Malik kamal (35 Ergebnisse)
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Hardcover. Zustand: As New. Contents Preface. 1. Introduction. 2. Historical resume. 3. Physio geographical feature of study area. 4. Materials and methods. 5. Observations. 6. Discussion. 7. Summary. Bibliography. Index. The present book entitled Mahseer Fish Bionomics and Population Barrage Impact on Fish Biology reflects the…impact assessment of barrage on Mahseer fish biology mainly in terms of present status of fish diversity in upstream as well downstream of Ganga river fish catch and population size biometry age and growth food and feeding habits migratory and reproductry behaviours. The book includes seven chapters covering in depth analysis of Mahseer fish biology and suggested all possible conservation measures for habitat restoration to enhance the Mahseer population in Ganga river flowering in the foot hills of Garhwal region of Uttaranchal. The book forms a useful contribution for fisheries scientists zoologists aquacuturists sport fish anglers environmentalist researchers students of fisheries sciences and for the people engaged in the field of conservation biology and serve as s guide and inspire future research on Mahseer biology. 232 pp.
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Generative Intelligence In Healthcare: Transforming Patient Care With Ai Creativity
Sharma, Moolchand (Editor)/ Gupta, Sakshi (Editor)/ Gupta, Umesh (Editor)/ Malik, Kamal (Editor)
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Zustand: New. Kamal Malik is currently working as a Professor in CSE in the School of Engineering and Technology at CTU Ludhiana, Punjab, India. She has published Scientific Research Publications in reputed International Journals, including SCI and Scopus index.
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Zustand: New. Sakshi Gupta is presently working as an Assistant Professor at Manav Rachna International Institute of Research and Studies, Faridabad. Haryana. She received her Ph.D. degree from the Birla Institute of Technology Mesra, Ranchi, and MCA from Gautam Buddh.
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Explainable Artificial Intelligence for Autonomous Vehicles : Concepts, Challenges, and Applications
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Explainable AI for Autonomous Vehicles: Concepts, Challenges, and Applications is a comprehensive guide to developing and applying explainable artificial intelligence (XAI) in the context of autonomous vehicles. It begins with an introduction to XAI and its importance in developing autonomous… vehicles. It also provides an overview of the challenges and limitations of traditional black-box AI models and how XAI can help address these challenges by providing transparency and interpretability in the decision-making process of autonomous vehicles. The book then covers the state-of-the-art techniques and methods for XAI in autonomous vehicles, including model-agnostic approaches, post-hoc explanations, and local and global interpretability techniques. It also discusses the challenges and applications of XAI in autonomous vehicles, such as enhancing safety and reliability, improving user trust and acceptance, and enhancing overall system performance. Ethical and social considerations are also addressed in the book, such as the impact of XAI on user privacy and autonomy and the potential for bias and discrimination in XAI-based systems. Furthermore, the book provides insights into future directions and emerging trends in XAI for autonomous vehicles, such as integrating XAI with other advanced technologies like machine learning and blockchain and the potential for XAI to enable new applications and services in the autonomous vehicle industry. Overall, the book aims to provide a comprehensive understanding of XAI and its applications in autonomous vehicles to help readers develop effective XAI solutions that can enhance autonomous vehicle systems' safety, reliability, and performance while improving user trust and acceptance.This book: - Discusses authentication mechanisms for camera access, encryption protocols for data protection, and access control measures for camera systems. - Showcases challenges such as integration with existing systems, privacy, and security concerns while implementing explainable artificial intelligence in autonomous vehicles. - Covers explainable artificial intelligence for resource management, optimization, adaptive control, and decision-making. - Explains important topics such as vehicle-to-vehicle (V2V) communication, vehicle-to-infrastructure (V2I) communication, remote monitoring, and control. - Emphasizes enhancing safety, reliability, overall system performance, and improving user trust in autonomous vehicles. The book is intended to provide researchers, engineers, and practitioners with a comprehensive understanding of XAI's key concepts, challenges, and applications in the context of autonomous vehicles. It is primarily written for senior undergraduate, graduate students, and academic researchers in the fields of electrical engineering, electronics and communication engineering, computer science and engineering, information technology, and automotive engineering.
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