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GUI TESTING | EVENT FLOW MODEL FRAMEWORK
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2023
ISBN 10: 6206146405 ISBN 13: 9786206146407
Taschenbuch. Zustand: Neu. GUI TESTING | EVENT FLOW MODEL FRAMEWORK | Prabhu Jayagopal | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786206146407 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Computer Vision in Healthcare: Prediction, Detection and Diagnosis
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Autonomous Systems in the Internet of Vehicles
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Robotics in Weaponry using Machine Learning and Engineering
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Swarm Optimization for Biomedical Applications
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In den WarenkorbZustand: New. Saurav Mallik is a Research Scientist in the Department of Pharmacology and Toxicology, The University of Arizona, Tucson, Arizona, USA. Prior to this, he was Postdoctoral Fellow in Harvard T H Chan School of Public Health, University of Texas Hea.
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Autonomous Systems in the Internet of Vehicles
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Computer Vision in Healthcare: Prediction, Detection and Diagnosis
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Swarm Optimization for Biomedical Applications
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Autonomous Systems in the Internet of Vehicles
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Autonomous Systems in the Internet of Vehicles
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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In den WarenkorbZustand: New. 2026. 1st Edition. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Robotics in Weaponry using Machine Learning and Engineering
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd Mai 2026, 2026
ISBN 10: 1041074441 ISBN 13: 9781041074441
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - The integration ML with robotics and weaponry is revolutionizing mechanical engineering by enabling intelligent systems that can adapt, learn, and operate autonomously. In robotics, ML allows systems to process vast amounts of data from sensors to make real-time decisions. Robots, whether in industrial settings or autonomous vehicles, can navigate environments, recognize objects, and optimize tasks through reinforcement learning algorithms. In military applications, robotics combined with ML enhances autonomous weapon systems. Unmanned aerial vehicles (UAVs) and autonomous ground systems are increasingly utilized for surveillance, targeting, and even combat roles. These systems employ ML to improve target recognition, threat analysis, and adaptive decision-making in dynamic battle environments . This reduces human risk in conflict zones and can lead to more precise operational outcomes. Mechanical engineering plays a critical role in designing the physical systems that enable robotic mobility, structure, and function. Advanced mechanical systems integrate machine learning for predictive maintenance, fault diagnosis, and condition monitoring in weaponry and industrial robotics.
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Swarm Optimization for Biomedical Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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