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Land des Verkäufers

  • Jan Peter Hessling

    Verlag: Intechopen Feb 2020, 2020

    ISBN 10: 1789239974 ISBN 13: 9781789239973

    Sprache: Englisch

    Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland

    Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen 5 Sterne, Erfahren Sie mehr über Verkäufer-Bewertungen

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    Buch. Zustand: Neu. Neuware -Statistical practices have recently been questioned by numerous independent authors, to the extent that a significant fraction of accepted research findings can be questioned. This suggests that statistical methodologies may have gone too far into an engineering practice, with minimal concern for their foundation, interpretation, assumptions, and limitations, which may be jeopardized in the current context. Disguised by overwhelming data sets, advanced processing, and stunning presentations, the basic approach is often intractable to anyone but the analyst. The hierarchical nature of statistical inference, exemplified by Bayesian aggregation of prior and derived knowledge, may also be challenging. Conceptual simplified studies of the kind presented in this book could therefore provide valuable guidance when developing statistical methodologies, but also applying state of the art with greater confidence.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 158 pp. Englisch.

  • Jan Peter Hessling

    Verlag: Intechopen Feb 2020, 2020

    ISBN 10: 1789239974 ISBN 13: 9781789239973

    Sprache: Englisch

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland

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    Buch. Zustand: Neu. Neuware - Statistical practices have recently been questioned by numerous independent authors, to the extent that a significant fraction of accepted research findings can be questioned. This suggests that statistical methodologies may have gone too far into an engineering practice, with minimal concern for their foundation, interpretation, assumptions, and limitations, which may be jeopardized in the current context. Disguised by overwhelming data sets, advanced processing, and stunning presentations, the basic approach is often intractable to anyone but the analyst. The hierarchical nature of statistical inference, exemplified by Bayesian aggregation of prior and derived knowledge, may also be challenging. Conceptual simplified studies of the kind presented in this book could therefore provide valuable guidance when developing statistical methodologies, but also applying state of the art with greater confidence.