VG.
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