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Braverman Readings in Machine Learning. Key Ideas from Inception to Current State: International Conference Commemorating the 40th Anniversary of Emmanuil Braverman's Decease, Boston, MA, USA, April 28-30, 2017, Invited Talks (Lecture Notes in Computer Science)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Braverman Readings In Machine Learning.
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Braverman Readings in Machine Learning. Key Ideas from Inception to Current State
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Aug 2018, 2018
ISBN 10: 3319994913 ISBN 13: 9783319994918
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This state-of-the-art survey is dedicated to the memory of Emmanuil Markovich Braverman (1931-1977), a pioneer in developing machine learning theory.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 368 pp. Englisch.
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Braverman Readings in Machine Learning. Key Ideas from Inception to Current State : International Conference Commemorating the 40th Anniversary of Emmanuil Braverman's Decease, Boston, MA, USA, April 28-30, 2017, Invited Talks
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319994913 ISBN 13: 9783319994918
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This state-of-the-art survey is dedicated to the memory of Emmanuil Markovich Braverman(1931-1977), a pioneer in developing machine learning theory.The 12 revised full papers and 4 short papers included in this volume were presented at the conference 'Braverman Readings in Machine Learning: Key Ideas from Inception to Current State' held in Boston, MA, USA, in April 2017, commemorating the 40th anniversary of Emmanuil Braverman's decease. The papers present an overview of some of Braverman's ideas and approaches.The collection is divided in three parts.The first part bridges the past and the present and covers the concept of kernel function and its application to signal and image analysisas well as clustering.The second part presents a set of extensions of Braverman's work to issuesof current interest both in theory and applications of machine learning. The third partincludes short essaysby a friend, a student, anda colleague.
