Anbieter: medimops, Berlin, Deutschland
Zustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
Anbieter: buchlando-buchankauf, Neumünster, SH, Deutschland
hardcover. Zustand: Wie neu. Seiten; NEUWERTIG und ungelesen. Neuwertig und ungelesen, evtl. eingeschweisst. AF 260449 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1.
Anbieter: buchlando-buchankauf, Neumünster, SH, Deutschland
hardcover. Zustand: Sehr gut. 398 Seiten; Zustand geprÃft. Sehr gut erhalten RH 146893 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1.
Anbieter: buchlando-buchankauf, Neumünster, SH, Deutschland
hardcover. Zustand: Sehr gut. 398 Seiten; Zustand geprÃft. Sehr gut erhalten RH 357421 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1.
Anbieter: buchlando-buchankauf, Neumünster, SH, Deutschland
hardcover. Zustand: Gut. Seiten; Zustand geprÃft. Guter Zustand RH 609021 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1.
Sprache: Deutsch
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 01.07.2016., 2016
ISBN 10: 3658115882 ISBN 13: 9783658115883
Anbieter: Berliner Büchertisch eG, Berlin, Deutschland
Hardcover. Zustand: Gut. 1. Aufl. 2016. 380 S. Gutes Exemplar, geringe Gebrauchsspuren, Cover/SU berieben/bestoßen, innen alles in Ordnung; Good copy, light signs of previous use, cover/dust jacket shows some rubbing/wear, interior in good condition B230821ah84 ISBN: 9783658115883 Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 764.
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Dieser Herausgeber-Band bietet eine umfassende Einführung in das Gebiet Big Data. Neben einer Markteinschätzung und grundlegenden Konzepten (semantische Modellbildung, Anfragesprachen, Konsistenzgewährung etc.) werden wichtige NoSQL-Systeme (Key/Value Store, Column Store, Document Store, Graph Database) vorgestellt und erfolgreiche Anwendungen aus unterschiedlichen Perspektiven erläutert. Eine Diskussion rechtlicher Aspekte und ein Vorschlag zum Berufsbild des Data Scientist runden das Buch ab. Damit erhält die Leserschaft Handlungsempfehlungen für die Nutzung von Big-Data-Technologien im Unternehmen.