Erik cambria (60 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer., 2018
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer., 2015
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Semantic Web Evaluation Challenge: SemWebEval 2014 at ESWC 2014, Anissaras, Crete, Greece, May 25-29, 2014, Revised Selected Papers (Communications in Computer and Information Science)
Presutti, Valentina (Editor) / Stankovic, Milan (Editor) / Cambria, Erik (Editor) / Cantador, Iván (Editor) / Di Iorio, Angelo (Editor) / Di Noia, Tommaso (Editor) / Lange, Christoph (Editor) / Reforgiato Recupero, Diego (Editor) / Tordai, Anna (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 2014 edition. 224 pages. 9.00x6.25x0.75 inches. In Stock.
A Practical Guide to Sentiment Analysis (Socio-Affective Computing, 5)
Cambria, Erik, Das, Dipankar, Bandyopadhyay, Sivaji, Feraco, Antonio
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2017
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this book common sense computing techniques are further developed and applied to bridge the semantic gap between word-level natural language data and the concept-level opinions conveyed by these. In particular, the ensemble application of graph mi…ning and multi-dimensionality reduction techniques is exploited on two common sense knowledge bases to develop a novel intelligent engine for open-domain opinion mining and sentiment analysis. The proposed approach, termed sentic computing, performs a clause-level semantic analysis of text, which allows the inference of both the conceptual and emotional information associated with natural language opinions and, hence, a more efficient passage from (unstructured) textual information to (structured) machine-processable data.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Sentic Computing | Techniques, Tools, and Applications | Erik Cambria (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Cognitive Computation | xviii | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9789400750692 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hart…mann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Semantic Web Evaluation Challenge | SemWebEval 2014 at ESWC 2014, Anissaras, Crete, Greece, May 25-29, 2014, Revised Selected Papers | Valentina Presutti (u. a.) | Taschenbuch | Communications in Computer and Information Science | xv | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9783319120232 | Verantwortliche Pe…rson für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Understanding Natural Language Understanding | Erik Cambria | Taschenbuch | xviii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031739767 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - About half a century ago, AI pioneers like Marvin Minsky embarked on the ambitious project of emulating how the human mind encodes and decodes meaning. While today we have a better understanding of the brain thanks to neuroscience, we are still far f…rom unlocking the secrets of the mind, especially when it comes to language, the prime example of human intelligence. 'Understanding natural language understanding', i.e., understanding how the mind encodes and decodes meaning through language, is a significant milestone in our journey towards creating machines that genuinely comprehend human language. Large language models (LLMs) such as GPT-4 have astounded us with their ability to generate coherent, contextually relevant text, seemingly bridging the gap between human and machine communication. Yet, despite their impressive capabilities, these models operate on statistical patterns rather than true comprehension.This textbook delves into the nuanced differences between these two paradigms and explores the future of AI as we strive to achieve true natural language understanding (NLU). LLMs excel at identifying and replicating patterns within vast datasets, producing responses that appear intelligent and meaningful. They can generate text that mimics human writing styles, provide summaries of complex documents, and even engage in extended dialogues with users. However, their limitations become evident when they encounter tasks that require deeper understanding, reasoning, and contextual knowledge. An NLU system that deconstructs meaning leveraging linguistics and semiotics (on top of statistical analysis) represents a more profound level of language comprehension. It involves understanding context in a manner similar to human cognition, discerning subtle meanings, implications, and nuances that current LLMs might miss or misinterpret. NLU grasps the semantics behind words and sentences, comprehending synonyms, metaphors, idioms, and abstract concepts with precision.This textbook explores the current state of LLMs, their capabilities and limitations, and contrasts them with the aspirational goals of NLU. The author delves into the technical foundations required for achieving true NLU, including advanced knowledge representation, hybrid AI systems, and neurosymbolic integration, while also examining the ethical implications and societal impacts of developing AI systems that genuinely understand human language. Containing exercises, a final assignment and a comprehensive quiz, the textbook is meant as a reference for courses on information retrieval, AI, NLP, data analytics, data mining and more.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | In this book common sense computing techniques are further developed and applied to bridge the semantic gap between word-level natural language data and the concept-level opinions conveyed by these. In particular, the ensemble application of graph mi…ning and multi-dimensionality reduction techniques is exploited on two common sense knowledge bases to develop a novel intelligent engine for open-domain opinion mining and sentiment analysis. The proposed approach, termed sentic computing, performs a clause-level semantic analysis of text, which allows the inference of both the conceptual and emotional information associated with natural language opinions and, hence, a more efficient passage from (unstructured) textual information to (structured) machine-processable data.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
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Verlag: Springer, 2021
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Verlag: Springer Verlag, 2015
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Verlag: Springer, 2019
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Sentic Computing | A Common-Sense-Based Framework for Concept-Level Sentiment Analysis | Erik Cambria (u. a.) | Taschenbuch | Socio-Affective Computing | xxii | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783319795164 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg,… juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - About half a century ago, AI pioneers like Marvin Minsky embarked on the ambitious project of emulating how the human mind encodes and decodes meaning. While today we have a better understanding of the brain thanks to neuroscience, we are still far from unl…ocking the secrets of the mind, especially when it comes to language, the prime example of human intelligence. 'Understanding natural language understanding', i.e., understanding how the mind encodes and decodes meaning through language, is a significant milestone in our journey towards creating machines that genuinely comprehend human language. Large language models (LLMs) such as GPT-4 have astounded us with their ability to generate coherent, contextually relevant text, seemingly bridging the gap between human and machine communication. Yet, despite their impressive capabilities, these models operate on statistical patterns rather than true comprehension.This textbook delves into the nuanced differences between these two paradigms and explores the future of AI as we strive to achieve true natural language understanding (NLU). LLMs excel at identifying and replicating patterns within vast datasets, producing responses that appear intelligent and meaningful. They can generate text that mimics human writing styles, provide summaries of complex documents, and even engage in extended dialogues with users. However, their limitations become evident when they encounter tasks that require deeper understanding, reasoning, and contextual knowledge. An NLU system that deconstructs meaning leveraging linguistics and semiotics (on top of statistical analysis) represents a more profound level of language comprehension. It involves understanding context in a manner similar to human cognition, discerning subtle meanings, implications, and nuances that current LLMs might miss or misinterpret. NLU grasps the semantics behind words and sentences, comprehending synonyms, metaphors, idioms, and abstract concepts with precision.This textbook explores the current state of LLMs, their capabilities and limitations, and contrasts them with the aspirational goals of NLU. The author delves into the technical foundations required for achieving true NLU, including advanced knowledge representation, hybrid AI systems, and neurosymbolic integration, while also examining the ethical implications and societal impacts of developing AI systems that genuinely understand human language. Containing exercises, a final assignment and a comprehensive quiz, the textbook is meant as a reference for courses on information retrieval, AI, NLP, data analytics, data mining and more.
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Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 5 von 10 - Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization
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Verlag: Springer, 2017
Serie: Buch 5 von 10 - Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Verlag: Springer, 2018
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hardcover. Zustand: Gut. 158 Seiten; 9783319684673.3 Gewicht in Gramm: 1.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2018
Serie: Buch 5 von 10 - Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2017
Serie: Buch 5 von 10 - Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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A Practical Guide to Sentiment Analysis (Socio-Affective Computing)
Cambria, Erik (Editor) / Das, Dipankar (Editor) / Bandyopadhyay, Sivaji (Editor) / Feraco, Antonio (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
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