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Mathematical Modeling of the Human Respiratory Control System: A compartmental approach with dynamic gas exchange mechanisms to simulate responses under various biological conditions
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2024
ISBN 10: 6208418704 ISBN 13: 9786208418700
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Systems Biology and Machine Learning Methods in Reproductive Health (Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Systems Biology and Machine Learning Methods in Reproductive Health (Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Systems Biology and Machine Learning Methods in Reproductive Health
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 224 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.
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Data-Driven Reproductive Health: Role of Bioinformatics and Machine Learning Methods
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Systems Biology and Machine Learning Methods in Reproductive Health (Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Systems Biology and Machine Learning Methods in Reproductive Health (Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Data-Driven Reproductive Health : Role of Bioinformatics and Machine Learning Methods
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2024
ISBN 10: 9819774500 ISBN 13: 9789819774500
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides insight into the transformative impact of data-driven approaches on reproductive health. Chapters cover a wealth of intricate algorithms of genomic analysis, predictive modeling, and personalized treatment strategies, providing an up-to-date view of the reproductive healthcare landscape. With more than 20 code-based examples, the book decodes complex biological data using bioinformatics and machine learning and provides valuable insights into fertility, genetic disorders, and personalized medicine.This book is relevant for healthcare professionals, researchers, and students in the fields of reproductive medicine, bioinformatics, and genetics.
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Systems Biology and Machine Learning Methods in Reproductive Health
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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