Mark peletier (8 Ergebnisse)
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Complexity Science : An Introduction
Peletier, Mark A. (EDT); Van Santen, Rutger A. (EDT); Steur, Erik (EDT)
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Complexity Science : An Introduction
Peletier, Mark A. (EDT); Van Santen, Rutger A. (EDT); Steur, Erik (EDT)
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Hardback. Zustand: New. This book on complexity science comprises a collection of chapters on methods and principles from a wide variety of disciplinary fields - from physics and chemistry to biology and the social sciences.In this two-part volume, the first part is a collection of chapters introducing different aspects in a coherent fashion, and providing a common basis and the founding principles of the different complexity science approaches; the next provides deeper discussions of the different methods of use in complexity science, with interesting illustrative applications.The fundamental topics deal with self-organization, pattern formation, forecasting uncertainties, synchronization and revolutionary change, self-adapting and self-correcting systems, and complex networks. Examples are taken from biology, chemistry, engineering, epidemiology, robotics, economics, sociology, and neurology.…
Complexity Science - an Introduction
Peletier, Mark A. (Editor)/ Van Santen, Rutger A. (Editor)/ Steur, Erik (Editor)
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Hardback. Zustand: New. This book on complexity science comprises a collection of chapters on methods and principles from a wide variety of disciplinary fields - from physics and chemistry to biology and the social sciences.In this two-part volume, the first part is a collection of chapters introducing different aspects in a coherent fashion, and providing a common basis and the founding principles of the different complexity science approaches; the next provides deeper discussions of the different methods of use in complexity science, with interesting illustrative applications.The fundamental topics deal with self-organization, pattern formation, forecasting uncertainties, synchronization and revolutionary change, self-adapting and self-correcting systems, and complex networks. Examples are taken from biology, chemistry, engineering, epidemiology, robotics, economics, sociology, and neurology.…
