Medsker larry (17 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Hybrid Intelligent Systems summarizes the strengths and weaknesses of five intelligent technologies: fuzzy logic, genetic algorithms, case-based reasoning, neural networks and expert systems, reviewing the status and significance of research into the…ir integration. Engineering and scientific examples and case studies are used to illustrate principles and application development techniques. The reader will gain a clear idea of the current status of hybrid intelligent systems and discover how to choose and develop appropriate applications. The book is based on a thorough literature search of recent publications on research and development in hybrid intelligent systems; the resulting 50-page reference section of the book is invaluable. The book starts with a summary of the five major intelligent technologies and of the issues in and current status of research into them. Each subsequent chapter presents a detailed discussion of a different combination of intelligent technologies, along with examples and case studies. Four chapters contain detailed case studies of working hybrid systems. The book enables the reader to: Describe the important concepts, strengths and limitations of each technology; Recognize and analyze potential problems with the application of hybrid systems; Choose appropriate hybrid intelligent solutions; Understand how applications are designed with any of the approaches covered; Choose appropriate commercial development shells or tools. An invaluable reference source for those who wish to apply intelligent systems techniques to their own problems.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Hybrid Neural Network and Expert Systems presents the basics of expert systems and neural networks, and the important characteristics relevant to the integration of these two technologies. Through case studies of actual working systems, the author de…monstrates the use of these hybrid systems in practical situations. Guidelines and models are described to help those who want to develop their own hybrid systems. Neural networks and expert systems together represent two major aspects of human intelligence and therefore are appropriate for integration. Neural networks represent the visual, pattern-recognition types of intelligence, while expert systems represent the logical, reasoning processes. Together, these technologies allow applications to be developed that are more powerful than when each technique is used individually. Hybrid Neural Network and Expert Systems provides frameworks for understanding how the combination of neural networks and expert systems can produce useful hybrid systems, and illustrates the issues and opportunities in this dynamic field.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Hybrid Neural Network and Expert Systems | Larry R. Medsker | Taschenbuch | xii | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9781461361756 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 316 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Hybrid Intelligent Systems summarizes the strengths and weaknesses of five intelligent technologies: fuzzy logic, genetic algorithms, case-based reasoning, neural networks and expert systems, reviewing the status and significance of research into… their integration. Engineering and scientific examples and case studies are used to illustrate principles and application development techniques. The reader will gain a clear idea of the current status of hybrid intelligent systems and discover how to choose and develop appropriate applications. The book is based on a thorough literature search of recent publications on research and development in hybrid intelligent systems; the resulting 50-page reference section of the book is invaluable. The book starts with a summary of the five major intelligent technologies and of the issues in and current status of research into them. Each subsequent chapter presents a detailed discussion of a different combination of intelligent technologies, along with examples and case studies. Four chapters contain detailed case studies of working hybrid systems. The book enables the reader to: Describe the important concepts, strengths and limitations of each technology; Recognize and analyze potential problems with the application of hybrid systems; Choose appropriate hybrid intelligent solutions; Understand how applications are designed with any of the approaches covered; Choose appropriate commercial development shells or tools. An invaluable reference source for those who wish to apply intelligent systems techniques to their own problems.
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Gebunden. Zustand: New. Hybrid Neural Network and Expert Systems presents the basics of expert systems and neural networks, and the important characteristics relevant to the integration of these two technologies. Through case studies of actual working systems, the auth.
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Paperback. Zustand: Brand New. 312 pages. 9.25x6.10x0.72 inches. In Stock.
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Zustand: New. This text summarizes the strengths and weaknesses of five intelligent technologies: fuzzy logic; genetic algorithms; case-based reasoning; neural networks; and expert systems. The study reviews the status and significance of research into their integration. Num Pages: 312 pages, biography. BIC Classification: UYQ.…Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (XV) Technical / Manuals. Dimension: 238 x 159 x 28. Weight in Grams: 584. . 1995. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This Handbook summarizes in everyday language the ethical, regulatory, and policy implications that arise from the use of Artificial Intelligence (AI). Designed to bridge the gap between technical and non-technical professionals, it focuses on where AI tech…niques, tools, and technologies may lead in the future. Particular attention is given to the potential intentional and unintentional misuses of AI, and how these misuses may be prevented.Coverage includes:Ethical questions and concerns that arise from basic research and the design and use of practical applications of AIRegulatory frameworks and guidelines, including self-regulation and constraints, and controls on development and implementation of AI technologiesEmergent public policy and the possibility of legislative interventions linked to current and future ethical issues related to the use of AI technologies and their applicationsHow to balance the relation between technology-law-societyData provenance and validity.
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