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WiFi signal-based user authentication (SpringerBriefs in Computer Science)
Buch 42 von 83: SpringerBriefs in Computer ScienceAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Security and Organization within IoT and Smart Cities
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Wifi Signal-Based User Authentication
Buch 42 von 83: SpringerBriefs in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2023
ISBN 10: 9819959136 ISBN 13: 9789819959136
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 105 pages. 9.25x6.10x0.22 inches. In Stock.
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Security and Organization within IoT and Smart Cities
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Security and Organization Within Iot and Smart Cities
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 294 pages. 9.19x6.13x0.67 inches. In Stock.
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Security and Organization within IoT and Smart Cities
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EUR 93,84
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Security and Organization within IoT and Smart Cities
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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When Compressive Sensing Meets Mobile Crowdsensing
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Knowledge Science, Engineering and Management: 15th International Conference, KSEM 2022, Singapore, August 6-8, 2022, Proceedings, Part II (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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When Compressive Sensing Meets Mobile Crowdsensing
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Security and Organization within IoT and Smart Cities | Kayhan Ghafoor (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2023 | CRC Press | EAN 9780367673222 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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WiFi signal-based user authentication
Buch 42 von 83: SpringerBriefs in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 9819959136 ISBN 13: 9789819959136
Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | As a privacy-preserving and illumination-robust manner, WiFi signal-based user authentication has become a new direction for ubiquitous user authentication to protect user privacy and security. It gradually turns into an important option for addressing the security concern of IoT environment.However, due to the limited sensing capability of WiFi signals and wide application scenarios, WiFi signal-based user authentication suffers from practical issues of diversified behaviors and complex scenarios.Therefore, it is necessary to address the issues and build integrated systems for user authentication using WiFi signals. In this book, the development and progress of WiFi signal-based user authentication systems in extensive scenarios are presented, which provides a new direction and solution for ubiquitous security and privacy protection. This book gives strong motivation of leveraging WiFi signals to sense human activities for user authentication, and presents the keyissues of WiFi-based user authentication in diversified behaviors and complex scenarios. This book provides the approaches for digging WiFi signals to sense human activities and extract features, realizing user authentication under fine-grained finger gestures, undefined body gestures, and multi-user scenarios. State-of-the-art researches and future directions involved with WiFi signal-based user authentication are presented and discussed as well. This book will benefit researchers and practitioners in the related field.
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WiFi signal-based user authentication
Buch 42 von 83: SpringerBriefs in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 9819959136 ISBN 13: 9789819959136
Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | As a privacy-preserving and illumination-robust manner, WiFi signal-based user authentication has become a new direction for ubiquitous user authentication to protect user privacy and security. It gradually turns into an important option for addressing the security concern of IoT environment.However, due to the limited sensing capability of WiFi signals and wide application scenarios, WiFi signal-based user authentication suffers from practical issues of diversified behaviors and complex scenarios.Therefore, it is necessary to address the issues and build integrated systems for user authentication using WiFi signals. In this book, the development and progress of WiFi signal-based user authentication systems in extensive scenarios are presented, which provides a new direction and solution for ubiquitous security and privacy protection. This book gives strong motivation of leveraging WiFi signals to sense human activities for user authentication, and presents the keyissues of WiFi-based user authentication in diversified behaviors and complex scenarios. This book provides the approaches for digging WiFi signals to sense human activities and extract features, realizing user authentication under fine-grained finger gestures, undefined body gestures, and multi-user scenarios. State-of-the-art researches and future directions involved with WiFi signal-based user authentication are presented and discussed as well. This book will benefit researchers and practitioners in the related field.
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Knowledge Science, Engineering and Management: 15th International Conference, KSEM 2022, Singapore, August 6-8, 2022, Proceedings, Part III (Lecture Notes in Computer Science, 13370)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 127,80
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Knowledge Science, Engineering and Management: 15th International Conference, KSEM 2022, Singapore, August 6-8, 2022, Proceedings, Part I (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 127,80
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Security and Organization Within Iot and Smart Cities
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 136,89
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 276 pages. 9.50x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Knowledge Science, Engineering and Management
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
ISBN 10: 3031109856 ISBN 13: 9783031109850
EUR 101,04
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When Compressive Sensing Meets Mobile Crowdsensing
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2020
ISBN 10: 9811377782 ISBN 13: 9789811377785
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 150,47
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 140 pages. 9.25x6.25x0.25 inches. In Stock.
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When Compressive Sensing Meets Mobile Crowdsensing
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 152,45
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 140 pages. 9.25x6.10x0.39 inches. In Stock.
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Knowledge Science, Engineering and Management
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
ISBN 10: 3031109880 ISBN 13: 9783031109881
EUR 109,83
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Knowledge Science, Engineering and Management
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
ISBN 10: 3031109821 ISBN 13: 9783031109829
EUR 109,83
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When Compressive Sensing Meets Mobile Crowdsensing
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, 2019
ISBN 10: 9811377758 ISBN 13: 9789811377754
Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book provides a comprehensive introduction to applying compressive sensing to improve data quality in the context of mobile crowdsensing. It addresses the following main topics: recovering missing data, efficiently collecting data, preserving user privacy, and detecting false data.Mobile crowdsensing, as an emerging sensing paradigm, enables the masses to take part in data collection tasks with the aid of powerful mobile devices. However, mobile crowdsensing platforms have yet to be widely adopted in practice, the major concern being the quality of the data collected. There are numerous causes: some locations may generate redundant data, while others may not be covered at all, since the participants are rarely systematically coordinated; privacy is a concern for some people, who don¿t wish to share their real-time locations, and therefore some key information may be missing; further, some participants may upload fake data in order to fraudulently gain rewards. Toaddress these problematic aspects, compressive sensing, which works by accurately recovering a sparse signal using very few samples, has proven to offer an effective solution.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. When Compressive Sensing Meets Mobile Crowdsensing | Linghe Kong (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9789811377785 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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When Compressive Sensing Meets Mobile Cr
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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When Compressive Sensing Meets Mobile Crowdsensing
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2019
ISBN 10: 9811377758 ISBN 13: 9789811377754
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a comprehensive introduction to applying compressive sensing to improve data quality in the context of mobile crowdsensing. It addresses the following main topics: recovering missing data, efficiently collecting data, preserving user privacy, and detecting false data.Mobile crowdsensing, as an emerging sensing paradigm, enables the masses to take part in data collection tasks with the aid of powerful mobile devices. However, mobile crowdsensing platforms have yet to be widely adopted in practice, the major concern being the quality of the data collected. There are numerous causes: some locations may generate redundant data, while others may not be covered at all, since the participants are rarely systematically coordinated; privacy is a concern for some people, who don't wish to share their real-time locations, and therefore some key information may be missing; further, some participants may upload fake data in order to fraudulently gain rewards. Toaddress these problematic aspects, compressive sensing, which works by accurately recovering a sparse signal using very few samples, has proven to offer an effective solution.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Knowledge Science, Engineering and Management | 15th International Conference, KSEM 2022, Singapore, August 6-8, 2022, Proceedings, Part II | Gerard Memmi (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xv | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783031109850 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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When Compressive Sensing Meets Mobile Crowdsensing
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a comprehensive introduction to applying compressive sensing to improve data quality in the context of mobile crowdsensing. It addresses the following main topics: recovering missing data, efficiently collecting data, preserving user privacy, and detecting false data.Mobile crowdsensing, as an emerging sensing paradigm, enables the masses to take part in data collection tasks with the aid of powerful mobile devices. However, mobile crowdsensing platforms have yet to be widely adopted in practice, the major concern being the quality of the data collected. There are numerous causes: some locations may generate redundant data, while others may not be covered at all, since the participants are rarely systematically coordinated; privacy is a concern for some people, who don't wish to share their real-time locations, and therefore some key information may be missing; further, some participants may upload fake data in order to fraudulently gain rewards. Toaddress these problematic aspects, compressive sensing, which works by accurately recovering a sparse signal using very few samples, has proven to offer an effective solution.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Knowledge Science, Engineering and Management | 15th International Conference, KSEM 2022, Singapore, August 6-8, 2022, Proceedings, Part III | Gerard Memmi (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xvi | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783031109881 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
