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On-Chip Networks, Second Edition (Synthesis Lectures on Computer Architecture)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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On-Chip Networks
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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On-Chip Networks, Second Edition
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2017
ISBN 10: 3031006275 ISBN 13: 9783031006272
Sprache: Englisch
Zustand: New. This book targets engineers and researchers familiar with basic computer architecture concepts who are interested in learning about on-chip networks. This work is designed to be a short synthesis of the most critical concepts in on-chip network design. It i.
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Nanotechnology for CO2 Utilization in Oilfield Applications
Verlag: Gulf Professional Publishing, 2022
ISBN 10: 0323905404 ISBN 13: 9780323905404
Sprache: Englisch
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 150,10
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Data Orchestration in Deep Learning Accelerators
Verlag: Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3031006399 ISBN 13: 9783031006395
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This Synthesis Lecture focuses on techniques for efficient data orchestration within DNN accelerators. The End of Moore's Law, coupled with the increasing growth in deep learning and other AI applications has led to the emergence of custom Deep Neural Network (DNN) accelerators for energy-efficient inference on edge devices. Modern DNNs have millions of hyper parameters and involve billions of computations; this necessitates extensive data movement from memory to on-chip processing engines. It is well known that the cost of data movement today surpasses the cost of the actual computation; therefore, DNN accelerators require careful orchestration of data across on-chip compute, network, and memory elements to minimize the number of accesses to external DRAM. The book covers DNN dataflows, data reuse, buffer hierarchies, networks-on-chip, and automated design-space exploration. It concludes with data orchestration challenges with compressed and sparse DNNs and future trends. The target audience is students, engineers, and researchers interested in designing high-performance and low-energy accelerators for DNN inference.
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Data Orchestration in Deep Learning Accelerators
Verlag: Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3031006399 ISBN 13: 9783031006395
Sprache: Englisch
Taschenbuch. Zustand: Neu. Data Orchestration in Deep Learning Accelerators | Tushar Krishna (u. a.) | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2020 | Springer International Publishing | EAN 9783031006395 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Advancements in Chemical Enhanced Oil Recovery
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
hardcover. Zustand: Fine.
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Data Orchestration in Deep Learning Accelerators
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Aug 2020, 2020
ISBN 10: 3031006399 ISBN 13: 9783031006395
Sprache: Englisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This Synthesis Lecture focuses on techniques for efficient data orchestration within DNN accelerators. The End of Moore's Law, coupled with the increasing growth in deep learning and other AI applications has led to the emergence of custom Deep Neural Network (DNN) accelerators for energy-efficient inference on edge devices. Modern DNNs have millions of hyper parameters and involve billions of computations; this necessitates extensive data movement from memory to on-chip processing engines. It is well known that the cost of data movement today surpasses the cost of the actual computation; therefore, DNN accelerators require careful orchestration of data across on-chip compute, network, and memory elements to minimize the number of accesses to external DRAM. The book covers DNN dataflows, data reuse, buffer hierarchies, networks-on-chip, and automated design-space exploration. It concludes with data orchestration challenges with compressed and sparse DNNs and future trends. The target audience is students, engineers, and researchers interested in designing high-performance and low-energy accelerators for DNN inference.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 168 pp. Englisch.
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Advancements in Chemical Enhanced Oil Recovery
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 220,54
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In den WarenkorbZustand: New.
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Advancements in Chemical Enhanced Oil Recovery
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 302,56
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Ships from Vereinigtes Königreich to USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 404 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
