Holder lawrence (19 Ergebnisse)
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120 figs., XVIII, 369 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Advanced Information and Knowledge Processing. Sprache: En…glisch.
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Gebunden. Zustand: New. Alvin A. Holder is an associate professor at Old Dominion University in Norfolk, USA. He graduated from the University of the West Indies (UWI), Mona Campus, Jamaica, with a B.Sc. (special chemistry) in 1989 and acquired his Ph.D. in inorganic chemistry in .
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Advanced Methods for Knowledge Discovery from Complex Data | Ujjwal Maulik (u. a.) | Taschenbuch | Advanced Information and Knowledge Processing | xviii | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9781849969918 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juerg…en[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Gebunden. Zustand: New. DIANE J. COOK, PhD, is the Huie-Rogers Chair Professor in the School of Electrical Engineering and Computer Science at Washington State University. Her extensive research in artificial intelligence and data mining has been supported by grants from the Natio.
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Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, DeutschlandBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Hardcover. Zustand: gut. 2006. Mining Graph Data In englischer Sprache. pages.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 500 pages. 9.50x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The growth in the amount of data collected and generated has exploded in recent times with the widespread automation of various day-to-day activities, advances in high-level scienti c and engineering research and the development of e cient data colle…ction tools. This has given rise to the need for automa- callyanalyzingthedatainordertoextractknowledgefromit,therebymaking the data potentially more useful. Knowledge discovery and data mining (KDD) is the process of identifying valid, novel, potentially useful and ultimately understandable patterns from massive data repositories. It is a multi-disciplinary topic, drawing from s- eral elds including expert systems, machine learning, intelligent databases, knowledge acquisition, case-based reasoning, pattern recognition and stat- tics. Many data mining systems have typically evolved around well-organized database systems (e.g., relational databases) containing relevant information. But, more and more, one nds relevant information hidden in unstructured text and in other complex forms. Mining in the domains of the world-wide web, bioinformatics, geoscienti c data, and spatial and temporal applications comprise some illustrative examples in this regard. Discovery of knowledge, or potentially useful patterns, from such complex data often requires the - plication of advanced techniques that are better able to exploit the nature and representation of the data. Such advanced methods include, among o- ers, graph-based and tree-based approaches to relational learning, sequence mining, link-based classi cation, Bayesian networks, hidden Markov models, neural networks, kernel-based methods, evolutionary algorithms, rough sets and fuzzy logic, and hybrid systems. Many of these methods are developed in the followingchapters.
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Zustand: New. This books illustrates how data mining techniques, through the application of algorithms and graphs, have been responding to the need for the collection and storage of larger and more complex volumes of data. Editor(s): Cook, Diane J.; Holder, Lawrence B. Num Pages: 500 pages, Illustrations. BIC Classification: PBK…. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 235 x 163 x 33. Weight in Grams: 842. . 2006. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
