Jarmin ron (26 Ergebnisse)
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Big Data and Social Science: A Practical Guide to Methods and Tools (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences)
Ian Foster, Rayid Ghani, Ron S. Jarmin, Frauke Kreuter, Julia Lane
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Big Data and Social Science: A Practical Guide to Methods and Tools (Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences)
Ian Foster, Rayid Ghani, Ron S. Jarmin, Frauke Kreuter, Julia Lane
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Big Data and Social Science: A Practical Guide to Methods and Tools
Ian Foster, Rayid Ghani, Ron S. Jarmin, Frauke Kreuter et Julia Lane
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Verlag: The University of Chicago Press, 2022
Serie: National Bureau of Economic Research Studies in Income and Wealth, Buch 2 von 18. Buch 2 von 18 - National Bureau of Economic Research Studies in Income and Wealth
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Sprache: Englisch
Verlag: University of Chicago Press, 2022
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Serie: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences, Buch 14 von 40. Buch 14 von 40 - Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences
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Zustand: New. Ian Foster, PhD, is a professor of computer science at the University of Chicago as well as a senior scientist and distinguished fellow at Argonne National Laboratory. His research addresses innovative applications of distributed, parall.
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman & Hall, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences, Buch 14 von 40. Buch 14 von 40 - Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences
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Paperback. Zustand: Brand New. 2nd new edition. 368 pages. 9.00x7.50x1.00 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Univ of Chicago Pr, 2022
Serie: National Bureau of Economic Research Studies in Income and Wealth, Buch 2 von 18. Buch 2 von 18 - National Bureau of Economic Research Studies in Income and Wealth
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Sprache: Englisch
Verlag: University of Chicago Press, 2022
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Sprache: Englisch
Verlag: The University of Chicago Press, 2022
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Verlag: University of Chicago Press, 2022
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Verlag: CRC Press Nov 2020, 2020
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Big Data and Social Science: Data Science Methods and Tools for Research and Practice, Second Edition shows how to apply data science to real-world problems, covering all stages of a data-intensive social science or policy project. Prominent leaders in the social sciences, statistics, and com…puter science as well as the field of data science provide a unique perspective on how to apply modern social science research principles and current analytical and computational tools. The text teaches you how to identify and collect appropriate data, apply data science methods and tools to the data, and recognize and respond to data errors, biases, and limitations.Features: - Takes an accessible, hands-on approach to handling new types of data in the social sciences - Presents the key data science tools in a non-intimidating way to both social and data scientists while keeping the focus on research questions and purposes - Illustrates social science and data science principles through real-world problems - Links computer science concepts to practical social science research - Promotes good scientific practice - Provides freely available workbooks with data, code, and practical programming exercises, through Binder and GitHub New to the Second Edition: - Increased use of examples from different areas of social sciences - New chapter on dealing with Bias and Fairness in Machine Learning models - Expanded chapters focusing on Machine Learning and Text Analysis - Revamped hands-on Jupyter not Elektronisches Buch to reinforce concepts covered in each chapter This classroom-tested book fills a major gap in graduate- and professional-level data science and social science education. It can be used to train a new generation of social data scientists to tackle real-world problems and improve the skills and competencies of applied social scientists and public policy practitioners. It empowers you to use the massive and rapidly growing amounts of available data to interpret economic and social activities in a scientific and rigorous manner.
Big Data for Twenty-First-Century Economic Statistics
Katharine G. Abraham|Ron S. Jarmin|Brian C. Moyer|Matthew D. Shapiro
Sprache: Englisch
Verlag: The University of Chicago Press, 2022
Serie: National Bureau of Economic Research Studies in Income and Wealth, Buch 2 von 18. Buch 2 von 18 - National Bureau of Economic Research Studies in Income and Wealth
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Zustand: New. Über den AutorKatharine G. Abraham is professor of economics and survey methodology at the University of Maryland and a research associate of the National Bureau of Economic Research. Ron S. Jarmin is deputy director a.
Sprache: Englisch
Verlag: The University of Chicago Press, 2022
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Buch. Zustand: Neu. Big Data for Twenty-First-Century Economic Statistics | Brian C. Moyer (u. a.) | Buch | National Bureau of Economic Research Studies in Income and Wealth | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2022 | The University of Chicago Press | EAN 9780226801254 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europa…allee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Verlag: The University Of Chicago Press Mär 2022, 2022
Serie: National Bureau of Economic Research Studies in Income and Wealth, Buch 2 von 18. Buch 2 von 18 - National Bureau of Economic Research Studies in Income and Wealth
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - The papers in this volume analyze the deployment of Big Data to solve both existing and novel challenges in economic measurement. The existing infrastructure for the production of key economic statistics relies heavily on data collected through sample surveys and periodic censuses, together with adm…inistrative records generated in connection with tax administration. The increasing difficulty of obtaining survey and census responses threatens the viability of existing data collection approaches. The growing availability of new sources of Big Data-such as scanner data on purchases, credit card transaction records, payroll information, and prices of various goods scraped from the websites of online sellers-has changed the data landscape. These new sources of data hold the promise of allowing the statistical agencies to produce more accurate, more disaggregated, and more timely economic data to meet the needs of policymakers and other data users. This volume documents progress made toward that goal and the challenges to be overcome to realize the full potential of Big Data in the production of economic statistics. It describes the deployment of Big Data to solve both existing and novel challenges in economic measurement, and it will be of interest to statistical agency staff, academic researchers, and serious users of economic statistics.
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Verlag: Taylor & Francis Group, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences, Buch 14 von 40. Buch 14 von 40 - Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences, Buch 14 von 40. Buch 14 von 40 - Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Verlag: Chapman & Hall, 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences, Buch 14 von 40. Buch 14 von 40 - Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral Sciences
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Hardcover. Zustand: Brand New. 2nd edition. 391 pages. 9.25x7.50x1.25 inches. In Stock.
