Fanzhang (20 Ergebnisse)

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This bookconstitutes the proceedings of the International Joint Conference on Rough Sets, IJCRS 2022, held in Suzhou, China, in November 2022.The 28 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 42 submissions. They were organized in topical sections as follows: Invited papers, IRSS President Forum; rough set theory and applications;granular computing and applications; classification and deep learning; conceptual knowledge discovery and machine learning based on three-way decisions and granular computing; uncertainty in three-way decisions; granular computing, and data science.…

Rough Sets: International Joint Conference, IJCRS 2022, Suzhou, China, November 1114, 2022, Proceedings: 13633 (Lecture Notes in Computer Science, 13633)
Miao, Duoqian (Editor) / Fujita, Hamido (Editor) / Yue, Xiaodong (Editor) / Yao, JingTao (Editor) / Grzymala-Busse, Jerzy (Editor) / Li, Fanzhang (Editor)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Rough Sets | International Joint Conference, IJCRS 2022, Suzhou, China, November 11-14, 2022, Proceedings | Jingtao Yao (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xxiii | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783031212437 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. …

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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explains deep learning concepts and derives semi-supervised learning and nuclear learning frameworks based on cognition mechanism and Lie group theory. Lie group machine learning is a theoretical basis for brain intelligence, Neuromorphic learning (NL), advanced machine learning, and advanced artifi cial intelligence. The book further discusses algorithms and applications in tensor learning, spectrum estimation learning, Finsler geometry learning, Homology boundary learning, and prototype theory. With abundant case studies, this book can be used as a reference book for senior college students and graduate students as well as college teachers and scientific and technical personnel involved in computer science, artifi cial intelligence, machine learning, automation, mathematics, management science, cognitive science, financial management, and data analysis. In addition, this text can be used as the basis for teaching the principles of machine learning. Li Fanzhang is professor at the Soochow University, China. He is director of network security engineering laboratory in Jiangsu Province and is also the director of the Soochow Institute of industrial large data. He published more than 200 papers, 7 academic monographs, and 4 textbooks. Zhang Li is professor at the School of Computer Science and Technology of the Soochow University. She published more than 100 papers in journals and conferences, and holds 23 patents. Zhang Zhao is currently an associate professor at the School of Computer Science and Technology of the Soochow University. He has authored and co-authored more than 60 technical papers.…

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