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Biomedical Signal Analysis (IEEE Press Series on Biomedical Engineering)
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
hardcover. Zustand: Very Good.
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Biomedical Signal Analysis for Connected Healthcare
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Biomedical Signal Analysis for Connected Healthcare
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 136,24
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 270 pages. 9.00x7.25x1.00 inches. In Stock.
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Biomedical Signal Analysis (IEEE Press Series on Biomedical Engineering)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Biomedical Signal Analysis for Connected Healthcare
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. Provides comprehensive coverage of biomedical engineering, technologies, and healthcare applications of various physiological signals Covers vital signals, including ECG, EEG, EMG and body sounds Includes case studies and MATLAB c.
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Biomedical Signal Analysis, Third Edition
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 3rd edition. 720 pages. 10.00x7.00x1.50 inches. In Stock.
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Biomedical Signal Analysis for Connected Healthcare
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc Jun 2021, 2021
ISBN 10: 0128130865 ISBN 13: 9780128130865
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Biomedical Signal Analysis for Connected Healthcare provides rigorous coverage on several generations of techniques, including time domain approaches for event detection, spectral analysis for interpretation of clinical events of interest, time-varying signal processing for understanding dynamical aspects of complex biomedical systems, the application of machine learning principles in enhanced clinical decision-making, the application of sparse techniques and compressive sensing in providing low-power applications that are essential for wearable designs, the emerging paradigms of the Internet of Things, and connected healthcare.
