Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
EUR 13,04
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
Verlag: O'Reilly Media (edition 1), 2021
ISBN 10: 149206257X ISBN 13: 9781492062578
Sprache: Englisch
Anbieter: BooksRun, Philadelphia, PA, USA
EUR 37,28
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Good. 1. It's a preowned item in good condition and includes all the pages. It may have some general signs of wear and tear, such as markings, highlighting, slight damage to the cover, minimal wear to the binding, etc., but they will not affect the overall reading experience.
EUR 54,53
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In den WarenkorbPAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
EUR 50,57
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In den WarenkorbPAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
EUR 57,06
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In den WarenkorbZustand: New. In.
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
EUR 78,97
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In den WarenkorbZustand: New. 2019. 1st Edition. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
EUR 77,67
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 337 pages. 9.00x7.00x0.75 inches. In Stock.
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
EUR 81,59
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In den WarenkorbZustand: New. In.
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
EUR 82,92
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 350 pages. 9.19x7.00x0.70 inches. In Stock.
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
EUR 91,54
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In den WarenkorbZustand: New.
EUR 50,97
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In den WarenkorbZustand: NEW.
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
EUR 68,34
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In den WarenkorbZustand: New. Many industry experts consider unsupervised learning the next frontier in artificial intelligence, one that may hold the key to general artificial intelligence. Author Ankur Patel shows you how to apply unsupervised learning using two simple, production-rea.
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
EUR 74,11
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - NLP is one of the hottest topics in AI today. Having lagged for years behind other deep learning fields such as computer vision, NLP only recently gained mainstream popularity. Google, Facebook, and OpenAI have open-sourced large pretrained language models, but many organizations today still struggle with building and adopting NLP applications. This hands-on guide helps you learn the process quickly.
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
EUR 80,95
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Many industry experts consider unsupervised learning the next frontier in artificial intelligence, one that may hold the key to the holy grail in AI research, the so-called general artificial intelligence. Since the majority of the world's data is unlabeled, conventional supervised learning cannot be applied; this is where unsupervised learning comes in. Unsupervised learning can be applied to unlabeled datasets to discover meaningful patterns buried deep in the data, patterns that may be near impossible for humans to uncover. Author Ankur Patel provides practical knowledge on how to apply unsupervised learning using two simple, production-ready Python frameworks - scikit-learn and TensorFlow using Keras. With the hands-on examples and code provided, you will identify difficult-to-find patterns in data and gain deeper business insight, detect anomalies, perform automatic feature engineering and selection, and generate synthetic datasets. All you need is programming and some machine learning experience to get started.
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
EUR 76,20
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Hands-On Unsupervised Learning Using Python | How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data | Ankur A Patel | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2019 | O'Reilly Media | EAN 9781492035640 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
EUR 49,07
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. German language. 9.45x6.46x0.94 inches. In Stock.
Anbieter: medimops, Berlin, Deutschland
EUR 19,14
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In den WarenkorbZustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
Anbieter: medimops, Berlin, Deutschland
EUR 20,64
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In den WarenkorbZustand: as new. Wie neu/Like new.
Verlag: dpunkt.verlag GmbH, 2020
ISBN 10: 3960091273 ISBN 13: 9783960091271
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
EUR 39,90
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In den WarenkorbKartoniert / Broschiert. Zustand: New. AUTOR: Patel, Ankur A.Ankur A. Patel ist Vice President Data Science bei 7Park Data, einem Portfolio-Unternehmen von Vista Equity Partners. Bei 7Park Data verwenden Ankur und sein Data-Science-Team alternative Daten, um Datenprodukte fuer Hedge-Fond.
Anbieter: Studibuch, Stuttgart, Deutschland
EUR 18,95
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In den Warenkorbpaperback. Zustand: Sehr gut. 358 Seiten; 9783960091271.2 Gewicht in Gramm: 1.
EUR 39,90
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Entdecken Sie Muster in Daten, die für den Menschen nicht erkennbar sinddpunkt.Verlag, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg 358 pp. Deutsch.
Verlag: Dpunkt.Verlag Gmbh Mär 2020, 2020
ISBN 10: 3960091273 ISBN 13: 9783960091271
Sprache: Deutsch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
EUR 39,90
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Entdecken Sie Muster in Daten, die für den Menschen nicht erkennbar sind Unsupervised Learning könnte der Schlüssel zu einer umfassenderen künstlichen Intelligenz sein Voller praktischer Techniken für die Arbeit mit ungelabelten Daten, verständlich geschrieben und mit unkomplizierten Python-Beispielen Verwendet Scikit-learn, TensorFlow und Keras Ein Großteil der weltweit verfügbaren Daten ist ungelabelt. Auf diese nicht klassifizierten Daten lassen sich die Techniken des Supervised Learning, die im Machine Learning viel genutzt werden, nicht anwenden. Dagegen kann das Unsupervised Learning - auch unüberwachtes Lernen genannt - für ungelabelte Datensätze eingesetzt werden, um aussagekräftige Muster zu entdecken, die tief in den Daten verborgen sind. Muster, die für den Menschen fast unmöglich zu entdecken sind. Wie Data Scientists Unsupervised Learning für ihre Daten nutzen können, zeigt Ankur Patel in diesem Buch anhand konkreter Beispiele, die sich schnell und effektiv umsetzen lassen. Sie erfahren, wie Sie schwer zu findende Muster in Daten herausarbeiten und dadurch z.B. tiefere Einblicke in Geschäftsprozesse gewinnen. Sie lernen auch, wie Sie Anomalien erkennen, automatisches Feature Engineering durchführen oder synthetische Datensätze generieren. Aus dem Inhalt Vergleichen Sie die Stärken und Schwächen der verschiedenen Ansätze des Machine Learning: Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning Richten Sie ein Machine-Learning-Projekt ein und verwalten Sie es Bauen Sie ein System für die Anomalieerkennung auf, um Kreditkartenbetrug zu erfassen Nutzen Sie Clustering-Algorithmen, um Benutzer in unterschiedliche und homogene Gruppen zusammenzufassen Führen Sie Semi-supervised Learning durch Entwickeln Sie Filmempfehlungssysteme mit eingeschränkten Boltzmann-Maschinen Generieren Sie synthetische Bilder mit Generative Adversarial Networks (GANs).
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
EUR 39,90
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Praxisbuch Unsupervised Learning | Machine-Learning-Anwendungen für ungelabelte Daten mit Python programmieren | Ankur A. Patel | Taschenbuch | Animals | XXII | Deutsch | 2020 | O'Reilly | EAN 9783960091271 | Verantwortliche Person für die EU: dpunkt.verlag GmbH, Vanessa Niethammer, Wieblinger Weg 17, 69123 Heidelberg, niethammer[at]dpunkt[dot]de | Anbieter: preigu.