Kar indrajit (19 Ergebnisse)
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Soft cover. Zustand: New. This book researches the intricate world of generative Artificial Intelligence, offering readers an extensive understanding of various components and applications in this field. The book begins with an in-depth analysis of generative models, providing a solid foundation and exploring their combination n…uances. It then focuses on enhancing TransVAE, a variational autoencoder, and introduces the Swin Transformer in generative AI. The inclusion of cutting edge applications like building an image search using Pinecone and a vector database further enriches its content. The narrative shifts to practical applications, showcasing GenAI's impact in healthcare, retail, and finance, with real-world examples and innovative solutions. In the healthcare sector, it emphasizes AI's transformative role in diagnostics and patient care. In retail and finance, it illustrates how AI revolutionizes customer engagement and decision making.
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Internet Of Things-Based Machine Learning In Healthcare: Technology And Applications
Kumar Adhikari, Sudip (Editor)/ De, Sourav (Editor)/ Dey, Prasenjit (Editor)/ Kar, Indrajit (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 226 pages. 6.14x0.51x9.21 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Generative AI and agentic AI are reshaping how we interact with data, enabling intelligent systems that can reason, generate, and autonomously act across multiple modalities. From text and images to voice and structured data, these technologies are increasingly essential in enterprise and res…earch applications today. This book offers a complete roadmap to mastering multimodal generative AI and agentic AI systems. It covers foundational concepts, vision-language models, retrieval-augmented generation, human-in-the-loop and multi-agent workflows, text-to-SQL, OCR, and hybrid AI integrations. Each chapter combines theory, practical guidance, code implementations, and real-world case studies, helping readers understand architectures, pipelines, and production-grade deployments.By the end of this book, readers will be capable of designing, implementing, and scaling robust multimodal and agentic AI systems. They will gain hands-on expertise in reasoning, generation, retrieval, agent orchestration, and Ops, equipping them to build production-ready AI applications and excel in their roles.WHAT YOU WILL LEARN? Understand multimodal generative AI and agentic AI systems.? Architecting RAG, vector DBs, embeddings, cross-encoders, and core agentic planning.? Build retrieval-augmented generation workflows efficiently.? Implement human-in-the-loop and multi-agent pipelines.? Apply text-to-SQL for real-time data queries.? Develop OCR solutions for images and documents.? Integrate traditional ML models with GenAI workflows.? Deploy production-grade AI with monitoring and observability.WHO THIS BOOK IS FORThis book is for AI enthusiasts, data scientists, ML engineers, and software developers with foundational Python and ML knowledge. It is ideal for tech leads, researchers, and enterprise architects aiming to build and scale multimodal, production-grade agentic AI systems.
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Zustand: New. Dr Prasenjit Dey received his B.Tech. degree in computer science and engineering from the West Bengal University of Technology, Kolkata, India, in 2010, and the M.Tech. degree in computer science and engineering from the National Institute of Tech.
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hardcover. Zustand: Fine.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - The Internet of Medical Things (IoMT) is a system that collects data from patients with the help of different sensory inputs, e.g., an accelerometer, electrocardiography, and electroencephalography. This text presents both theoretical and practical concepts related to the application of machi…ne learning and Internet of Things (IoT) algorithms in analyzing data generated through healthcare systems. - Illustrates the latest technologies in the healthcare domain and the Internet of Things infrastructure for storing smart electronic health records - Focuses on the importance of machine learning algorithms and the significance of Internet of Things infrastructure for healthcare systems - Showcases the application of fog computing architecture and edge computing in novel aspects of modern healthcare services - Discusses unsupervised genetic algorithm-based automatic heart disease prediction - Covers Internet of Things-based hardware mechanisms and machine learning algorithms to predict the stress level of patients The text is primarily written for graduate students and academic researchers in the fields of computer science and engineering, biomedical engineering, electrical engineering, and information technology.
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Zustand: New. In.
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Internet of Things-based Machine Learning in Healthcare: Technology and Applications
Dey, Prasenjit (Editor)/ Adhikari, Sudip Kumar (Editor)/ De, Sourav (Editor)/ Kar, Indrajit (Editor)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 264 pages. 9.19x6.13x9.21 inches. In Stock.
