Odriscoll patrick (5 Ergebnisse)
40 years later...: GA1983 towards a rebirth of the SMA (SMA Bulletin)
Rozario SMA, S. I. Francis; Kouijzer SMA, Wilfried; Harrington, Patrick; Dunn SMA, John; Corrigan SMA, Des; Kelly SMA, Pat; Estalane SMA, Raulyn; O'Driscoll SMA, Fachtna
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Advances in Self-Organizing Maps and Learning Vector Quantization | Proceedings of the 11th International Workshop WSOM 2016, Houston, Texas, USA, January 6-8, 2016 | Erzsébet Merényi (u. a.) | Taschenbuch | Advances in Intelligent Systems and Computing | xiii | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319…285177 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book contains the articles from the international conference 11th Workshop on Self-Organizing Maps 2016 (WSOM 2016), held at Rice University inHouston, Texas, 6-8 January 2016. WSOM is a biennial international conference series starting with WSO…M'97 in Helsinki, Finland, under the guidanceand direction of Professor Tuevo Kohonen (Emeritus Professor, Academy ofFinland). WSOM brings together the state-of-the-art theory and applicationsin Competitive Learning Neural Networks: SOMs, LVQs and related paradigmsof unsupervised and supervised vector quantization.The current proceedings present the expert body of knowledge of 93 authors from15 countries in 31 peer reviewed contributions. It includes papers and abstractsfrom the WSOM 2016 invited speakers representing leading researchers in thetheory and real-world applications of Self-Organizing Maps and Learning VectorQuantization: Professor Marie Cottrell (Universite Paris 1 Pantheon Sorbonne,France), Professor Pablo Estevez (University of Chile and Millennium Instituteof Astrophysics, Chile), and Professor Risto Miikkulainen (University of Texasat Austin, USA). The book comprises a diverse set of theoretical works on Self-Organizing Maps, Neural Gas, Learning Vector Quantization and related topics,and an excellent variety of applications to data visualization, clustering, classification, language processing, robotic control, planning, and to the analysis ofastronomical data, brain images, clinical data, time series, and agricultural data.
Advances in Self-organizing Maps and Learning Vector Quantization: Proceedings of the 11th International Workshop Wsom 2016, Houston, Texas, USA, January 6-8, 2016
Merenyi, Erzsebet (Editor)/ Mendenhall, Michael J. (Editor)/ O'Driscoll, Patrick (Editor)
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