Krantz maria (5 Ergebnisse)
- Hardcover
Anbieter: Librería Alonso Quijano, Alcobendas, M, SpanienLibrería Alonso Quijano
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Gebraucht - Befriedigend
EUR 0,90
EUR 63,30 VersandVersand von Spanien nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Zustand: Good. Plaza & Janés. Encuadernación en tapa dura. Krantz, Judith; Fuente, Ana María de la Scruples Tapa ilustrada. Pags.512. Volúmenes.1.
- Softcover
Anbieter: Librería Alonso Quijano, Alcobendas, M, SpanienLibrería Alonso Quijano
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Gebraucht - Befriedigend
EUR 1,00
EUR 63,30 VersandVersand von Spanien nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Zustand: Good. Plaza & Janés. Encuadernación en tapa blanda. Krantz, Judith; Fuente, Ana María de la Princesa Daisy Tapa deslucida. Tapa ilustrada. Pags.475. Volúmenes.1.
- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, , Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 70,73
EUR 11,58 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Paperback. Zustand: Brand New. 137 pages. 9.44x6.62x8.80 inches. In Stock.
- Softcover
Anbieter: moluna, Greven, , Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 39,60
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer International Publishing Jun 2024 2024
- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 42,79
EUR 61,39 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This open access proceedings presents new approaches to Machine Learning for Cyber-Physical Systems, experiences and visions. Itcontains some selected papers from the international Conference ML4CPS - Machine Learning for Cyber-Physical Systems, which was held in Hamburg (Germany), March 29th… to 31st, 2023.Cyber-physical systems are characterized by their ability to adapt and to learn: They analyze their environment and, based on observations, they learn patterns, correlations and predictive models. Typical applications are condition monitoring, predictive maintenance, image processing and diagnosis. Machine Learning is the key technology for these developments.This is an open access book.
