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Hardcover. Zustand: Bon. Ancien livre de bibliothèque. Légères traces d'usure sur la couverture. Edition 1992. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Good. Former library book. Slight signs of wear on the cover. Edition 1992. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.
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Hardcover. Zustand: Bon. Ancien livre de bibliothèque. Légères traces d'usure sur la couverture. Edition 1992. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Good. Former library book. Slight signs of wear on the cover. Edition 1992. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.
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Constraint-Based Mining and Inductive Databases : European Workshop on Inductive Databases and Constraint Based Mining, Hinterzarten, Germany, March 11-13, 2004, Revised Selected Papers
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin / Heidelberg, 2006
ISBN 10: 3540313311 ISBN 13: 9783540313311
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Constraint-Based Mining And Inductive Databases
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Zustand: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Machine Learning: ECML-94: European Conference on Machine Learning, Catania, Italy, April 6-8, 1994. Proceedings (Lecture Notes in Computer Science (784), Band 784)
Anbieter: Roland Antiquariat UG haftungsbeschränkt, Weinheim, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Softcover. 1994 Edition. 438 p. ATTENTION 1994 EDITION!!! Unread book. Very good condition. Possibly minimal storage marks. 9783540578680 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1000.
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![Beispielbild für Advances in Mining Graphs, Trees and Sequences: v. 124 (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications) [Paperback] [Jul 15, 2006] Washio, Takashi; Kok, Joost N. and De Raedt, Luc zum Verkauf von Hay-on-Wye Booksellers](https://pictures.abebooks.com/isbn/9781586035280-de-300.jpg)
Advances in Mining Graphs, Trees and Sequences: v. 124 (Frontiers in Artificial Intelligence and Applications) [Paperback] [Jul 15, 2006] Washio, Takashi; Kok, Joost N. and De Raedt, Luc
Anbieter: Hay-on-Wye Booksellers, Hay-on-Wye, HEREF, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning: ECML - 94. Lecture Notes in Artificial Intelligence
Verlag: Springer, 1994
ISBN 10: 0387578684 ISBN 13: 9780387578682
Anbieter: Zubal-Books, Since 1961, Cleveland, OH, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Constraint-Based Mining and Inductive Databases
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Statistical Relational Artificial Intelligence: Logic, Probability, and Computation (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Buch 7 von 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine LearningAnbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
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hardcover. Zustand: Very Good.
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Machine Learning: ECML-94
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning: ECML-94
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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Machine Learning: ECML 2001: 12th European Conference on Machine Learning, Freiburg, Germany, September 5-7, 2001. Proceedings
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Probabilistic Inductive Logic Programming (Lecture Notes in Computer Science, 4911)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Statistical Relational Artificial Intelligence: Logic, Probability, and Computation (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning)
Buch 7 von 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine LearningAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Logical and Relational Learning (Cognitive Technologies)
Buch 11 von 43: Cognitive TechnologiesAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Inductive Logic Programming: 19th International Conference, ILP 2009, Leuven, Belgium, July 2-4, 2010, Revised Papers (Lecture Notes in Computer Science, 5989)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Machine Learning: ECML-94: European Conference on Machine Learning, Catania, Italy, April 6-8, 1994. Proceedings (Lecture Notes in Computer Science, 784)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Constraint-Based Mining and Inductive Databases: European Workshop on Inductive Databases and Constraint Based Mining, Hinterzarten, Germany, March ... (Lecture Notes in Computer Science, 3848)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Data Mining and Constraint Programming: Foundations of a Cross-Disciplinary Approach (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Logical and Relational Learning (Cognitive Technologies)
Buch 11 von 43: Cognitive TechnologiesAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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EUR 72,05
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Inductive Logic Programming: 19th International Conference, Ilp 2009 Leuven, Belgium, July 02-04, 2009 Revised Papers
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2010
ISBN 10: 364213839X ISBN 13: 9783642138393
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 2010 edition. 256 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock.
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Probabilistic Inductive Logic Programming
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2008
ISBN 10: 3540786511 ISBN 13: 9783540786511
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 339 pages. 9.00x6.00x1.00 inches. In Stock.
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Logical and Relational Learning
Buch 11 von 43: Cognitive TechnologiesSprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2008
ISBN 10: 3642057489 ISBN 13: 9783642057489
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 79,62
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 388 pages. 9.00x6.00x0.91 inches. In Stock.
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Logical And Relational Learning: From Ilp to Mrdm
Buch 11 von 43: Cognitive TechnologiesSprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2008
ISBN 10: 3540200401 ISBN 13: 9783540200406
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 82,53
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 388 pages. German language. 9.45x6.38x1.02 inches. In Stock.
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Inductive Logic Programming
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2010
ISBN 10: 364213839X ISBN 13: 9783642138393
EUR 61,21
EUR 48,99 Versand
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In den WarenkorbZustand: New. Up-to-date resultsFast track conference proceedingsState-of-the-art reportKnowledge-Directed Theory Revision.- Towards Clausal Discovery for Stream Mining.- On the Relationship between Logical Bayesian Networks and Probabilistic.
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Constraint-Based Mining and Inductive Databases
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2006
ISBN 10: 3540313311 ISBN 13: 9783540313311
EUR 62,23
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In den WarenkorbZustand: New. Presents the latest results in inductive querying and constraint-based data miningIdentifies future directions of this newly emerging fieldReports on the results of the European IST project cInQ (con.
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Machine Learning: ECML-94 : European Conference on Machine Learning, Catania, Italy, April 6-8, 1994. Proceedings
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Mär 1994, 1994
ISBN 10: 3540578684 ISBN 13: 9783540578680
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This volume contains the proceedings of the European Conference on Machine Learning 1994, which continues the tradition of earlier meetings and which is a major forum for the presentation of the latest and most significant results in machine learning. Machine learning is one of the most important subfields of artificial intelligence and computer science, as it is concerned with the automation of learning processes. This volume contains two invited papers, 19 regular papers, and 25 short papers carefully reviewed and selected from in total 88 submissions. The papers describe techniques, algorithms, implementations, and experiments in the area of machine learning.
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Data Mining and Constraint Programming : Foundations of a Cross-Disciplinary Approach
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2016
ISBN 10: 3319501364 ISBN 13: 9783319501369
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A successful integration of constraint programming and data mining has the potential to lead to a new ICT paradigm with far reaching implications. It could change the face of data mining and machine learning, as well as constraint programming technology. It would not only allow one to use data mining techniques in constraint programming to identify and update constraints and optimization criteria, but also to employ constraints and criteria in data mining and machine learning in order to discover models compatible with prior knowledge. This book reports on some key results obtained on this integrated and cross- disciplinary approach within the European FP7 FET Open project no. 284715 on 'Inductive Constraint Programming' and a number of associated workshops and Dagstuhl seminars. The book is structured in five parts: background; learning to model; learning to solve; constraint programming for data mining; and showcases.
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Probabilistic Inductive Logic Programming
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - One of the key open questions within arti cial intelligence is how to combine probability and logic with learning. This question is getting an increased - tentioninseveraldisciplinessuchasknowledgerepresentation,reasoningabout uncertainty, data mining, and machine learning simulateously, resulting in the newlyemergingsub eldknownasstatisticalrelationallearningandprobabil- ticinductivelogicprogramming.Amajordriving forceisthe explosivegrowth in the amount of heterogeneous data that is being collected in the business and scienti c world. Example domains include bioinformatics, chemoinform- ics, transportation systems, communication networks, social network analysis, linkanalysis,robotics,amongothers.Thestructuresencounteredcanbeass- pleassequencesandtrees(suchasthosearisinginproteinsecondarystructure predictionandnaturallanguageparsing)orascomplexascitationgraphs,the WorldWideWeb,andrelationaldatabases. This book providesan introduction to this eld with an emphasison those methods based on logic programming principles. The book is also the main resultofthesuccessfulEuropeanISTFETprojectno.FP6-508861onAppli- tionofProbabilisticInductiveLogicProgramming(APRILII,2004-2007).This projectwascoordinatedbytheAlbertLudwigsUniversityofFreiburg(Germany, Luc De Raedt) and the partners were Imperial College London (UK, Stephen MuggletonandMichaelSternberg),theHelsinkiInstituteofInformationTe- nology(Finland,HeikkiMannila),theUniversit` adegliStudidiFlorence(Italy, PaoloFrasconi),andtheInstitutNationaldeRechercheenInformatiqueet- tomatiqueRocquencourt(France,FrancoisFages).Itwasconcernedwiththeory, implementationsandapplicationsofprobabilisticinductivelogicprogramming. Thisstructureisalsore ectedinthebook. The book starts with an introductory chapter to Probabilistic Inductive LogicProgramming byDeRaedtandKersting.Inasecondpart,itprovidesa detailedoverviewofthemostimportantprobabilisticlogiclearningformalisms and systems. We are very pleased and proud that the scientists behind the key probabilistic inductive logic programming systems (also those developed outside the APRIL project) have kindly contributed a chapter providing an overviewoftheircontributions.Thisincludes:relationalsequencelearningte- niques (Kersting et al.), using kernels with logical representations (Frasconi andPasserini),MarkovLogic(Domingosetal.), the PRISMsystem (Satoand Kameya),CLP(BN)(SantosCostaetal.),BayesianLogicPrograms(Kersting andDeRaedt),andtheIndependentChoiceLogic(Poole).Thethirdpartthen provides a detailed account of some show-caseapplications of probabilistic - ductive logic programming, more speci cally: in protein fold discovery (Chen et al.), haplotyping (Landwehr and Mielik ainen) and systems biology (Fages andSoliman). The nal parttouchesupon sometheoreticalinvestigationsand VI Preface includes chaptersonbehavioralcomparisonof probabilisticlogicprogramming representations(MuggletonandChen)andamodel-theoreticexpressivitya n- ysis(Jaeger).
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Statistical Relational Artificial Intelligence : Logic, Probability, and Computation
Buch 7 von 14: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine LearningSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2016
ISBN 10: 3031000226 ISBN 13: 9783031000225
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - An intelligent agent interacting with the real world will encounter individual people, courses, test results, drugs prescriptions, chairs, boxes, etc., and needs to reason about properties of these individuals and relations among them as well as cope with uncertainty. Uncertainty has been studied in probability theory and graphical models, and relations have been studied in logic, in particular in the predicate calculus and its extensions. This book examines the foundations of combining logic and probability into what are called relational probabilistic models. It introduces representations, inference, and learning techniques for probability, logic, and their combinations. The book focuses on two representations in detail: Markov logic networks, a relational extension of undirected graphical models and weighted first-order predicate calculus formula, and Problog, a probabilistic extension of logic programs that can also be viewed as a Turing-complete relational extension of Bayesian networks.
