Gu xun (26 Ergebnisse)
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Implementation Outline for Putonghua Proficiency Test (Putonghua Testing the national guidance book) (Traditional Version) (with CD-ROM) (Paperback)(Chinese Edition)
GUO JIA YU YAN WEN ZI GONG ZUO WEI YUAN HUI PU TONG HUA PEI XUN CE SHI ZHONG XIN
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Softcover. Zustand: Très bon. Légères traces d'usure sur la couverture. Edition 2005. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Slight signs of wear on the cover. Edition 2005. Ammareal gives back up to 15% of this item's net pric…e to charity organizations. Yan Wensheng; Song, Chunyan; Zhao, Xun; Wang, Xin; Gu, Jingyi; Wang, Yan'e (illustrator).
Verlag: Unknown
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Sprache: Englisch
Verlag: Oxford, Oxford University Press,, 2011
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In den WarenkorbLe.-8vo. Hardcover. XI, 259 Seiten mit Abbildungen und graphischen Darstellungen. Einbandecken etwas bestoßen. Rücken ausgeblichen. Innen gutes Exemplar. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 700.
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Verlag: Wien, Mandelbaum ., 2013
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In den Warenkorb264 Seiten, 8°, Orig.-Broschur (sehr gutes Exemplar). - mandelbaum kritik & utopie. - Erste deutsche Ausgabe.
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Chinese Art (Set 2 Volumes)
LI XI FAN QUAN GUO GAN BU PEI XUN JIAO CAI SHEN ZHI DAO DAO WEI YUAN HUI ZU ZHI
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - The field of molecular and genomic evolution has been catalysed by the ever increasing availability of high throughput data such as transcriptome evolution, genotype-phenotype evolution, and genetic robustness. However, there is also an urgent requirement for the emergence of new paradigms (u…niversally accepted scientific frameworks) supported by conceptual breakthroughs, since there is now widespread agreement that genome evolution research should be far more than a static pattern characterized by some well-known arguments and yet more big data for testing or extension. Furthermore, while the internet has made a vast body of literature and data widely accessible, researchers are increasingly facing significant challenges in how to select from this huge reserve appropriately and systematically. Statistical Analysis of Molecular and Genomic Evolution sets out to provide a solution to the most frequently asked question by next-generation young researchers in the area of evolutionary genomics: What is the knowledge that is essential for moving the research forward and where can it be found Although the book incorporates the latest research foci, it is written at the simplest mathematical level whilst sophisticated enough to provide a deep understanding of current principles and methods. Technical issues are described only briefly, mathematical derivations are kept to a minimum, and it is structured and presented in a way that encourages its use as a graduate textbook. Mindful of the steep learning curve that some biologist readers may face, online appendices review basic mathematical and statistical concepts used in the book, and provide further examples and practical exercises.This is an advanced textbook suitable for graduate level students as well as professional researchers (both empiricists and theoreticians) in the fields of molecular phylogenetics, evolutionary biology, bioinformatics, mathematics, and statistics.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 176 pages. 6.93x0.55x9.96 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - The field of molecular and genomic evolution has been catalysed by the ever increasing availability of high throughput data such as transcriptome evolution, genotype-phenotype evolution, and genetic robustness. However, there is also an urgent requirement for the emergence of new paradigms (universa…lly accepted scientific frameworks) supported by conceptual breakthroughs, since there is now widespread agreement that genome evolution research should be far more than a static pattern characterized by some well-known arguments and yet more big data for testing or extension. Furthermore, while the internet has made a vast body of literature and data widely accessible, researchers are increasingly facing significant challenges in how to select from this huge reserve appropriately and systematically. Statistical Analysis of Molecular and Genomic Evolution sets out to provide a solution to the most frequently asked question by next-generation young researchers in the area of evolutionary genomics: What is the knowledge that is essential for moving the research forward and where can it be found Although the book incorporates the latest research foci, it is written at the simplest mathematical level whilst sophisticated enough to provide a deep understanding of current principles and methods. Technical issues are described only briefly, mathematical derivations are kept to a minimum, and it is structured and presented in a way that encourages its use as a graduate textbook. Mindful of the steep learning curve that some biologist readers may face, online appendices review basic mathematical and statistical concepts used in the book, and provide further examples and practical exercises.This is an advanced textbook suitable for graduate level students as well as professional researchers (both empiricists and theoreticians) in the fields of molecular phylogenetics, evolutionary biology, bioinformatics, mathematics, and statistics.
