Lei huang (100 Ergebnisse)
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Near-infrared Speckle Contrast Diffuse Correlation Tomography for Noncontact Imaging of Tissue Blood Flow Distribution
Irwin, Daniel; Mazdeyasna, Siavash; Huang, Chong; Mohtasebi, Mehrana; Lui, Xuhui; Chen, Lei; Yu, Guoqiang
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In den WarenkorbZustand: Very Good. No Edition Remarks. Unpaginated. No dust jacket. China Vest Series, Top Eight Views of Yangcheng Pocket Silk Stamp Album Collection. Silk covered illustrated boards. Fold out silk with illustrations, English and Chinese text and mounted stamps. Pages are bright, clean and clear with minimal marking. All stamps present and protected. Cloth covered boards are bright with light dust marking. Red lettering is bright and clean.…
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book surveys normalization techniques with a deep analysis in training deep neural networks. Normalization methods can improve the training stability, optimization efficiency, and generalization ability of deep neural networks (DNNs) and have become basic components in most state-of-the-art DNN architectures. The author provides guidelines for elaborating, understanding, and applying normalization methods. This book is ideal for readers working on the development of novel deep learning algorithms and/or their applications to solve practical problems in computer vision and machine learning. The book also serves as a resource researchers, engineers, and students who are new to the field and need to understand and train DNNs. This Second Edition builds upon the original material with the addition of more recent proposed methods and expanded technical details for new normalization methods and network architectures tailored to specific tasks.…
Tools for Design, Implementation and Verification of Emerging Information Technologies: 18th Eai International Conference, Tridentcom 2023, Nanjing, China, November 11-13, 2023, Proceedings
Huang, Xinyi (Editor)/ Liu, Jianghua (Editor)/ Xu, Lei (Editor)
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -This book surveys normalization techniques with a deep analysis in training deep neural networks. Normalization methods can improve the training stability, optimization efficiency, and generalization ability of deep neural networks (DNNs) and have become basic components in most state-of-the-art DNN architectures. The author provides guidelines for elaborating, understanding, and applying normalization methods. This book is ideal for readers working on the development of novel deep learning algorithms and/or their applications to solve practical problems in computer vision and machine learning. The book also serves as a resource researchers, engineers, and students who are new to the field and need to understand and train DNNs. This Second Edition builds upon the original material with the addition of more recent proposed methods and expanded technical details for new normalization methods and network architectures tailored to specific tasks.Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, 69115 Heidelberg 167 pp. Englisch.…
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Buch. Zustand: Neu. Normalization Techniques in Deep Learning | Lei Huang | Buch | Synthesis Lectures on Computer Vision | xi | Englisch | 2026 | Springer | EAN 9783032199904 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. …
