Mukherjee nilanjan (36 Ergebnisse)
Tales to Tell
Devpriya Chakraborty; Moyuree Mukherjee; Ananya Mukherjee; Ishan Biswas; Simran Kaur; Aniruddh Roy; Nilanjan Banerjee; Anish Chaterjee
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Beginner's Guide To Medical Application Development With Deep Convolutional Neural Networks
Biswas, Snehan (Iema R&D Pvt. Ltd., India) Mukherjee, Amartya (Institute Of Eng & Manag, Kolkata) Dey, Nilanjan (Jis Univ, India)
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Sprache: Englisch
Verlag: Academic Press, 2022
Serie: Buch 6 von 6 - Primers in Biomedical Imaging Devices and Systems
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Beginner s Guide to Medical Application Development with Deep Convolutional Neural Networks
Snehan Biswas (IEMA R&D Pvt. Ltd., India)|Amartya Mukherjee (Institute of Eng & Manag, Kolkata)|Nilanjan Dey (JIS Univ, India)
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Zustand: New. Snehan Biswas, is a Senior System Analyst in the department of Machine Learning and IoT, IEMA Research & Development Private Limited, India. He is a graduate in Electronics & Communication Engineering from University of Engineering and Man.
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Paperback. Zustand: Brand New. 239 pages. 9.25x6.00x0.75 inches. In Stock.
Digitization of Economy and Society: Emerging Paradigms
Mukherjee, Sudeshna Basu (Editor)/ Ghatak, Saheli Guha Neogi (Editor)/ Ray, Nilanjan (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 362 pages. 9.00x6.00x9.00 inches. In Stock.
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Zustand: New. Dr. Nilanjan Dey is an Assistant Professor in Department of Information Technology at Techno India College of Technology, Kolkata, India. He was an honorary visiting Scientist at Global Biomedical Technologies Inc., CA, USA and an associ.
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Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science, 2022
Serie: Buch 6 von 6 - Primers in Biomedical Imaging Devices and Systems
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Zustand: New. Covers a variety of sensing and signal processing techniques Introduces different approaches relating to communication and intelligent data processing for early detection and prediction of diseases Includes practical case studies.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Singapore, 2021
Serie: Buch 3 von 23 - Springer Tracts in Nature-Inspired Computing
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Nature Inspired Computing for Wireless Sensor Networks
De, Debashis|Mukherjee, Amartya|Kumar Das, Santosh|Dey, Nilanjan
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Singapore, 2020
Serie: Buch 3 von 23 - Springer Tracts in Nature-Inspired Computing
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 3 von 23 - Springer Tracts in Nature-Inspired Computing
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Nature Inspired Computing for Wireless Sensor Networks | Debashis De (u. a.) | Taschenbuch | Springer Tracts in Nature-Inspired Computing | xiv | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9789811521270 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]ha…rtmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 3 von 23 - Springer Tracts in Nature-Inspired Computing
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents nature inspired computing applications for the wireless sensor network (WSN). Although the use of WSN is increasing rapidly, it has a number of limitations in the context of battery issue, distraction, low communication speed, and securit…y. This means there is a need for innovative intelligent algorithms to address these issues.The book is divided into three sections and also includes an introductory chapter providing an overview of WSN and its various applications and algorithms as well as the associated challenges. Section 1 describes bio-inspired optimization algorithms, such as genetic algorithms (GA), artificial neural networks (ANN) and artificial immune systems (AIS) in the contexts of fault analysis and diagnosis, and traffic management. Section 2 highlights swarm optimization techniques, such as African buffalo optimization (ABO), particle swarm optimization (PSO), and modified swarm intelligence technique for solving the problems of routing,network parameters optimization, and energy estimation. Lastly, Section 3 explores multi-objective optimization techniques using GA, PSO, ANN, teaching-learning-based optimization (TLBO), and combinations of the algorithms presented. As such, the book provides efficient and optimal solutions for WSN problems based on nature-inspired algorithms.
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Zustand: New. Educates readers on the fundamental properties of an Internet of Drone Things (IoDT) ecosystemGuides readers to effective network architecture design through experimental modeling and simulationsProvides in-depth research on the pr.
