Kovacs tim (23 Ergebnisse)

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Strength or Accuracy: Credit Assignment in Learning Classifier Systems (Distinguished Dissertations)
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Learning Classifier Systems: 10th International Workshop, Iwlcs 2006, Seattle, Ma, USA, July 8, 2006, and 11th International Workshop, Iwlcs 2007, London, Uk, July 8, 2007, Revise
Bacardit, Jaume (Editor)/ Bernado-mansilla, Ester (Editor)/ Butz, Martin V. (Editor)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Learning Classifier Systems | 10th International Workshop, IWLCS 2006, Seattle, MA, USA, July 8, 2006, and 11th International Workshop, IWLCS 2007, London, UK, July 8, 2007, Revised Selected Papers | Jaume Bacardit (u. a.) | Taschenbuch | x | Englisch | 2008 | Springer | EAN 9783540881377 | Verantwortl…iche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Learning Classifier Systems | International Workshops, IWLCS 2003-2005, Revised Selected Papers | Tim Kovacs (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2007 | Springer | EAN 9783540712305 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[…at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the thoroughly refereed joint post-conference proceedings of two consecutive International Workshops on Learning Classifier Systems that took place in Seattle, WA, USA in July 2006, and in London, UK, in July 2007 - all hosted b…y the Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO. The 14 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from the workshop contributions. The papers are organized in topical sections on knowledge representation, analysis of the system, mechanisms, new directions, as well as applications.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The work embodied in this volume was presented across three consecutive e- tions of the International Workshop on Learning Classi er Systems that took place in Chicago (2003), Seattle (2004), and Washington (2005). The Genetic and Evolutionary Comput…ation Conference, the main ACM SIGEvo conference, hosted these three editions. The topics presented in this volume summarize the wide spectrum of interests of the Learning Classi er Systems (LCS) community. The topics range from theoretical analysis of mechanisms to practical cons- eration for successful application of such techniques to everyday data-mining tasks. When we started editing this volume, we faced the choice of organizing the contents in a purely chronologicalfashion or as a sequence of related topics that help walk the reader across the di erent areas. In the end we decided to or- nize the contents by area, breaking the time-line a little. This is not a simple endeavor as we can organize the material using multiple criteria. The tax- omy below is our humble e ort to provide a coherent grouping. Needless to say, some works may fall in more than one category. The four areas are as follows: Knowledge representation. These chapters elaborate on the knowledge r- resentations used in LCS. Knowledge representation is a key issue in any learning system and has implications for what it is possible to learn and what mechanisms shouldbe used. Four chapters analyze di erent knowledge representations and the LCS methods used to manipulate them.

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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 320 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book constitutes the thoroughly refereed joint post-conference proceedings of two consecutive International Workshops on Learning Classifier Systems that took place in Seattle, WA, USA in July 2006, and in London, UK, in July 2007…- all hosted by the Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO. The 14 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from the workshop contributions. The papers are organized in topical sections on knowledge representation, analysis of the system, mechanisms, new directions, as well as applications.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2005
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Buch 18 von 183. Buch 18 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Hardcover
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Strength or Accuracy: Credit Assignment in Learning Classifier Systems (Distinguished Dissertations)
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Weitere BilderSprache: Englisch
Verlag: Springer, 2010
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Buch 18 von 183. Buch 18 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Foundations of Learning Classifier Systems | Larry Bull (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Fuzziness and Soft Computing | vi | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9783642064135 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[…dot]com | Anbieter: preigu.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer Spektrum, 2010
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Buch 18 von 183. Buch 18 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume brings together recent theoretical work in Learning Classifier Systems (LCS), which is a Machine Learning technique combining Genetic Algorithms and Reinforcement Learning. It includes self-contained background chapters on related fields…(reinforcement learning and evolutionary computation) tailored for a classifier systems audience and written by acknowledged authorities in their area - as well as a relevant historical original work by John Holland.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Classifier systems are an intriguing approach to a broad range of machine learning problems, based on automated generation and evaluation of condi tion/action rules. Inreinforcement learning tasks they simultaneously address the two major problems of… learning a policy and generalising over it (and re lated objects, such as value functions). Despite over 20 years of research, however, classifier systems have met with mixed success, for reasons which were often unclear. Finally, in 1995 Stewart Wilson claimed a long-awaited breakthrough with his XCS system, which differs from earlier classifier sys tems in a number of respects, the most significant of which is the way in which it calculates the value of rules for use by the rule generation system. Specifically, XCS (like most classifiersystems) employs a genetic algorithm for rule generation, and the way in whichit calculates rule fitness differsfrom earlier systems. Wilson described XCS as an accuracy-based classifiersystem and earlier systems as strength-based. The two differin that in strength-based systems the fitness of a rule is proportional to the return (reward/payoff) it receives, whereas in XCS it is a function of the accuracy with which return is predicted. The difference is thus one of credit assignment, that is, of how a rule's contribution to the system's performance is estimated. XCS is a Q learning system; in fact, it is a proper generalisation of tabular Q-learning, in which rules aggregate states and actions. In XCS, as in other Q-learners, Q-valuesare used to weightaction selection.

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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 168,73
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Classifier systems are an intriguing approach to a broad range of machine learning problems, based on automated generation and evaluation of condi tion/action rules. Inreinforcement learning tasks they simultaneously address the two major problems of learni…ng a policy and generalising over it (and re lated objects, such as value functions). Despite over 20 years of research, however, classifier systems have met with mixed success, for reasons which were often unclear. Finally, in 1995 Stewart Wilson claimed a long-awaited breakthrough with his XCS system, which differs from earlier classifier sys tems in a number of respects, the most significant of which is the way in which it calculates the value of rules for use by the rule generation system. Specifically, XCS (like most classifiersystems) employs a genetic algorithm for rule generation, and the way in whichit calculates rule fitness differsfrom earlier systems. Wilson described XCS as an accuracy-based classifiersystem and earlier systems as strength-based. The two differin that in strength-based systems the fitness of a rule is proportional to the return (reward/payoff) it receives, whereas in XCS it is a function of the accuracy with which return is predicted. The difference is thus one of credit assignment, that is, of how a rule's contribution to the system's performance is estimated. XCS is a Q learning system; in fact, it is a proper generalisation of tabular Q-learning, in which rules aggregate states and actions. In XCS, as in other Q-learners, Q-valuesare used to weightaction selection.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin, Springer, 2005
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Buch 18 von 183. Buch 18 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume brings together recent theoretical work in Learning Classifier Systems (LCS), which is a Machine Learning technique combining Genetic Algorithms and Reinforcement Learning. It includes self-contained background chapters on related fields (reinfo…rcement learning and evolutionary computation) tailored for a classifier systems audience and written by acknowledged authorities in their area - as well as a relevant historical original work by John Holland.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2010
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Buch 18 von 183. Buch 18 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2005
Serie: Studies in Fuzziness and Soft Computing, Buch 18 von 183. Buch 18 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
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Paperback. Zustand: Brand New. 342 pages. 9.25x6.10x0.78 inches. In Stock.