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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big Data, Data Warehouse and Data Vault
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan Kaufmann Publishers, 2014
ISBN 10: 012802044X ISBN 13: 9780128020449
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big Data, Data Warehouse and Data Vault
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan Kaufmann Publishers, 2014
ISBN 10: 012802044X ISBN 13: 9780128020449
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big Data, Data Warehouse and Data Vault
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan Kaufmann Publishers, 2014
ISBN 10: 012802044X ISBN 13: 9780128020449
Anbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USA
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big Data, Data Warehouse and Data Vault
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan Kaufmann Publishers, 2014
ISBN 10: 012802044X ISBN 13: 9780128020449
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big Data, Data Warehouse and Data Vault
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Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan Kaufmann Publishers, 2015
ISBN 10: 0128025107 ISBN 13: 9780128025109
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big.
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big Data, Data Warehouse and Data Vault
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 66,66
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 450.
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Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Zustand: New. Idioma/Language: Inglés. The Data Vault was invented by Dan Linstedt at the U. S. Department of Defense, and the standard has been successfully applied to data warehousing projects at organizations of different sizes, from small to large-size corporations. Due to its simplified design, which is adapted from nature, the Data Vault 2. 0 standard helps prevent typical data warehousing failures. " Building a Scalable Data Warehouse " covers everything one needs to know to create a scalable data warehouse end to end, including a presentation of the Data Vault modeling technique, which provides the foundations to create a technical data warehouse layer. The book discusses how to build the data warehouse incrementally using the agile Data Vault 2. 0 methodology. In addition, readers will learn how to create the input layer (the stage layer) and the presentation layer (data mart) of the Data Vault 2. 0 architecture including implementation best practices. Drawing upon years of practical experience and using numerous examples and an easy to understand framework, Dan Linstedt and Michael Olschimke discuss: How to load each layer using SQL Server Integration Services (SSIS), including automation of the Data Vault loading processes. Important data warehouse technologies and practices. Data Quality Services (DQS) and Master Data Services (MDS) in the context of the Data Vault architecture. Provides a complete introduction to data warehousing, applications, and the business context so readers can get-up and running fast Explains theoretical concepts and provides hands-on instruction on how to build and implement a data warehouse Demystifies data vault modeling with beginning, intermediate, and advanced techniques Discusses the advantages of the data vault approach over other techniques, also including the latest updates to Data Vault 2. 0 and multiple improvements to Data Vault 1. 0 *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.
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Building a scalable data warehouse with data vault 2.0
Anbieter: Imosver, PONTECALDELAS, PO, Spanien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Nuevo. Building a scalable data warehouse with data vault 2.0 editado por Elsevier uk.
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Zustand: New. Provides a complete introduction to data warehousing, applications, and the business context so readers can get-up and running fast Explains theoretical concepts and provides hands-on instruction on how to build and implement a data wareh.
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Zustand: New. New case studies include expanded coverage of textual management and analytics New chapters on visualization and big data Discussion of new visualizations of the end-state architectureAutor/Autorin: W.H. Inmon.
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Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0 covers everything users need to create a scalable data warehouse from scratch, including a presentation of the Data Vault modeling technique, which provides the foundations to create a technical data warehouse layer. In addition, the book presents tactics on how to create the input layer (the stage layer) and the presentation layer (data mart) of the Data Vault 2.0 standard. Drawing upon years of practical experience and using numerous examples and an easy to understand framework, Dan Listedt and Michael Olschimke discuss tactics on how to load each layer using SQL Server Integration Services (SSIS), including automation of the Data Vault loading processes, important data warehouse technologies and practices, and data quality services (DQS) and master data services (MDS) in the context of the data vault architecture.Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 661 pp. Englisch.
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Data Architecture: A Primer for the Data Scientist : A Primer for the Data Scientist
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc, 2019
ISBN 10: 0128169168 ISBN 13: 9780128169162
SonderangebotEUR 26,14
EUR 105,00 shipping
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In den WarenkorbZustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 431 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | New case studies include expanded coverage of textual management and analytics New chapters on visualization and big data Discussion of new visualizations of the end-state architecture.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0 | Daniel Linstedt (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2015 | Elsevier LTD | EAN 9780128025109 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - The Data Vault was invented by Dan Linstedt at the U.S. Department of Defense, and the standard has been successfully applied to data warehousing projects at organizations of different sizes, from small to large-size corporations. Due to its simplified design, which is adapted from nature, the Data Vault 2.0 standard helps prevent typical data warehousing failures. 'Building a Scalable Data Warehouse' covers everything one needs to know to create a scalable data warehouse end to end, including a presentation of the Data Vault modeling technique, which provides the foundations to create a technical data warehouse layer. The book discusses how to build the data warehouse incrementally using the agile Data Vault 2.0 methodology. In addition, readers will learn how to create the input layer (the stage layer) and the presentation layer (data mart) of the Data Vault 2.0 architecture including implementation best practices. Drawing upon years of practical experience and using numerous examples and an easy to understand framework, Dan Linstedt and Michael Olschimke discuss: How to load each layer using SQL Server Integration Services (SSIS), including automation of the Data Vault loading processes. Important data warehouse technologies and practices. Data Quality Services (DQS) and Master Data Services (MDS) in the context of the Data Vault architecture.
