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Deep Learning for Power System Applications: Case Studies Linking Artificial Intelligence and Power Systems (Power Electronics and Power Systems)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Deep Learning for Power System Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 3031453565 ISBN 13: 9783031453564
EUR 101,04
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Deep Learning for Power System Applications | Case Studies Linking Artificial Intelligence and Power Systems | Fangxing Li (u. a.) | Taschenbuch | Power Electronics and Power Systems | xii | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031453595 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Deep Learning for Power System Applications: Case Studies Linking Artificial Intelligence and Power Systems
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 167,71
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 113 pages. 9.26x6.10x0.31 inches. In Stock.
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Enhancing Resilience in Distribution Systems
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Deep Learning for Power System Applications : Case Studies Linking Artificial Intelligence and Power Systems, Power Electronics and Power Systems
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering.
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Enhancing Resilience in Power Distribution Systems
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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EUR 208,68
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In den WarenkorbZustand: New. Breaks down novel methodologies and tools from deep learning to generative adversarial networksSupports readers in implementing practical steps towards resilient renewable energyPresents practical guidance for readers on the challe.
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Enhancing Resilience in Power Distribution Systems
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier - Health Sciences Division Jul 2025, 2025
ISBN 10: 0443236402 ISBN 13: 9780443236402
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Enhancing Resilience in Power Distribution Systems presents practical guidance for readers on the challenges and potential solutions for resilience in modern power systems. The book begins by explaining the risks and problems for resilience presented by renewable-based power systems. It goes on to clarify the current state of research and propose several novel methodologies and technologies for analysis and improvement of power system resilience. These methods include deep learning, linear programming, and generative adversarial networks.Packed with practical steps and tools for implementing the latest technologies, this book provides researchers and industry professionals with guidance on the resilient systems of the future.
