Pathak pranav (53 Ergebnisse)
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Zustand: New. Dr. Pranav Deepak Pathak is an associate professor at the MIT School of Bioengineering Sciences & Research, Pune, with more than 14 years of teaching experience. He received his undergraduate and postgraduate degrees from Sant Gadge .
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Zustand: New. Dr. Pranav D. Pathak is an Associate professor in MIT School of Bioengineering Sciences & Research, Pune. He received his undergraduate, postgraduate degrees from Amravati University and doctoral degrees from Visvesvaraya National Institute of Techno.
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Zustand: New. This book explores how to use generative adversarial networks in a variety of applications and emphasises their substantial advancements over traditional generative models. This book s major goal is to concentrate on cutting-edge research in deep learnin.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Computational Approaches in Bioengineering, Volume 2-Computational Approaches in Biomaterials and Biomedical Engineering Applications is a comprehensive and up-to-date resource that provides a broad overview of the use of computational methods in the fields of biomaterials and biomedical engi…neering. Written by a team of experts in the field of biomaterials and biomedical engineering, it provides a wealth of information on the use of computational methods in these fields. Furthermore, it explores emerging trends and discusses future directions and associated limitations in the field. Through thorough exploration and explanation, it showcases the latest research and advancements, offering valuable insights into how computational methods are utilized to design and optimize biomaterials, simulate biological processes, and develop innovative medical devices.FEATURES - Provides practical guidance and real-world examples to help readers apply computational approaches effectively in their work - Explores the diverse computational approaches employed in biomaterials and biomedical engineering applications, offering a comprehensive view of the field - Introduces emerging topics and cutting-edge techniques, keeping wide range of readers at the forefront of advancements in computational bioengineering - Discusses the integration of computational methods in biomaterials and biomedical engineering, fostering a deeper understanding of their synergistic potential - Provides a valuable resource for researchers, practitioners, and students alike, serving as a comprehensive guide to computational approaches in biomaterials and biomedical engineering applications The book is well-organized and easy to read. The chapters are written in a clear and concise style, and they provide a comprehensive overview of the topics covered. The book is also well-illustrated with figures and tables that help to explain the concepts discussed in the text. With its comprehensive coverage, practical examples, and expert insights, this book serves as a valuable resource for researchers, students, and professionals in the fields of biomaterials and biomedical engineering.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Volume 1 of Computational Approaches in Bioengineering-Computational Approaches in Biotechnology and Bioinformatics-explores many significant topics of biomedical engineering and bioinformatics in an easily understandable format. It explores recent developments and applications in bioinformat…ics, biomechanics, artificial intelligence (AI), signal processing, wearable sensors, biomaterials, cell biology, synthetic biology, biostatistics, prosthetics, big data, and algorithms. From applications of biomaterials in advanced drug delivery systems to the role of big data, AI, and machine learning in disease diagnosis and treatment, the book will help readers understand how these technologies are being applied across the areas of biomedical engineering, bioinformatics, and healthcare. The chapters also include case studies on the role of medical robots in surgery and the determination of protein structure using genetic algorithms. The contributors are all leading experts across multiple disciplines and provide chapters that truly represent a complete view of these state-of-the-art technologies.FEATURES - Covers a wide range of subjects from biomedical engineering like wearable devices, biomaterials, synthetic biology, phytochemical extraction, and prosthetics - Explores AI, machine learning, big data analysis, and algorithms in biomedical engineering and bioinformatics in an easily understandable format - Includes case studies on the role of medical robots in surgery and the determination of protein structure using genetic algorithms - Discusses genetic diagnosis, classification, and risk prediction in cancer using next-generation sequencing in oncology This book is ideally designed for biomedical professionals, biomedical engineers, healthcare professionals, data engineers, clinicians, physicians, medical students, hospital directors, clinical researchers, and others who work in the field of artificial intelligence, bioinformatics, and computational biology.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 424 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book discusses recent trends and concepts in the field of biorefinery. It discusses optimal and economic strategies for converting biomass to value-added products to maximize profits with minimal environmental impact with a… sustainability approach. The chapters of the book are focused on the current technologies, techno-economical aspects, life cycle assessment, and case studies. The book is divided into three sections; the first section presents strategies for the production of biofuels like bioethanol, biomethane, biohydrogen, bio-oil, gasification, etc., from the biomass in a sustainable way. The second sections review the extraction of bioactive chemicals, phenolic antioxidants, enzymes, and carboxylic acid from the biomass residue. The last section examines the utilization of biomass for the production of bioactive materials, including biofertilizers, bioadsorbents, activated carbon, nano-materials, and pigments. This book explores the relation between biofuels and the sustainable development goals (SDGs) 7.
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