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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 105,88
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In den WarenkorbHRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 120,44
EUR 7,36 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 3 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 133,61
EUR 7,36 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 3 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. pp. xix + 357 Illus.
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SPARSE GRAPHICAL MODELING FOR HIGH DIMEN
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 96,80
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In den WarenkorbZustand: NEW.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 134,89
EUR 14,16 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 168 pages. 9.19x6.13x0.47 inches. In Stock.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. 2023. 1st Edition. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods: Learning from Past Samples
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 166,42
EUR 9,03 für den Versand innerhalb von/der USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. * Presents the latest developments in Monte Carlo research. * Provides a toolkit for simulating complex systems using MCMC. * Introduces a wide range of algorithms including Gibbs sampler, Metropolis-Hastings and an overview of sequential Monte Carlo algorithms. Series: Wiley Series in Computational Statistics. Num Pages: 378 pages, Illustrations. BIC Classification: PBKS. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 159 x 233 x 26. Weight in Grams: 724. . 2010. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Zustand: New. Dr. Faming Liang is Distinguished Professor of Statistics, Purdue University. Prior joining Purdue University in 2017, he held regular faculty positions in the Department of Biostatistics, University of Florida and Department of Statisti.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 164,86
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 168 pages. 9.19x6.13x0.47 inches. In Stock.
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Advanced Markov Chain Monte Carlo Methods Learning From Past Samples
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 183,58
EUR 14,16 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 378 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
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Advanced Markov Chain Monte Carlo
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Markov Chain Monte Carlo (MCMC) methods are now an indispensable tool in scientific computing. This book discusses recent developments of MCMC methods with an emphasis on those making use of past sample information during simulations. The application examples are drawn from diverse fields such as bioinformatics, machine learning, social science, combinatorial optimization, and computational physics.Key Features:\* Expanded coverage of the stochastic approximation Monte Carlo and dynamic weighting algorithms that are essentially immune to local trap problems.\* A detailed discussion of the Monte Carlo Metropolis-Hastings algorithm that can be used for sampling from distributions with intractable normalizing constants.\* Up-to-date accounts of recent developments of the Gibbs sampler.\* Comprehensive overviews of the population-based MCMC algorithms and the MCMC algorithms with adaptive proposals.\* Accompanied by a supporting website featuring datasets used in the book, along with codes used for some simulation examples.This book can be used as a textbook or a reference book for a one-semester graduate course in statistics, computational biology, engineering, and computer sciences. Applied or theoretical researchers will also find this book beneficial.
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Buch. Zustand: Neu. Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data | A Paradigm of Conditional Independence Tests | Faming Liang (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2023 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367183738 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
