pandey pallavi (84 Ergebnisse)

Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 272 pages. 9.00x6.00x0.62 inches. In Stock.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Human-Computer Interaction (HCI) is an interdisciplinary field focused on the design, evaluation, and implementation of interactive computing systems for human use, as well as the study of major phenomena surrounding them. It encompasses a range of disciplines including computer science, cognitive psychology, design, and sociology to create user-friendly and efficient interfaces. Understanding HCI is crucial in today's technology-driven world, where seamless interaction between humans and digital devices is paramount.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Handwriting is one of the behavioural biometric techniques for person identification. Writer identification is a field of study that focuses on determining the authorship of a given text. This can be done through various techniques and methods, often involving linguistic analysis, machine learning, and computational approaches. Here are some key aspects and methods related to writer identification. Advanced machine learning algorithms are commonly used in writer identification. These algorithms can be trained on a dataset of known authors to learn patterns and characteristics specific to each writer. Support vector machines, decision trees, and neural networks are often employed. The present work is based on handwritten structural primitive called graphemes. The dataset used is IAM offline English database. First of all images of handwritings are segmented into graphemes and then graphemes are represented as projection profile, i.e. each black pixel positions of the obtained segmentedcurve is recorded. Then dictionary is learnt from train-set images of handwriting using k-means clustering. Now using dictionary, writer feature vectors are generated and stored with writer label.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Green IoT, or Green Internet of Things, is a concept that aims to integrate environmental sustainability principles into the design, deployment, and operation of IoT (Internet of Things) systems. The IoT refers to the interconnected network of devices, sensors, and systems that collect, exchange, and act upon data, often in real-time. The Green IoT paradigm seeks to minimize the environmental impact of these interconnected technologies, fostering energy efficiency, resource conservation, and overall sustainability. One key focus of Green IoT is energy efficiency. Traditional IoT devices often consume significant amounts of power, leading to increased carbon footprints and environmental strain. Green IoT addresses this issue by promoting the use of energy-efficient hardware, low-power communication protocols, and intelligent power management strategies. This not only reduces the ecological impact but also contributes to cost savings and prolonged device lifetimes.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Generative Artificial Intelligence (AI) stands at the forefront of innovation, transforming the landscape of machine learning by enabling systems to create new, contextually relevant content rather than merely processing existing data. Rooted in advanced deep learning techniques, particularly through models such as Generative Adversarial Networks (GANs) and Variational Autoencoders (VAEs), generative AI holds the capability to autonomously generate realistic images, text, and even complex datasets. Its applications span diverse domains, including image synthesis, natural language processing, and creative tasks, ushering in a new era of computational creativity and problem-solving.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -The evolution of Artificial Intelligence (AI) has been a captivating journey marked by significant milestones and transformative breakthroughs. Beginning in the mid-20th century with the advent of symbolic AI and early rule-based systems, the field gradually embraced machine learning approaches, symbolized by the development of neural networks and the birth of the subfield of connectionism. The late 20th century witnessed AI's integration into practical applications, such as expert systems and speech recognition. However, a period of limited progress, known as the 'AI winter,' followed due to unmet expectations. The emergence of powerful computational resources and the adoption of data-driven approaches in the 21st century marked a renaissance in AI, leading to unprecedented achievements in areas like computer vision, natural language processing, and reinforcement learning.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Machine learning (ML) is a field of artificial intelligence (AI) that focuses on the development of algorithms and statistical models that enable computer systems to learn and improve their performance on tasks without explicit programming. At its core, ML involves the utilization of data to recognize patterns, make predictions, and inform decision-making. It encompasses a variety of techniques, from supervised learning, where models are trained on labeled data, to unsupervised learning, where algorithms identify hidden patterns within unlabeled data. ML applications span diverse domains, including image and speech recognition, natural language processing, healthcare diagnostics, and predictive analytics, fundamentally reshaping how computers can autonomously acquire knowledge and adapt to changing environments.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 72 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Human-Computer Interaction: Designing for the Digital Native | Human Computer Interaction | Pallavi Pandey | Taschenbuch | 56 S. | Englisch | 2024 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786207808885 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Generative Artificial intelligence | Generative AI | Pallavi Pandey | Taschenbuch | Englisch | 2024 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786207484188 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Artificial General intelligence | Artificial GI | Pallavi Pandey | Taschenbuch | Englisch | 2024 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786207471799 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Supervised and unsupervised learning techniques for healthcare | Pallavi Pandey | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786207455348 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Writer Identification Using Graphemes | Writer Identification | Pallavi Pandey | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786207451494 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Green IoT: Sustainable Solutions for a Connected World | Pallavi Pandey (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786207452347 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Paperback. Zustand: Brand New. 300 pages. 9.00x6.00x0.84 inches. In Stock.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -La inteligencia artificial generativa (IA) está a la vanguardia de la innovación, transformando el panorama del aprendizaje automático al permitir a los sistemas crear contenidos nuevos y contextualmente relevantes en lugar de limitarse a procesar los datos existentes. Arraigada en técnicas avanzadas de aprendizaje profundo, especialmente a través de modelos como las redes generativas adversariales (GAN) y los autoencodificadores variacionales (VAE), la IA generativa tiene la capacidad de generar de forma autónoma imágenes realistas, texto e incluso conjuntos de datos complejos. Sus aplicaciones abarcan diversos ámbitos, como la síntesis de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y las tareas creativas, dando paso a una nueva era de creatividad computacional y resolución de problemas.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 60 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -El aprendizaje automático (AM) es un campo de la inteligencia artificial (IA) que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos estadísticos que permiten a los sistemas informáticos aprender y mejorar su rendimiento en tareas sin programación explícita. En esencia, el aprendizaje automático implica la utilización de datos para reconocer patrones, hacer predicciones y fundamentar la toma de decisiones. Abarca diversas técnicas, desde el aprendizaje supervisado, en el que los modelos se entrenan con datos etiquetados, hasta el aprendizaje no supervisado, en el que los algoritmos identifican patrones ocultos en datos no etiquetados. Las aplicaciones del ML abarcan diversos ámbitos, como el reconocimiento de imágenes y del habla, el procesamiento del lenguaje natural, el diagnóstico sanitario y el análisis predictivo, y están cambiando radicalmente la forma en que los ordenadores pueden adquirir conocimientos de forma autónoma y adaptarse a entornos cambiantes.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 76 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -La IO ecológica, o Internet de los objetos ecológica, es un concepto que pretende integrar los principios de sostenibilidad medioambiental en el diseño, despliegue y funcionamiento de los sistemas de IO (Internet de los objetos). La IO se refiere a la red interconectada de dispositivos, sensores y sistemas que recogen, intercambian y actúan sobre los datos, a menudo en tiempo real. El paradigma de la IO ecológica trata de minimizar el impacto medioambiental de estas tecnologías interconectadas, fomentando la eficiencia energética, la conservación de recursos y la sostenibilidad general. Los dispositivos IoT tradicionales suelen consumir grandes cantidades de energía, lo que aumenta la huella de carbono y la presión sobre el medio ambiente. La IO ecológica aborda este problema promoviendo el uso de hardware de bajo consumo, protocolos de comunicación de bajo consumo y estrategias inteligentes de gestión de la energía. Esto no solo reduce el impacto ecológico, sino que también contribuye a ahorrar costes y a prolongar la vida útil de los dispositivos.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -La escritura manuscrita es una de las técnicas biométricas del comportamiento para la identificación de personas. La identificación del autor es un campo de estudio que se centra en determinar la autoría de un texto determinado. Esto puede hacerse mediante diversas técnicas y métodos, que a menudo implican análisis lingüístico, aprendizaje automático y enfoques computacionales. A continuación se exponen algunos aspectos y métodos clave relacionados con la identificación de autores. Estos algoritmos pueden entrenarse en un conjunto de datos de autores conocidos para aprender patrones y características específicas de cada escritor. A menudo se emplean máquinas de vectores soporte, árboles de decisión y redes neuronales. El presente trabajo se basa en la primitiva estructural manuscrita denominada grafema. En primer lugar, las imágenes de escritura a mano se segmentan en grafemas y, a continuación, los grafemas se representan como perfil de proyección, es decir, se registran las posiciones de cada píxel negro de la curva segmentada obtenida. A continuación, se aprende el diccionario a partir de las imágenes de escritura manual del conjunto de entrenamiento mediante la agrupación k-means. A partir del diccionario, se generan vectores de características del escritor y se almacenan con la etiqueta del escritor.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Spanisch.