lilhore umesh kumar (50 Ergebnisse)

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Veb-majning - äto izwlechenie znanij iz web-dannyh. Pri rabote s internetom generiruetsq mnozhestwo dannyh. Analiz takih dannyh i poisk poleznoj suschnosti dlq obespecheniq luchshego pol'zowatel'skogo opyta mozhet byt' preimuschestwom algoritmow. Takim obrazom, mozhno obnaruzhit' znaniq i obespechit' bystroe reshenie whodnogo zaprosa. Predyduschij awtor ispol'zuet mnozhestwo podhodow dlq analiza dannyh, analiza wesa i obrabotki dannyh. TF-IDF, Semantic, algoritm rosta FP i drugie metody ispol'zuütsq w predyduschih issledowaniqh dlq analiza znanij. V dannom issledowanii ispol'zuetsq usowershenstwowannaq sinapticheskaq model' obnaruzheniq dannyh dlq izwlecheniq i analiza web-dannyh. Predlozhennyj algoritm rabotaet na osnowe drewowidnoj arhitektury i pozwolqet nahodit' relewantnuü terminologiü. Takim obrazom, proishodit poisk luchshego resheniq dlq predskazaniq i poisk luchshego rezul'tata zaprosa znanij. Rezul'tat äxperimenta pokazywaet äffektiwnost' predlozhennogo podhoda po srawneniü s tradicionnym algoritmom.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Russisch.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Web Mining ist die Extraktion von Wissen aus Webdaten. Bei der Arbeit mit dem Internet fallen zahlreiche Daten an. Die Analyse solcher Daten und das Auffinden von brauchbaren Einheiten, um eine bessere Benutzererfahrung zu bieten, kann ein Vorteil von Algorithmen sein. Auf diese Weise können Wissen entdeckt und schnelle Lösungen für die Eingabeabfrage bereitgestellt werden. Der vorherige Autor hat viele Ansätze zur Datenanalyse, Gewichtsanalyse und Datenverarbeitung durchgeführt. TF-IDF, Semantic, FP-Wachstumsalgorithmus und andere Techniken werden in der bisherigen Forschung zur Wissensanalyse verwendet. In dieser Forschung wird ein fortschrittliches synaptisches Datenentdeckungsmodell für die Extraktion und Analyse von Webdaten durchgeführt. Der vorgeschlagene Algorithmus arbeitet mit der Baumarchitektur-basierten Entdeckung und ermöglicht das Auffinden der relevanten Terminologie. Auf diese Weise wird eine bessere Lösung für die Vorhersage und eine bessere Ausgabe der Wissensabfrage gefunden. Die Ergebnisse des Experiments zeigen die Effektivität des vorgeschlagenen Ansatzes gegenüber dem traditionellen Algorithmus.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Eine Wissensentdeckung auf der Grundlage einessynaptischen Datenentdeckungsmodells | Synaptische Datenerfassung Modell | Umesh Kumar Lilhore (u. a.) | Taschenbuch | Paperback | 56 S. | Deutsch | 2022 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786204383262 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Web Mining is an extraction of knowledge from web data. Several data get generated while working with web usage. Analyzing such data and finding the usable entity to provide a better user experience can be an advantage of algorithms. Thus a knowledge discovery and providing quick solutions to the input query can be performed. The previous author performs many approaches for data analysis, weight analysis, and data processing. TF-IDF, Semantic, FP growth algorithm, and such other techniques are used by previous research for knowledge analysis. In this research, an advance synaptic data discovery model for web data extraction and analysis is performed. The proposed algorithm works with the tree architecture-based discovery and enables finding the relevant terminology. Thus finding a better solution for the prediction and finding a better knowledge query output is performed. The experiment result shows the effectiveness of the proposed approach over the traditional algorithm.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Le Web Mining est une extraction de connaissances à partir de données Web. Plusieurs données sont générées lors de l'utilisation du Web. L'analyse de ces données et la recherche de l'entité utilisable pour fournir une meilleure expérience utilisateur peuvent être un avantage des algorithmes. Ainsi, la découverte de connaissances et la fourniture de solutions rapides à la requête d'entrée peuvent être effectuées. L'auteur précédent a réalisé de nombreuses approches pour l'analyse des données, l'analyse des poids et le traitement des données. TF-IDF, Semantic, l'algorithme de croissance FP, et d'autres techniques sont utilisées par les recherches précédentes pour l'analyse des connaissances. Dans cette recherche, un modèle avancé de découverte de données synaptiques pour l'extraction et l'analyse de données Web est réalisé. L'algorithme proposé fonctionne avec la découverte basée sur l'architecture arborescente et permet de trouver la terminologie pertinente. Ainsi, la recherche d'une meilleure solution pour la prédiction et la recherche d'une meilleure sortie de requête de connaissances est effectuée. Les résultats de l'expérience montrent l'efficacité de l'approche proposée par rapport à l'algorithme traditionnel.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Französisch.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -La minería web es una extracción de conocimiento a partir de datos web. Se generan varios datos al trabajar con el uso de la web. Analizar estos datos y encontrar la entidad utilizable para proporcionar una mejor experiencia de usuario puede ser una ventaja de los algoritmos. Así, se puede realizar un descubrimiento de conocimiento y proporcionar soluciones rápidas a la consulta de entrada. El autor anterior realiza muchos enfoques para el análisis de datos, el análisis de peso y el procesamiento de datos. TF-IDF, Semantic, el algoritmo de crecimiento FP, y otras técnicas de este tipo son utilizadas por la investigación anterior para el análisis del conocimiento. En esta investigación, se realiza un modelo avanzado de descubrimiento de datos sinápticos para la extracción y el análisis de datos web. El algoritmo propuesto trabaja con el descubrimiento basado en la arquitectura de árbol y permite encontrar la terminología relevante. De este modo, se realiza una mejor solución para la predicción y se encuentra una mejor salida de consulta de conocimiento. El resultado del experimento muestra la eficacia del enfoque propuesto sobre el algoritmo tradicional.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Web Mining é uma extração de conhecimento de dados da web. Vários dados são gerados enquanto se trabalha com o uso da web. Analisar tais dados e encontrar a entidade utilizável para fornecer uma melhor experiência do usuário pode ser uma vantagem dos algoritmos. Assim, uma descoberta de conhecimento e o fornecimento de soluções rápidas para a consulta de entrada pode ser realizada. O autor anterior executa muitas abordagens para análise de dados, análise de peso e processamento de dados. TF-IDF, Semantic, FP algoritmo de crescimento, e outras técnicas são utilizadas por pesquisas anteriores para a análise do conhecimento. Nesta pesquisa, é realizado um modelo de descoberta de dados sinápticos avançados para extração e análise de dados da web. O algoritmo proposto trabalha com a descoberta baseada na arquitetura de árvore e permite encontrar a terminologia relevante. Assim, é possível encontrar uma solução melhor para a previsão e encontrar uma melhor saída de consulta de conhecimento. O resultado do experimento mostra a eficácia da abordagem proposta sobre o algoritmo tradicional.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Il Web Mining è un'estrazione di conoscenza dai dati web. Diversi dati vengono generati mentre si lavora con l'uso del web. Analizzare tali dati e trovare l'entità utilizzabile per fornire una migliore esperienza utente può essere un vantaggio degli algoritmi. Così può essere eseguita una scoperta della conoscenza e fornire soluzioni rapide alla query di input. L'autore precedente esegue molti approcci per l'analisi dei dati, l'analisi dei pesi e l'elaborazione dei dati. TF-IDF, Semantic, algoritmo di crescita FP, e altre tecniche simili sono utilizzate dalla ricerca precedente per l'analisi della conoscenza. In questa ricerca, viene eseguito un modello avanzato di scoperta dei dati sinaptici per l'estrazione e l'analisi dei dati web. L'algoritmo proposto funziona con la scoperta basata sull'architettura ad albero e permette di trovare la terminologia rilevante. Così si trova una soluzione migliore per la predizione e si trova un migliore output della query di conoscenza. Il risultato dell'esperimento mostra l'efficacia dell'approccio proposto rispetto all'algoritmo tradizionale.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Italienisch.

Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.

Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.

Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.

Zustand: New. Dr. Umesh Kumar Lilhore Presently working as a postdoctoral research fellow in Louisiana at Lafayette since 2022. He previously worked in various reputed universities and colleges, including Chandigarh University, Punjab, KIET Gr.

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Buch. Zustand: Neu. Neuware -The book presents powerful optimization approaches for integrating AI into daily life.This book explores how heuristic and metaheuristic methodologies have revolutionized the fields of robotics and machine learning. The book covers the wide range of tools and methods that have emerged as part of the AI revolution, from state-of-the-art decision-making algorithms for robots to data-driven machine learning models. Each chapter offers a meticulous examination of the theoretical foundations and practical applications of mathematical optimization, helping readers understand how these methods are transforming the field of technology.This book is an invaluable resource for researchers, practitioners, and students. It makes AI optimization accessible and comprehensible, equipping the next generation of innovators with the knowledge and skills to further advance robotics and machine learning. While artificial intelligence constantly evolves, this book sheds light on the path ahead.Walter de Gruyter, Genthiner Straße 13, 10785 Berlin 417 pp. Englisch.

Buch. Zustand: Neu. Neuware - The book presents powerful optimization approaches for integrating AI into daily life.This book explores how heuristic and metaheuristic methodologies have revolutionized the fields of robotics and machine learning. The book covers the wide range of tools and methods that have emerged as part of the AI revolution, from state-of-the-art decision-making algorithms for robots to data-driven machine learning models. Each chapter offers a meticulous examination of the theoretical foundations and practical applications of mathematical optimization, helping readers understand how these methods are transforming the field of technology.This book is an invaluable resource for researchers, practitioners, and students. It makes AI optimization accessible and comprehensible, equipping the next generation of innovators with the knowledge and skills to further advance robotics and machine learning. While artificial intelligence constantly evolves, this book sheds light on the path ahead.

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Zustand: New. Umesh Kumar Lilhore, U of Louisiana at Lafayette, USA Surjeet Dalal, Vishal Dutt, India Magdalena Radulescu, U of Pitesti, Romania. Industrial quantum computing (IQC) covers the applicatio.

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Buch. Zustand: Neu. Neuware - 'Industrial quantum computing' (IQC) covers the applications of quantum computing innovations in general industry and industry 4.0. This book presents the application of quantum computations to the financial sector, medical services, the logistics industry, and the manufacturing industry.