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Medical Image Understanding and Analysis: 27th Annual Conference, MIUA 2023, Aberdeen, UK, July 19-21, 2023, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Medical Image Understanding and Analysis
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, 2023
ISBN 10: 3031485920 ISBN 13: 9783031485923
EUR 70,33
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Medical Image Understanding and Analysis: 27th Annual Conference, Miua 2023, Aberdeen, Uk, July 19-21, 2023, Proceedings
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2024
ISBN 10: 3031485920 ISBN 13: 9783031485923
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 118,15
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 351 pages. 9.25x6.10x0.74 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Medical Image Understanding and Analysis | 27th Annual Conference, MIUA 2023, Aberdeen, UK, July 19-21, 2023, Proceedings | Gordon Waiter (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xi | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783031485923 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Medical Image Understanding and Analysis : 27th Annual Conference, MIUA 2023, Aberdeen, UK, July 19-21, 2023, Proceedings
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 3031485920 ISBN 13: 9783031485923
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the proceedings of the27th Annual Conference onMedical Image Understanding and Analysis, MIUA 2023, which took place inAberdeen, UK, during July 19-21, 2023.The 24 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 42 submissions. They were organized in topical sections as follows: Image interpretation; radiomics, predictive models and quantitative imaging; image classification; and biomarker detection.
