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jake chen stefano lonardi (6 Ergebnisse)
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Très bon. Ancien livre de bibliothèque. Edition 2009. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Edition 2009. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.
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Biological Data Mining
Buch 11 von 54: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 106,15
EUR 7,42 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 3 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. pp. 733.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 733 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Biological Data Mining
Buch 11 von 54: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 155,27
EUR 17,12 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 713 pages. 9.00x6.00x1.50 inches. In Stock.
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EUR 242,08
EUR 48,99 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Jake Y. Chen is an assistant professor of informatics at Indiana University, an assistant professor of computer science at Purdue University, and director of the Indiana Center for Systems Biology and Personalized Medicine.
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Biological Data Mining
Buch 11 von 54: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryVerlag: Taylor & Francis Ltd Sep 2009, 2009
ISBN 10: 1420086847 ISBN 13: 9781420086843
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - With techniques spanning the entire spectrum of bioinformatics, this book features the latest data mining and knowledge discovery advances for post-genome biology. It includes computational biology methods, algorithms, and software that can help sequence analysis, protein structure analysis, comparative genomics, functional genomics, statistical genetics, proteomics, network analysis, integrative systems biology, and translational biomedical applications. Containing contributions from leading experts, the book also shows how to use combinations of computational techniques in data mining or related data management and information sciences to solve real biological problems.
