nayak abhijit (11 Ergebnisse)

Zustand: New. pp. 825.

Paperback. Zustand: Brand New. 68 pages. 8.66x5.91x0.16 inches. In Stock.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Over the last few years, the use of automated systems and biometrics for security and surveillance applications has increased manifold. Traditional biometric signatures are not non-obtrusive ¿ in the sense that they require the active consent and participation of the subject. This becomes a problem if surveillance and identification has to be carried out in a secret manner. As a low-cost non-obtrusive method for reliable person identification, human gait recognition provides a solution to this problem. This work employs a gait recognition process with binary silhouette-based input images and uses Hidden Markov Model (HMM) for the recognition process. The major objective has been to implement an efficient algorithm for the reliable identification of humans using their gait data. The experimental results provide a preliminary platform for satisfactory gait identification. This book should serve students in areas such as pattern recognition and image processing as an introduction to the promising field of human gait recognition and provides a framework to develop and implement more robust algorithms to be used in the real world.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Human Identification & Recognition Using Gait | Abhijit Nayak | Taschenbuch | 68 S. | Englisch | 2017 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783330346055 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Au cours des dernières années, l'utilisation de systèmes automatisés et de la biométrie pour les applications de sécurité et de surveillance s'est multipliée. Les signatures biométriques traditionnelles ne sont pas discrètes, en ce sens qu'elles requièrent le consentement et la participation active du sujet. Cela pose un problème si la surveillance et l'identification doivent être effectuées de manière secrète. La reconnaissance de la démarche humaine est une méthode peu coûteuse et non intrusive d'identification fiable des personnes, qui apporte une solution à ce problème. Ce travail utilise un processus de reconnaissance de la démarche avec des images d'entrée binaires basées sur la silhouette et utilise un modèle de Markov caché (HMM) pour le processus de reconnaissance. L'objectif principal était de mettre en ¿uvre un algorithme efficace pour l'identification fiable des personnes à l'aide des données relatives à leur démarche. Les résultats expérimentaux fournissent une plate-forme préliminaire pour une identification satisfaisante de la démarche. Ce livre devrait servir aux étudiants dans des domaines tels que la reconnaissance des formes et le traitement des images comme introduction au domaine prometteur de la reconnaissance de la démarche humaine et fournit un cadre pour développer et mettre en ¿uvre des algorithmes plus robustes à utiliser dans le monde réel.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Französisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -In den letzten Jahren hat der Einsatz automatisierter Systeme und biometrischer Daten für Sicherheits- und Überwachungsanwendungen stark zugenommen. Herkömmliche biometrische Signaturen sind nicht unaufdringlich - in dem Sinne, dass sie die aktive Zustimmung und Mitwirkung des Betroffenen erfordern. Dies wird zu einem Problem, wenn Überwachung und Identifizierung auf geheime Weise erfolgen sollen. Als kostengünstige, nicht-aufdringliche Methode zur zuverlässigen Identifizierung von Personen bietet die menschliche Gangerkennung eine Lösung für dieses Problem. In dieser Arbeit wird ein Gangerkennungsprozess mit binären silhouettenbasierten Eingabebildern eingesetzt und ein Hidden Markov Model (HMM) für den Erkennungsprozess verwendet. Das Hauptziel bestand darin, einen effizienten Algorithmus für die zuverlässige Identifizierung von Menschen anhand ihrer Gangdaten zu implementieren. Die experimentellen Ergebnisse bieten eine erste Grundlage für eine zufriedenstellende Gangidentifikation. Dieses Buch soll Studenten in Bereichen wie Mustererkennung und Bildverarbeitung als Einführung in das vielversprechende Gebiet der menschlichen Gangerkennung dienen und bietet einen Rahmen für die Entwicklung und Implementierung robusterer Algorithmen, die in der realen Welt eingesetzt werden können.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 64 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Identifizierung und Erkennung von Menschen anhand ihrer Gangart | Abhijit Nayak | Taschenbuch | 64 S. | Deutsch | 2024 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786207335909 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.