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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030395707 ISBN 13: 9783030395704
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers not only foundational materials but also the most recent progresses made during the past few years on the area of machine learning algorithms. In spite of the intensive research and development in this area, there does not exist a systematic treatment to introduce the fundamental concepts and recent progresses on machine learning algorithms, especially on those based on stochastic optimization methods, randomized algorithms, nonconvex optimization, distributed and online learning, and projection free methods. This book will benefit the broad audience in the area of machine learning, artificial intelligence and mathematical programming community by presenting these recent developments in a tutorial style, starting from the basic building blocks to the most carefully designed and complicated algorithms for machine learning.
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030395677 ISBN 13: 9783030395674
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers not only foundational materials but also the most recent progresses made during the past few years on the area of machine learning algorithms. In spite of the intensive research and development in this area, there does not exist a systematic treatment to introduce the fundamental concepts and recent progresses on machine learning algorithms, especially on those based on stochastic optimization methods, randomized algorithms, nonconvex optimization, distributed and online learning, and projection free methods. This book will benefit the broad audience in the area of machine learning, artificial intelligence and mathematical programming community by presenting these recent developments in a tutorial style, starting from the basic building blocks to the most carefully designed and complicated algorithms for machine learning.
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First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 219,61
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 595 pages. 9.25x6.10x1.21 inches. In Stock.
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First-Order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 582 pages. 9.25x6.50x1.50 inches. In Stock.
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First-order And Stochastic Optimization
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesAnbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New.
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First-order And Stochastic Optimization
Buch 5 von 11: Springer Series in the Data SciencesAnbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New.
