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Development of Clinical Decision Support Systems using Bayesian Networks: With an example of a Multi-Disciplinary Treatment Decision for Laryngeal Cancer
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Development of Clinical Decision Support Systems Using Bayesian Networks: With an Example of a Multi-disciplinary Treatment Decision for Laryngeal Cancer
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 168 pages. 8.27x5.83x0.39 inches. In Stock.
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Development Of Clinical Decision Support
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Development of Clinical Decision Support Systems using Bayesian Networks | With an example of a Multi-Disciplinary Treatment Decision for Laryngeal Cancer | Mario A. Cypko | Taschenbuch | xix | Englisch | 2020 | Springer Vieweg | EAN 9783658325930 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Development of Clinical Decision Support Systems using Bayesian Networks : With an example of a Multi-Disciplinary Treatment Decision for Laryngeal Cancer
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020
ISBN 10: 3658325933 ISBN 13: 9783658325930
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - For the development of clinical decision support systems based on Bayesian networks, Mario A. Cypko investigates comprehensive expert models of multidisciplinary clinical treatment decisions and solves challenges in their modeling. The presented methods, models and tools are developed in close and intensive cooperation between knowledge engineers and clinicians. In the course of this study, laryngeal cancer serves as an exemplary treatment decision. The reader is guided through a development process and new opportunities for research and development are opened up: in modeling and validation of workflows, guided modeling, semi-automated modeling, advanced Bayesian networks, model-user interaction, inter-institutional modeling and quality management.
