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An Introduction to Time Series Analysis and Forecasting : With Applications of SAS® and SPSS®
Verlag: Elsevier Science & Technology, 2000
ISBN 10: 0127678700 ISBN 13: 9780127678702
Sprache: Englisch
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 10,93
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In den WarenkorbZustand: Good. Former library book; may include library markings. Used book that is in clean, average condition without any missing pages.
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An Introduction to Time Series Analysis and Forecasting : With Applications of SAS® and SPSS®
Verlag: Elsevier Science & Technology, 2000
ISBN 10: 0127678700 ISBN 13: 9780127678702
Sprache: Englisch
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: Very Good. Used book that is in excellent condition. May show signs of wear or have minor defects.
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An Introduction to Time Series Analysis and Forecasting: With Applications of Sas(r) and Spss(r)
Anbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 11,14
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Good. No Jacket. Missing dust jacket; Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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An Introduction to Time Series Analysis and Forecasting: With Applications of SAS® and SPSS®
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 138,05
Währung umrechnenEUR 13,80 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. In.
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INTRO TO TIME SERIES ANALYSIS
Verlag: Elsevier Science & Technology|Academic Press, 2000
ISBN 10: 0127678700 ISBN 13: 9780127678702
Sprache: Englisch
EUR 149,33
Währung umrechnenEUR 48,99 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Explaining the fundamental theory of time series analysis and forecasting, this book couples theory with applications of two statistical packages - SAS and SPSS. It also features treatments of forecast improvement with regression and autoregression combinat.
