jagannath jadhav (88 Ergebnisse)

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Determination of the spectacle number through the Android application is the innovative method. As the spectacle number can be known by consulting the doctor, but it takes a long procedure to know it. Even there are many devices to know the number such as, auto refractor, lens meter, silt lamps, etc., through which the doctor provides the eye number without a prescription. Instead of undergoing this long procedure, the best way is to know the eye-number through the mobile Android application. In this project, the best use of Android application is made to know the eye-number. Firstly, the retina of the human eye is scanned through the retinal scanner device. The image obtained is sent to the mobile through the connector. The application displays the eye-number.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Flood detection system process like the four different kinds of preprocessing, segmentation, feature extraction and the Contiguous deep Convolutional neural network (CDCNN) has been executed for identifying the flood defected region. CDCNN the implementation of proposed large-scale data sets can automatically pass through the histological characteristics of several layers of neurons, and has the ability to implement the non-linear decision-making functions. This work also investigates and compare with the possible methods for accurately identified by the classification with the proposed CDCNN details of the RSI. The performance analysis of the proposed model is verified in 2017 B mat lab environment. Based on the different features like precision, recall and F-measure accuracy analysis of the proposed system performance simulation system.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Mining information from speech signal as the ultimate goal of data mining is concernedwith science, technology, and engineering of discovering patterns and extracting potentiallyuseful or interesting information automatically or semi-automatically from speech data. With theadvent of inexpensive storage space and faster processing over the past decade, data miningresearch start to penetrate these new grounds in the areas of speech and audio processing. A typicalspeech can be broadly defined as speech with emotional content, speech affected by alcohol anddrugs speech from speakers with disabilities, and various kinds of pathological speech. Individualspeech can vary because of different timing and amplitude of the movement of speecharticulators. Physical mechanism of speech undergoes changes; which can affect the nasal cavityresonance and mode of vibration of the vocal cords. A series of environmental variables likebackground noise, reverberation and recording condition have also to be taken into account. Inessence every speech production is unique and this uniqueness makes the automatic speechprocessing quite difficult.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -The proposed work is to present a methodology for segmenting the nuclei of white blood cells based on Gram Schmidt orthogonalization & Sparse Representation for white blood cells classification. The differential counting of white blood cells reveals invaluable information to hematologist. These informations are very useful to hematologist for diagnosis and treatment of many diseases. The nucleus of white blood cells has the most information about type of white blood cells, thus an accurate segmentation of white blood cell¿s nucleus seems to be helpful for other stages of automatic recognition of white blood cells. The system will focus on features of white blood cells to detect, Leukemia disease.The system will use features of microscopic images & examine changes on texture, geometry, color, statistical. Changes in these features will be used as a classifier input.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Machine learning is widely getting popular with its applications reaching to al-most every field in our day to day life. The machine learning is the science to predict the results by drawing inference on models trained with familiar data to predict the results in unknown data. This project proposes the machine learning approach to detect and locate images using different types of cancers in a deep learning. The proposed project involves development of the UI which can load the image using the upload button and then display results regarding the type, pres-ence and type of cancer in the image. This approach uses supervised machine learning to train the model using known data and then to predict the un-known cancer-ray data of 10 images which are fed using open 105. For the proposed project the model is trained to detect bone, Skin and lung cancer using machine learning and developed UI.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Many effective approaches designed to solve ill-posed and ill-conditioned problem had deficiencies to fulfill the needs of point spread function (PSF), which is hard to get into the practical situation all the time. So this project introduces a method called as Sparse signal representation for a single-image Super Resolution. The research on image Statistics gives a forward step to represent the image patches in a better way, as a sparse linear combination of elements, which are chosen from complete dictionary. From the coefficients of the sparse representation are utilized to construct the high-resolution output image. Here it trains two dictionaries jointly for the low-and high-resolution image patch, which produces two individual dictionary and it shows that the sparse representations for low- and high-resolution is same. To produce a high resolution image patch, the sparse representation can put together two trained dictionaries of the low- and the high-resolution image patch. A large amount of image patch pair are sampled here, by decreasing the computational cost significantly.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Information mining from speech signal as the ultimate goal of data mining is concerned with science, technology, and engineering of discovering patterns and extracting potentially useful or interesting information automatically or semi-automatically from speech data. With the advent of inexpensive storage space and faster processing over the past decade, data mining research has start to penetrate new grounds in areas of speech and audio processing. A typical speech can be broadly defined as speech with emotional content, speech affected by alcohol and drugs, speech from speakers with disabilities, and various kind of pathological speech. Individual speech can vary because of different timing and amplitude of the movement of speech articulation. Physical mechanism of speech undergoes changes, which can affect the nasal cavity resonance and mode of vibrations of the vocal cords. A series of environmental variables like background noise, reverberation and recording condition have also to be taken into account. In essence every speech production is unique and this uniqueness makes the automatic speech processing quite difficult.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Automatic Data Mining Using Speech Signals | Information mining from speech signal is ultimate goal of data mining concerned with science, technology, engineering | Jagannath Jadhav (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2020 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786202802413 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Sparse Signal Representation for a single-image Super Resolution | The research on image Statistics gives a forward step to represent the image patch in a better way | Jagannath Jadhav (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2020 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786202803175 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -El trabajo propuesto consiste en presentar una metodología para segmentar los núcleos de glóbulos blancos basada en la ortogonalización de Gram Schmidt y la representación dispersa para la clasificación de los glóbulos blancos. El recuento diferencial de los glóbulos blancos revela una información inestimable para el hematólogo. Estas informaciones son muy útiles para el hematólogo para el diagnóstico y el tratamiento de muchas enfermedades.El núcleo de los glóbulos blancos tiene la mayor información sobre el tipo de glóbulos blancos, por lo que una segmentación precisa del núcleo de los glóbulos blancos parece ser útil para otras etapas de reconocimiento automático de los glóbulos blancos. El sistema se centrará en las características de los glóbulos blancos para detectar la enfermedad de la leucemia.El sistema usará características de imágenes microscópicas y examinará los cambios en la textura, geometría, color, estadística. Los cambios en estas características se usarán como una entrada clasificadora.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -El proceso del sistema de detección de inundaciones, como los cuatro tipos diferentes de preprocesamiento, la segmentación, la extracción de características y la red neural convolucional profunda contigua (CDCNN), se ha ejecutado para identificar la región afectada por la inundación. La CDCNN la aplicación de los conjuntos de datos a gran escala propuestos puede pasar automáticamente a través de las características histológicas de varias capas de neuronas, y tiene la capacidad de aplicar las funciones de toma de decisiones no lineales.Este trabajo también investiga y compara con los posibles métodos para identificar con precisión mediante la clasificación con los detalles propuestos por el CDCNN de la RSI. El análisis de rendimiento del modelo propuesto se verifica en el entorno de laboratorio de 2017 B mat. Basándose en las diferentes características como la precisión, el recuerdo y el análisis de la exactitud de la medida F del sistema de simulación del rendimiento del sistema propuesto.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 72 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -La determinación del número de gafas a través de la aplicación Android es el método innovador. Como el número de gafas puede ser conocido consultando al médico, pero se necesita un largo procedimiento para saberlo. Incluso hay muchos dispositivos para saber el número como, auto refractor, medidor de lentes, lámparas de limo, etc., a través de los cuales el médico proporciona el número de ojo sin receta. En lugar de someterse a este largo procedimiento, la mejor manera es conocer el número de ojo a través de la aplicación móvil Android. En este proyecto, el mejor uso de la aplicación Android se hace para conocer el número de ojo. En primer lugar, se escanea la retina del ojo humano a través del escáner de retina. La imagen obtenida se envía al móvil a través del conector. La aplicación muestra el número del ojo.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -El aprendizaje por máquina se está haciendo muy popular, y sus aplicaciones llegan a casi todos los campos de nuestra vida cotidiana. El aprendizaje automático es la ciencia para predecir los resultados mediante la inferencia de modelos entrenados con datos familiares para predecir los resultados en datos desconocidos. Este proyecto propone el enfoque de aprendizaje automático para detectar y localizar imágenes utilizando diferentes tipos de cánceres en un aprendizaje profundo. El proyecto propuesto implica el desarrollo de la interfaz de usuario que puede cargar la imagen utilizando el botón de carga y luego mostrar los resultados relativos al tipo, la presencia y el tipo de cáncer en la imagen. Este enfoque utiliza el aprendizaje supervisado de la máquina para entrenar el modelo utilizando datos conocidos y luego para predecir los datos de rayos cancerígenos desconocidos de 10 imágenes que se alimentan utilizando el open 105. Para el proyecto propuesto, el modelo se entrena para detectar el cáncer de huesos, piel y pulmón utilizando el aprendizaje por máquina y la interfaz de usuario desarrollada.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Muchos enfoques eficaces diseñados para resolver problemas mal planteados y mal condicionados tenían deficiencias para satisfacer las necesidades de la función de dispersión puntual (PSF), que es difícil de conseguir en la situación práctica todo el tiempo. Así que este proyecto introduce un método llamado como representación de señal dispersa para una Súper Resolución de una sola imagen. La investigación sobre la estadística de imágenes da un paso adelante para representar los parches de imágenes de una mejor manera, como una combinación lineal dispersa de elementos, que se eligen de un diccionario completo. A partir de los coeficientes de la representación dispersa se utilizan para construir la imagen de salida de alta resolución. Aquí entrena dos diccionarios conjuntamente para el parche de imagen de baja y alta resolución, lo que produce dos diccionarios individuales y muestra que las representaciones dispersas para baja y alta resolución son iguales. Para producir un parche de imagen de alta resolución, la representación dispersa puede juntar dos diccionarios entrenados del parche de imagen de baja y alta resolución. Aquí se muestrean una gran cantidad de pares de parches de imágenes, disminuyendo significativamente el costo de los cálculos.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Spanisch.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -De nombreuses approches efficaces conçues pour résoudre des problèmes mal posés et mal conditionnés présentaient des lacunes pour répondre aux besoins de la fonction d'étalement des points (FEP), qui est difficile à mettre en pratique en permanence. Ce projet introduit donc une méthode appelée Représentation de signaux épars pour une super résolution d'image unique. La recherche sur les statistiques d'image permet de faire un pas en avant pour mieux représenter les taches d'image, comme une combinaison linéaire clairsemée d'éléments, qui sont choisis dans un dictionnaire complet. À partir des coefficients de la représentation clairsemée, on utilise pour construire l'image de sortie haute résolution. Ici, il forme deux dictionnaires conjointement pour la pièce d'image à basse et haute résolution, ce qui produit deux dictionnaires individuels et montre que les représentations éparses pour la basse et la haute résolution sont les mêmes. Pour produire une image de haute résolution, la représentation épurée peut rassembler deux dictionnaires formés pour l'image de basse et de haute résolution. Une grande quantité de paires d'images sont échantillonnées ici, ce qui réduit considérablement le coût de calcul.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Französisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -La détermination du numéro de lunettes par l'application Android est la méthode innovante. En effet, le numéro de lunettes peut être connu en consultant le médecin, mais il faut une longue procédure pour le connaître. Il existe même de nombreux appareils permettant de connaître le numéro, tels que les réfracteurs automatiques, les compteurs de verres, les lampes à limon, etc. Au lieu de subir cette longue procédure, le meilleur moyen est de connaître le numéro de l'¿il grâce à l'application mobile Android. Dans ce projet, la meilleure utilisation de l'application Android est de connaître le numéro de l'¿il. Tout d'abord, la rétine de l'¿il humain est scannée par l'appareil de balayage de la rétine. L'image obtenue est envoyée au mobile par le biais du connecteur. L'application affiche le numéro de l'¿il.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Französisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Le processus du système de détection des inondations, comme les quatre différents types de prétraitement, la segmentation, l'extraction de caractéristiques et le réseau neuronal profond contigu (CDCNN), a été exécuté pour identifier la région touchée par les inondations. CDCNN la mise en ¿uvre des ensembles de données à grande échelle proposés peut passer automatiquement par les caractéristiques histologiques de plusieurs couches de neurones, et a la capacité de mettre en ¿uvre les fonctions de prise de décision non linéaire.Ce travail étudie et compare également les méthodes possibles pour identifier précisément par la classification avec les détails proposés par le CDCNN du RSI. L'analyse des performances du modèle proposé est vérifiée dans l'environnement du laboratoire de matrices 2017 B. Basée sur les différentes caractéristiques comme la précision, le rappel et l'analyse de la précision de la mesure F du système de simulation de performance proposé.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Französisch.