gernot fink (68 Ergebnisse)

Hardcover. Zustand: Wie neu. 248 S.; Ill. Like new. Shrink wrapped. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 735.

Zustand: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.

Zustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

Format 8°, broschiert, 126 Seiten, dies ist ein regulär ausgesondertes Bibliotheksexemplar aus einer wissenschaftlichen Bibliothek mit der üblichen Signatur und Stempel, keine Markierungen / Anmerkungen, das Buch befindet sich in einem guten Zustand. Shipping to abroad insured with tracking number.

Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Mustererkennung mit Markov-Modellen | Theorie - Praxis - Anwendungsgebiete | Gernot A. Fink | Taschenbuch | 233 S. | Deutsch | 2003 | Vieweg & Teubner | EAN 9783519004530 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Markov-Modelle dienen zur Lösung verschiedener Mustererkennungsprobleme wie der automatischen Sprach- und Schrifterkennung oder der Analyse biologischer Sequenzen. Der theoretische Rahmen der Modellbildung und die praxisrelevanten Algorithmen werden ausführlich dargestellt. Mit diesem Lehrbuch gelingt sowohl Studierenden der Informatik als auch Entwicklern und Forschern im Bereich Mustererkennung der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.

Zustand: New. In.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This book constitutes the proceedings of the 41st DAGM German Conference on Pattern Recognition, DAGM GCPR 2019, held in Dortmund, Germany, in September 2019.The 43 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 91 submissions. The German Conference on Pattern Recognition is the annual symposium of the German Association for Pattern Recognition (DAGM). It is the national venue for recent advances in image processing, pattern recognition, and computer vision and it follows the long tradition of the DAGM conference series.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 644 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the proceedings of the 41st DAGM German Conference on Pattern Recognition, DAGM GCPR 2019, held in Dortmund, Germany, in September 2019.The 43 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 91 submissions. The German Conference on Pattern Recognition is the annual symposium of the German Association for Pattern Recognition (DAGM). It is the national venue for recent advances in image processing, pattern recognition, and computer vision and it follows the long tradition of the DAGM conference series.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Since their first inception, automatic reading systems have evolved substantially, yet the recognition of handwriting remains an open research problem due to its substantial variation in appearance. With the introduction of Markovian models to the field, a promising modeling and recognition paradigm was established for automatic handwriting recognition. However, no standard procedures for building Markov model-based recognizers have yet been established. This text provides a comprehensive overview of the application of Markov models in the field of handwriting recognition, covering both hidden Markov models and Markov-chain or n-gram models. First, the text introduces the typical architecture of a Markov model-based handwriting recognition system, and familiarizes the reader with the essential theoretical concepts behind Markovian models. Then, the text reviews proposed solutions in the literature for open problems in applying Markov model-based approaches to automatic handwriting recognition.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 88 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Since their first inception, automatic reading systems have evolved substantially, yet the recognition of handwriting remains an open research problem due to its substantial variation in appearance. With the introduction of Markovian models to the field, a promising modeling and recognition paradigm was established for automatic handwriting recognition. However, no standard procedures for building Markov model-based recognizers have yet been established. This text provides a comprehensive overview of the application of Markov models in the field of handwriting recognition, covering both hidden Markov models and Markov-chain or n-gram models. First, the text introduces the typical architecture of a Markov model-based handwriting recognition system, and familiarizes the reader with the essential theoretical concepts behind Markovian models. Then, the text reviews proposed solutions in the literature for open problems in applying Markov model-based approaches to automatic handwriting recognition.

Paperback. Zustand: Brand New. 2003 edition. 233 pages. German language. 9.37x6.69x0.55 inches. In Stock.

Zustand: New. Series: Leitfaden Der Informatik. Num Pages: 233 pages, 14 black & white illustrations. BIC Classification: TBJ; UYQV. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 244 x 170 x 13. Weight in Grams: 416. . 2003. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.

Zustand: New. In.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This thoroughly revised and expanded new edition now includes a more detailed treatment of the EM algorithm, a description of an efficient approximate Viterbi-training procedure, a theoretical derivation of the perplexity measure and coverage of multi-pass decoding based on n -best search. Supporting the discussion of the theoretical foundations of Markov modeling, special emphasis is also placed on practical algorithmic solutions. Features: introduces the formal framework for Markov models; covers the robust handling of probability quantities; presents methods for the configuration of hidden Markov models for specific application areas; describes important methods for efficient processing of Markov models, and the adaptation of the models to different tasks; examines algorithms for searching within the complex solution spaces that result from the joint application of Markov chain and hidden Markov models; reviews key applications of Markov models.

Zustand: New. In.

Hardcover. Zustand: gut. 2005. Das Buch von Prof. Dr. Kurt Matzler vermittelt wichtige Einblicke für den erfolgreichen Umgang mit immateriellen Vermögenswerten aus unterschiedlichsten Perspektiven: was sind intangible Assets und worin liegt ihr besonderer Wert für das Unternehmen; wie lassen sich intangible Assets bewerten und managen; wie sieht ein Reporting für immaterielle Vermögenswerte aus; welche besonderen Einsichten gibt es bereits für den Umgang mit intangible Assets wie Patente, Netzwerke, Reputation, Marken und Mitarbeiter. Das Buch ist ein Grundlagenwerk für den Bereich der immateriellen Vermögenswerte. Sein umfassender Überblick bietet den neuesten Stand der Erkenntnisse aus zahlreichen Blickrichtungen. Zugleich unterstützt das Werk zentral beim praktischen Umgang mit intangible Assets.Immaterielle Vermögenswerte kaum ein Gegenstand ist so wichtig für den unternehmerischen Erfolg und zugleich so schillernd. Zwar fordert der Wettbewerb alle Ressourcen optimal zu nutzen. Insbesondere die intangible Assets rücken dabei immer stärker in den Blick. Wissen, Vertrauen, Beziehungen ?all diese schwierig greifbaren Dinge werden zusehends entscheidender für das Ergebnis. Denn für viele Unternehmen liegt insbesondere in ihnen der zentrale Schlüssel für klare Wettbewerbsvorteile und einen hohen Unternehmenswert. Doch gerade die immateriellen Vermögenswerte tauchen in den Bilanzen kaum auf. Nur allzu oft ist nicht einmal klar, was intangible Assets überhaupt sind, wie sie bewertet und gemanagt werden. Das Buch von Prof. Dr. Kurt Matzler schließt diese Lücke. Es vermittelt wichtige Einblicke für den erfolgreichen Umgang mit immateriellen Vermögenswerten aus unterschiedlichsten Perspektiven: - was sind intangible Assets und worin liegt ihr besonderer Wert für das Unternehmen, - wie lassen sich intangible Assets bewerten und managen, - wie sieht ein Reporting für immaterielle Vermögenswerte aus, - welche besonderen Einsichten gibt es bereits für den Umgang mit intangible Assets wie Patente, Netzwerke, Reputation, Marken und Mitarbeiter. Das Buch ist ein Grundlagenwerk für den Bereich der immateriellen Vermögenswerte. Sein umfassender Überblick bietet den neuesten Stand der Erkenntnisse aus zahlreichen Blickrichtungen. Zugleich unterstützt das Werk zentral beim praktischen Umgang mit intangible Assets. Es richtet sich damit gleichermaßen an Unternehmer, Führungskräfte und Berater sowie an Dozenten und Studenten. Autor: Kurt Matzler lehrt am Institut für Unternehmensführung, Tourismus und Dienstleistungswirtschaft der Universität Innsbruck. Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Hans H. Hinterhuber ist Chairman von Hinterhuber & Partners und berät weltweit Unternehmen zu Fragen der Strategie und Leadership. Bis 2006 war er Direktor des Instituts für Strategische Unternehmensführung der Universität Innsbruck. Dr. Birgit Renzl ist Vertragsassistentin bei Prof. Dr. Hans Hinterhuber am Institut für Unternehmensführung, Tourismus und Dienstleistungswirtschaft der Universität Innsbruck mit dem Schwerpunkt Wissensmanagement und Organisationsentwicklung. Handelsrechtlicher Jahresabschluss Wirtschaft Betriebswirtschaft BWL IAS IFRS Immaterielle Vermögensgegenstände Intangibles Internationale Rechnungslegung HGB Der Rechnungslegung Unternehmenspublizität Kapitalmarkt Matthias Bank, Claudia Beyer, Manfred Blachfellner, Manfred Bornemann, Andreas Brandner, Jürgen Brockhoff, Manfred Bruhn, Wolfgang Burr, Axel Faix, Kerstin Fink, Jörg Freiling, Torsten J. Gerpott, Friedhelm Großmann, Thomas Gstraunthaler, Wolfgang H. Güttel, Tanja Hansmann, Mark Hentschel, Lutz Hildebrandt, Hans H. Hinterhuber, Eva Huemer, Dunja Kartte, Lutz Kaufmann, Selma Kölbel, Hans Koller, Henning Kreis, Karl-Heinz Leitner, Kurt Matzler, Gernot Mödritscher, Manfred F. Moldaschl, Claudia Müller, Alexandra Müller-Stingl, Werner Mussnig, Norbert Neumann, Robert Obermaier, Andreas Otto, Christiane Prange, Rüdiger Reinhardt, Birgit Renzl, Sandra Rothenberger, Bernhard Schmiedinger, Yvonne Schneider, Florian Siems, Christian Stadler, Michael Stephan, Dirk Temme, Sandra E. Thomas, Klaus Valentin, Christine Vallaster, Marion Weissenberger-Eibl, Michael Welling, Markus Wirtz, Tobias Zechbauer, Karl Zehetner In deutscher Sprache. 695 pages.

Paperback. Zustand: Brand New. 75 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock.

Zustand: New. Provides a comprehensive overview of the application of Markov models in the field of handwriting recognition, covering both hidden Markov models and Markov-chain or n-gram models. This text reviews proposed solutions in the literature for open problems in applying Markov model-based approaches to automatic handwriting recognition. Series: SpringerBriefs in Computer Science. Num Pages: 84 pages, 5 black & white illustrations, biography. BIC Classification: UYQP. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 234 x 156 x 4. Weight in Grams: 150. . 2011. 2011. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.

Buch. Zustand: Neu. Neuware -This thoroughly revised and expanded new edition now includes a more detailed treatment of the EM algorithm, a description of an efficient approximate Viterbi-training procedure, a theoretical derivation of the perplexity measure and coverage of multi-pass decoding based on n-best search. Supporting the discussion of the theoretical foundations of Markov modeling, special emphasis is also placed on practical algorithmic solutions. Features: introduces the formal framework for Markov models; covers the robust handling of probability quantities; presents methods for the configuration of hidden Markov models for specific application areas; describes important methods for efficient processing of Markov models, and the adaptation of the models to different tasks; examines algorithms for searching within the complex solution spaces that result from the joint application of Markov chain and hidden Markov models; reviews key applications of Markov models.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 292 pp. Englisch.

Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.

Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.

Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.

Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This thoroughly revised and expanded new edition now includes a more detailed treatment of the EM algorithm, a description of an efficient approximate Viterbi-training procedure, a theoretical derivation of the perplexity measure and coverage of multi-pass decoding based on n -best search. Supporting the discussion of the theoretical foundations of Markov modeling, special emphasis is also placed on practical algorithmic solutions. Features: introduces the formal framework for Markov models; covers the robust handling of probability quantities; presents methods for the configuration of hidden Markov models for specific application areas; describes important methods for efficient processing of Markov models, and the adaptation of the models to different tasks; examines algorithms for searching within the complex solution spaces that result from the joint application of Markov chain and hidden Markov models; reviews key applications of Markov models.

Paperback. Zustand: Brand New. 644 pages. 9.25x6.10x1.85 inches. In Stock.

Zustand: New. In.

Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.

Zustand: New.

Paperback. Zustand: Brand New. 2nd reprint edition. 289 pages. 9.25x6.10x0.87 inches. In Stock.