Kumar sanoj (25 Ergebnisse)
Verlag: I U Poetry World Pvt Ltd, 2020
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Protected Cultivation and Secondary Agriculture | Lecture Notes for Agriculture Students | Sanoj Kumar (u. a.) | Taschenbuch | 124 S. | Englisch | 2020 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786200548405 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrü…ck, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Renewable Energy and Green Technology | Lecture Notes for Agriculture Students | Sanoj Kumar (u. a.) | Taschenbuch | 116 S. | Englisch | 2020 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786200539724 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[a…t]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Introductory Soil and Water Conservation Engineering | Lecture Notes for Agriculture Students | Sanoj Kumar (u. a.) | Taschenbuch | 124 S. | Englisch | 2020 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786200538116 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Os…nabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Artificial Intelligence In Healthcare: Emphasis On Diabetes, Hypertension, And Depression Management
Bathla, Gourav (Editor)/ Garg, Harish (Editor)/ Saini, Deepika (Editor)/ Kumar, Sanoj (Editor)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Farm Machinery and Power | -Lecture Notes for Agriculture Students | Sanoj Kumar (u. a.) | Taschenbuch | 132 S. | Englisch | 2020 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786200540768 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot…]de | Anbieter: preigu.
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Zustand: New. Gourav Bathla is working as Associate Professor at GLA University, India. He has 17 years of teaching and research experience. He has completed PhD from Punjabi University, Punjab, India. He has completed M.E from Delhi College of Engineering,India. He i.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This book presents state-of-the-art research works for a better understanding of the advantages and limitations of AI techniques in the field of healthcare. It will further discuss artificial intelligence applications in depression, hypertension and diabetes management. The text also presents… an artificial intelligence chatbot for depression, diabetes, and hypertension self-help.This book: - Provides a structured overview of recent developments of artificial intelligence applications in the healthcare sector. - Presents an in-depth understanding of how artificial intelligence techniques can be applied to diabetes management. - Showcases supervised learning techniques based on datasets for depression management. - Discusses artificial intelligence chatbot for diabetes, depression, and hypertension self-care. - Highlights the importance of artificial intelligence in managing and predicting diabetes, hypertension, and depression. The text is primarily written for senior undergraduate, graduate students, and academic researchers in diverse fields including electrical engineering, electronics and communications engineering, computer science and engineering, and biomedical engineering.
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Artificial Intelligence in Healthcare: Emphasis on Diabetes, Hypertension and Depression Management
Bathla, Gourav (Editor)/ Kumar, Sanoj (Editor)/ Garg, Harish (Editor)/ Saini, Deepika (Editor)
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Artificial Intelligence Techniques in Mathematical Modeling and Optimization
Awasthi, Mukesh Kumar (Editor)/ Kumar, Sanoj (Editor)/ Saini, Deepika (Editor)
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Artificial Intelligence Techniques in Mathematical Modeling and Optimization offers a dynamic and comprehensive examination of the intersection between artificial intelligence and mathematical modeling. This edited volume brings together innovative research exploring how AI-driven methods revolution…ize traditional approaches to complex optimization problems, enabling enhanced performance, interpretability, and real-world applicability across diverse domains.Covering foundational and advanced topics, the book introduces readers to machine learning, deep learning, and reinforcement learning as critical tools for modeling high-dimensional, nonlinear, and stochastic systems. Chapters delve into essential aspects like data pre-processing, feature engineering, neural network architectures, swarm intelligence, quantum optimization, and multi-objective decision-making. Emerging techniques such as Fire Hawk Optimization Plus (FHO+), hybrid deep learning-quantum frameworks, and explainable AI (XAI) are discussed in the context of real-world scenarios ranging from energy systems and manufacturing to disaster prediction and healthcare analytics.This volume uniquely bridges theory and application by integrating algorithmic strategies with case studies on predictive maintenance, renewable energy optimization, cyclone detection, heart disease prediction, and postpartum mental health risk assessment. It also investigates the role of circular economy principles in inventory optimization and examines future trends including neuromorphic computing and ethical AI.Key Features: Systematic exploration of AI-based optimization in mathematical modeling. In-depth coverage of ML/DL methods, quantum algorithms, and nature-inspired techniques. Practical applications in industrial manufacturing, healthcare, smart energy, and environmental resilience. Detailed discussions on model training, generalization, hyperparameter tuning, and overfitting control. Includes practical tools such as AutoML, PINNs, CNNs, and quantum convolutional networks. Forward-looking insights into sustainable optimization, interpretability, and autonomous AI systems.This volume is an essential resource for graduate students, researchers, and practitioners in applied mathematics, computer science, engineering, and data-driven optimization, offering the theoretical depth and application-driven clarity needed to tackle modern scientific and engineering challenges through AI-powered modeling and decision systems.
Verlag: Repro India Limited Okt 2020, 2020
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Verlag: UNIV OF ARIZONA EGYPTIAN EXPED, 2020
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