Anbieter: books4less (Versandantiquariat Petra Gros GmbH & Co. KG), Welling, Deutschland
EUR 28,95
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In den Warenkorbgebundene Ausgabe. Zustand: Gut. 532 Seiten Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten Bibliothek und kann die entsprechenden Kennzeichnungen aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1105.
Verlag: Springer (edition Second Edition 2009), 2009
ISBN 10: 0387848576 ISBN 13: 9780387848570
Sprache: Englisch
Anbieter: BooksRun, Philadelphia, PA, USA
EUR 28,42
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Good. Second Edition 2009. Ship within 24hrs. Satisfaction 100% guaranteed. APO/FPO addresses supported.
Verlag: Springer (edition Second Edition 2009), 2009
ISBN 10: 0387848576 ISBN 13: 9780387848570
Sprache: Englisch
Anbieter: BooksRun, Philadelphia, PA, USA
EUR 28,65
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting - the first comprehensive treatment of this topic in any book Includes over 200 pages of four-color graphicsThe many topics include neur.
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. In.
Verlag: Springer, 2017
Anbieter: Vedams eBooks (P) Ltd, New Delhi, Indien
EUR 58,66
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: New. This book describes the important ideas in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and marketing in a common conceptual framework. While the approach is statistical, the emphasis is on concepts rather than mathematics. Many examples are given, with a liberal use of colour graphics. It is a valuable resource for statisticians and anyone interested in data mining in science or industry. The book's coverage is broad, from supervised learning (prediction) to unsupervised learning. The many topics include neural networks, support vector machines, classification trees and boosting---the first comprehensive treatment of this topic in any book. This major new edition features many topics not covered in the original, including graphical models, random forests, ensemble methods, least angle regression & path algorithms for the lasso, non-negative matrix factorisation, and spectral clustering. There is also a chapter on methods for "wide'' data (p bigger than n), including multiple testing and false discovery rates.